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Principais conclusões da ZDNET
- Os agentes de IA não decolaram em 2025.
- Os obstáculos incluem sistemas e arquitetura legados.
- As empresas que tiveram sucesso foram cuidadosas quanto à implementação.
O ano passado foi considerado o ano dos agentes de IA por especialistas e líderes da indústria, com a promessa de revolucionar a forma como as pessoas trabalham e aumentar a produtividade. No entanto, o novo relatório Tech Trends da consultoria Deloitte descobriu que esses assistentes autônomos de IA na verdade não conseguiram decolar, identificando tanto os obstáculos que impedem a adoção generalizada quanto as formas de superá-los.
Todos os anos, a Deloitte lança o seu relatório Tech Trends, que examina as maiores tendências do ano passado para ajudar a informar tanto os líderes empresariais como os trabalhadores sobre o que esperar no próximo ano. Naturalmente, o tema principal do 17º relatório, tal como o dos relatórios dos últimos dois anos, que a ZDNET cobriu em 2023 e 2024, foi a IA. No entanto, com os investimentos em IA em alta este ano, o relatório ofereceu informações valiosas sobre como maximizar o ROI na estratégia de agência.
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“Ir além das manchetes para realmente focar no que e agora é o serviço que a Tech Trends tenta oferecer”, disse Bill Briggs, CTO da Deloitte. “O mundo continuará avançando e evoluindo, e você não pode esperar, ou ficará para trás.”
Falha dos agentes de IA na decolagem
O surgimento da tecnologia de IA agente deixou os líderes empresariais entusiasmados com a ideia de expandir suas forças de trabalho e aumentar a produtividade com assistentes de IA. Tal como citado no relatório, a Gartner previu que, até 2028, 15% das decisões de trabalho quotidianas serão tomadas de forma autónoma pelos agentes, acima dos 0% em 2024, destacando a dinâmica por detrás da tecnologia.
“De certa forma, a IA, especialmente há três anos, desencadeou esta onda de entusiasmo e entusiasmo por parte da diretoria e do conselho… mas foi tratada como se fosse algo separado por si só, e o teto era muito baixo no impacto e no retorno disso – e agora os agentes estão tendo o mesmo [moment]”, disse Briggs.
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O estudo Tendências Tecnológicas Emergentes de 2025 da Deloitte, que pesquisa 500 líderes tecnológicos dos EUA, descobriu que 30% das organizações pesquisadas estão explorando opções de agentes, com 38% testando soluções e apenas 14% tendo soluções prontas para implantação. O número de organizações que utilizam ativamente os sistemas na produção é ainda menor, de 11%.
Algumas empresas ainda não estão perto de implementar a tecnologia, com 42% das organizações a reportar que ainda estão a desenvolver o seu roteiro estratégico de agência e 35% não têm qualquer estratégia em vigor.
Os obstáculos
Essa lenta taxa de implantação é digna de nota porque há potencial para a IA de agente otimizar as operações de negócios. No entanto, muitas empresas não estão em condições de aproveitar a tecnologia.
“Você precisa ter investimentos em seus sistemas principais, software corporativo, sistemas legados, SAS, para ter serviços para consumir e ser capaz de realmente realizar qualquer tipo de trabalho, porque, no final das contas, eles são [AI agents] ainda chamamos os mesmos sistemas de pedidos, sistemas de preços, sistemas financeiros, sistemas de RH, nos bastidores, e a maioria das organizações não gastou para ter a higiene necessária para tê-las prontas para participar”, disse Briggs.
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Os obstáculos identificados pelo relatório incluíram os sistemas empresariais legados dos quais muitas organizações ainda dependem, que não foram concebidos para operações de IA dos agentes e causam gargalos no acesso aos sistemas, dificultando a capacidade dos agentes de realizar ações e executar tarefas.
Da mesma forma, as arquiteturas de dados dos repositórios de dados, que alimentam informações aos agentes de IA, não estão organizadas de forma a permitir que os agentes de IA as consumam. A Deloitte citou uma pesquisa realizada em 2025 que descobriu que 48% das organizações identificaram a capacidade de pesquisa dos dados como um desafio à sua estratégia de automação de IA, e 47% citaram a reutilização dos dados como um obstáculo.
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Por último, as organizações muitas vezes não conseguem criar mecanismos adequados de governação e supervisão para que os sistemas de agentes operem de forma autónoma, uma vez que a governação de TI tradicional não tem em conta a capacidade dos agentes de IA para tomarem as suas próprias decisões.
“Você tem essa camada no topo, que é a orquestração/operações do agente. Como instrumentamos, medimos, colocamos controles e limites, para que, se acertarmos, o medidor não fique fora de controle, como vimos nos primeiros dias da adoção da nuvem”, disse Briggs.
Pensando no papel humano
A Deloitte identificou um padrão entre as organizações com implementações bem-sucedidas de IA: ser cuidadoso sobre como os agentes são implementados. Os processos de negócios foram criados para atender às necessidades humanas, não às dos agentes de IA, portanto, a mudança para a automação significa repensar os processos de negócios existentes.
Em vez de apenas “colocar agentes em fluxos de trabalho existentes”, a Deloitte disse que as organizações bem-sucedidas “redesenham processos” para tirar o melhor proveito das capacidades de agente da IA, apoiando-se na sua capacidade de lidar com um grande volume de tarefas de forma colaborativa, sem interrupções.
O elemento humano também envolve garantir que os funcionários da organização sejam devidamente treinados. De acordo com o relatório, 93% dos gastos com IA ainda vão para tecnologia, enquanto apenas 7% vão para mudança de cultura, treinamento e aprendizagem.
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Briggs disse que essa desproporcionalidade está “fora de sintonia, porque é nessa parte que quase tudo vai desmoronar”. No entanto, ele disse que a falta de foco na formação é uma “história tão antiga quanto o tempo” e um padrão repetido visto em muitas das transformações tecnológicas testemunhadas durante os seus 30 anos na indústria.
Trabalhar com agentes de IA também levantará novas questões, como quem irá gerenciar esses agentes e equipes de IA? Como será uma equipe de RH para esses agentes?
Da mesma forma, o Relatório Anual do Índice de Tendências de Trabalho de 2025 da Microsoft explorou o conceito de uma Empresa Fronteiriça, ou organizações com agentes de IA e humanos trabalhando em conjunto, e descobriu que os humanos acabarão por liderar equipes de agentes de IA, necessitando de processos de RH para esses assistentes.
“Temos que repensar a maior parte do nosso processo de RH em um mundo onde iremos cada vez mais pessoas trabalham com algoritmos, agentes e robôs”, disse Briggs.
