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Como as ‘habilidades’ da Anthropic tornam Claude mais rápido, mais barato e mais consistente para fluxos de trabalho de negócios

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Antrópico lançou um novo recurso na quinta-feira que permite seu Claude AI assistente para aproveitar conhecimento especializado sob demanda, marcando o esforço mais recente da empresa para tornar a inteligência artificial mais prática para fluxos de trabalho corporativos enquanto persegue o rival OpenAI na competição cada vez maior pelo desenvolvimento de software baseado em IA.

O recurso, chamado Habilidadespermite que os usuários criem pastas contendo instruções, scripts de código e materiais de referência que Claude pode carregar automaticamente quando for relevante para uma tarefa. O sistema marca uma mudança fundamental na forma como as organizações podem personalizar assistentes de IA, indo além de solicitações únicas para pacotes reutilizáveis ​​de conhecimento de domínio que funcionam de forma consistente em toda a empresa.

“As habilidades são baseadas em nossa crença e visão de que, à medida que a inteligência do modelo continua a melhorar, continuaremos avançando em direção a agentes de uso geral que geralmente têm acesso ao seu próprio sistema de arquivos e ambiente de computação,” disse Mahesh Murag, membro da equipe técnica da Anthropic, em entrevista exclusiva ao VentureBeat. “O agente inicialmente fica ciente apenas dos nomes e descrições de cada habilidade disponível e pode optar por carregar mais informações sobre uma habilidade específica quando for relevante para a tarefa em questão.”

O lançamento vem como Antrópico, avaliado em US$ 183 bilhões após uma recente rodada de financiamento de US$ 13 bilhõesprojeta que sua receita anual poderá quase triplicar para até US$ 26 bilhões em 2026, de acordo com um recente Relatório da Reuters. A empresa está atualmente se aproximando de uma taxa de receita anual de US$ 7 bilhões, acima dos US$ 5 bilhões em agosto, alimentada em grande parte pela adoção empresarial de suas ferramentas de codificação de IA – um mercado onde enfrenta concorrência feroz da plataforma Codex recentemente atualizada da OpenAI.

Como a ‘divulgação progressiva’ resolve o problema da janela de contexto

Habilidades diferem fundamentalmente das abordagens existentes para personalizar assistentes de IA, como engenharia imediata ou geração aumentada de recuperação (RAG), explicou Murag. A arquitetura se baseia no que a Antrópica chama “divulgação progressiva” — Claude inicialmente vê apenas nomes de habilidades e breves descrições, depois decide de forma autônoma quais habilidades carregar com base na tarefa em questão, acessando apenas os arquivos específicos e as informações necessárias naquele momento.

“Ao contrário do RAG, isso depende de ferramentas simples que permitem ao Claude gerenciar e ler arquivos de um sistema de arquivos,” Murag disse ao VentureBeat. “As habilidades podem conter uma quantidade ilimitada de contexto para ensinar Claude como concluir uma tarefa ou uma série de tarefas. Isso ocorre porque as Skills são baseadas na premissa de que um agente é capaz de navegar de forma autônoma e inteligente em um sistema de arquivos e executar código.”

Essa abordagem permite que as organizações agrupem muito mais informações do que as janelas de contexto tradicionais permitem, mantendo ao mesmo tempo a velocidade e a eficiência exigidas pelos usuários corporativos. Uma única habilidade pode incluir procedimentos passo a passo, modelos de código, documentos de referência, diretrizes de marca, listas de verificação de conformidade e scripts executáveis ​​— tudo organizado em uma estrutura de pastas na qual Claude navega de forma inteligente.

A capacidade de composição do sistema oferece outra vantagem técnica. Várias habilidades se acumulam automaticamente quando necessário para fluxos de trabalho complexos. Por exemplo, Claude pode invocar simultaneamente a habilidade de diretrizes de marca de uma empresa, uma habilidade de relatórios financeiros e uma habilidade de formatação de apresentação para gerar uma apresentação trimestral para investidores – coordenando entre todos os três sem intervenção manual.

O que torna o Skills diferente dos GPTs personalizados da OpenAI e do Copilot da Microsoft

A Anthropic está posicionando o Skills como distinto de ofertas concorrentes como o OpenAI GPTs personalizados e Copilot Studio da Microsoftembora os recursos atendam a necessidades empresariais semelhantes em relação à personalização e consistência da IA.

“A combinação de habilidades de divulgação progressiva, capacidade de composição e agrupamento de código executável é única no mercado,” Murag disse. “Enquanto outras plataformas exigem que os desenvolvedores construam andaimes personalizados, o Skills permite que qualquer pessoa – técnica ou não – crie agentes especializados, organizando o conhecimento processual em arquivos.”

A portabilidade entre plataformas também diferencia o Skills. A mesma habilidade funciona de forma idêntica em Claude.ai, Código Claude (ambiente de codificação de IA da Anthropic), o APIe o Claude Agente SDK para construir agentes de IA personalizados. As organizações podem desenvolver uma habilidade uma vez e implantá-la em todos os lugares onde suas equipes usam o Claude, uma vantagem significativa para empresas que buscam consistência.

O recurso oferece suporte a qualquer linguagem de programação compatível com o ambiente de contêiner subjacente, e a Anthropic fornece sandboxing para segurança – embora a empresa reconheça que permitir que a IA execute código exige que os usuários examinem cuidadosamente em quais habilidades confiam.

Os primeiros clientes relatam ganhos de produtividade de 8x em fluxos de trabalho financeiros

As primeiras implementações de clientes revelam como as organizações estão aplicando Habilidades para automatizar o trabalho de conhecimento complexo. Na gigante japonesa do comércio eletrônico Rakutena equipe de IA está usando o Skills para transformar operações financeiras que antes exigiam coordenação manual entre vários departamentos.

“As habilidades simplificam nossos fluxos de trabalho de contabilidade gerencial e finanças,” disse Yusuke Kaji, gerente geral de IA da Rakuten em um comunicado. “Claude processa diversas planilhas, detecta anomalias críticas e gera relatórios usando nossos procedimentos. O que antes demorava um dia, agora podemos realizar em uma hora.”

Isso representa uma melhoria de oito vezes na produtividade para fluxos de trabalho específicos – o tipo de retorno mensurável sobre o investimento que as empresas exigem cada vez mais das implementações de IA. Mike Krieger, diretor de produtos da Anthropic e cofundador do Instagram, observou recentemente que as empresas ultrapassaram “IAFOMO” a exigir métricas concretas de sucesso.

Plataforma de design Canva planeja integrar o Skills em seus próprios fluxos de trabalho de agentes de IA. “O Canva planeja aproveitar as habilidades para personalizar os agentes e expandir o que eles podem fazer,” disse Anwar Haneef, gerente geral e chefe de ecossistema do Canva em comunicado. “Isso abre novas maneiras de aprofundar o Canva nos fluxos de trabalho dos agentes, ajudando as equipes a capturar seu contexto único e criar designs impressionantes e de alta qualidade sem esforço.”

Provedor de armazenamento em nuvem Caixa vê o Skills como uma forma de tornar os repositórios de conteúdo corporativo mais acionáveis. “Skills ensina Claude a trabalhar com o conteúdo do Box,” disse Yashodha Bhavnani, chefe de IA da Box. “Os usuários podem transformar arquivos armazenados em apresentações do PowerPoint, planilhas do Excel e documentos do Word que seguem os padrões de sua organização, economizando horas de esforço.”

A questão da segurança empresarial: quem controla quais habilidades de IA os funcionários podem usar?

Para departamentos de TI corporativos, Habilidades levantam questões importantes sobre governança e controle – especialmente porque o recurso permite que a IA execute código arbitrário em ambientes em área restrita. A Anthropic construiu controles administrativos que permitem que clientes corporativos gerenciem o acesso no nível organizacional.

“Os administradores corporativos controlam o acesso ao recurso Skills por meio de configurações de administrador, onde podem ativar ou desativar o acesso e monitorar padrões de uso,” Murag disse. “Depois de ativado no nível organizacional, os usuários individuais ainda precisam aceitar.”

Esse modelo de consentimento de duas camadas – capacitação organizacional e aceitação individual – reflete as lições aprendidas com implantações anteriores de IA empresarial, onde implementações gerais criaram preocupações de conformidade. No entanto, as ferramentas de governança da Anthropic parecem mais limitadas do que alguns clientes empresariais poderiam esperar. Atualmente, a empresa não oferece controles granulares sobre quais habilidades específicas os funcionários podem usar, nem trilhas de auditoria detalhadas de conteúdo de habilidades personalizadas.

As organizações preocupadas com a segurança dos dados devem observar que as Skills exigem o ambiente de execução de código do Claude, que é executado em contêineres isolados. A Antthropic aconselha os usuários a “atenha-se a fontes confiáveis” ao instalar habilidades e fornece documentação de segurança, mas a empresa reconhece que esta é uma capacidade inerentemente de maior risco do que as interações tradicionais de IA.

Da API ao no-code: como a Anthropic está tornando as Skills acessíveis a todos

A Antthropic está adotando diversas abordagens para tornar Habilidades acessível a usuários com sofisticação técnica variada. Para usuários não técnicos em Claude.aia empresa oferece um “criador de habilidades” habilidade que orienta interativamente os usuários na construção de novas habilidades, fazendo perguntas sobre seu fluxo de trabalho e gerando automaticamente a estrutura de pastas e a documentação.

Desenvolvedores que trabalham com API da Antrópico obtenha controle programático por meio de um novo endpoint /skills e pode gerenciar versões de habilidades por meio da interface da web do Claude Console. O recurso requer a ativação da ferramenta beta da ferramenta de execução de código em solicitações de API. Para usuários do Claude Code, as habilidades podem ser instaladas por meio de plug-ins do mercado anthropics/skills GitHub, e as equipes podem compartilhar habilidades por meio de sistemas de controle de versão.

“As habilidades estão incluídas nos planos Max, Pro, Teams e Enterprise sem custo adicional,” Murag confirmou. “O uso da API segue o preço padrão da API,” o que significa que as organizações pagam apenas pelos tokens consumidos durante a execução das habilidades, e não pelas habilidades em si.

A Anthropic fornece diversas habilidades predefinidas para tarefas comerciais comuns, incluindo geração profissional de planilhas Excel com fórmulas, apresentações em PowerPoint, documentos do Word e PDFs preenchíveis. Essas habilidades criadas pelo Antrópico permanecerão gratuitas.

Por que o lançamento de Skills é importante nas guerras de codificação de IA com OpenAI

O anúncio do Skills chega durante um momento crucial na competição da Anthropic com a OpenAI, especialmente em torno do desenvolvimento de software assistido por IA. Apenas um dia antes de lançar Skills, a Anthropic lançou Claude Haiku 4.5um modelo menor e mais barato que, no entanto, corresponde ao desempenho de codificação de Claude Soneto 4 – que era o que há de mais moderno quando foi lançado há apenas cinco meses.

Essa rápida curva de melhoria reflete o ritmo alucinante do desenvolvimento da IA, onde as capacidades de ponta de hoje se tornam as ofertas de commodities de amanhã. A OpenAI também tem se esforçado muito nas ferramentas de codificação, atualizando recentemente seu Plataforma Codex com GPT-5 e expandindo Copiloto do GitHub capacidades.

Trajetória de receita da Antrópica — potencialmente alcançando US$ 26 bilhões em 2026 de cerca de US$ 9 bilhões até o final de 2025 – sugere que a empresa está convertendo com sucesso os interesses empresariais em clientes pagantes. O momento também segue o anúncio da Salesforce esta semana de que está aprofundando as parcerias de IA com a OpenAI e a Anthropic para impulsionar sua plataforma Agentforce, sinalizando que as empresas estão adotando uma abordagem de vários fornecedores em vez de padronizar em um único provedor.

Skills aborda um verdadeiro ponto problemático: o “engenharia imediata” problema em que o uso eficaz da IA ​​depende de funcionários individuais elaborarem instruções elaboradas para tarefas rotineiras, sem nenhuma maneira de compartilhar esse conhecimento entre as equipes. As habilidades transformam o conhecimento implícito em ativos explícitos e compartilháveis. Para startups e desenvolvedores, o recurso poderia acelerar significativamente o desenvolvimento de produtos – adicionando recursos sofisticados de geração de documentos que anteriormente exigiam equipes de engenharia dedicadas e semanas de desenvolvimento.

O aspecto da capacidade de composição aponta para um futuro onde as organizações construirão bibliotecas de competências especializadas que podem ser misturadas e combinadas para fluxos de trabalho cada vez mais complexos. Uma empresa farmacêutica pode desenvolver habilidades para conformidade regulatória, análise de ensaios clínicos, modelagem molecular e privacidade de dados de pacientes que funcionem perfeitamente em conjunto – criando um assistente de IA personalizado com profundo conhecimento de domínio em múltiplas especialidades.

A Anthropic indica que está trabalhando em fluxos de trabalho simplificados de criação de habilidades e recursos de implantação em toda a empresa para tornar mais fácil para as organizações distribuir habilidades entre grandes equipes. À medida que o recurso for implementado para mais de 300.000 clientes empresariais da Anthropic, o verdadeiro teste será se as organizações consideram o Skills substancialmente mais útil do que as abordagens de personalização existentes.

Por enquanto, Skills oferece a articulação mais clara da visão da Anthropic para agentes de IA: não generalistas que tentam fazer tudo razoavelmente bem, mas sistemas inteligentes que sabem quando acessar conhecimentos especializados e podem coordenar vários domínios de conhecimento para realizar tarefas complexas. Se essa visão se concretizar, a questão não será se a sua empresa utiliza IA – mas sim se a sua IA sabe como a sua empresa realmente funciona.

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