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7 coisas a saber sobre o uso de um tutor de IA

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Quando Mashable testou os mais novos produtos de aprendizado de IA do Anthrópico, Google e Openai, o repórter Chase Dibenedetto chegou a conclusões surpreendentes sobre o que funciona melhor nessas ferramentas – e o que não faz.

Comparando o modo de aprendizado do Anthropic, o aprendizado guiado do Google e o modo de estudo da IA ​​da Open, Dibenedetto descobriu que cada modelo tinha seus pontos fortes e fracos. Ela também descobriu que se beneficiou de maneira diferente, com base em suas próprias preferências de aprendizado.

Veja também:

Tentei aprender com os tutores da IA. O teste é melhor classificado em uma curva.

Ela fez o trabalho para que você não exact, mas ainda pode estar se perguntando: como posso me preparar para o sucesso, independentemente de qual produto de aprendizado de IA escolho?

Mashable conversou com especialistas em aprendizado e IA, que compartilhou suas principais dicas para aproveitar ao máximo essas ferramentas, tomando as seguintes medidas:

1. Não há evidências de Ai melhorarem suas notas

Antes de se apressar para transformar as versões de aprendizado de ChatGPT, Claude ou Gêmeos em seu amigo de estudo favorito, considere o histórico deles.

Robbie Torney, diretora sênior de programas de IA da Frequent Sense Media, diz que ainda é muito cedo para ter pesquisas robustas demonstrando que os tutores da IA, em explicit, aumentam os resultados da aprendizagem ou o desempenho acadêmico. Em vez disso, os apoiadores dos produtos de aprendizagem de IA provavelmente apontarão estudos que mostram como a própria aulas é muito eficaz para aumentar o desempenho dos alunos.

Mas os especialistas ainda não podem dizer com certeza se a IA por trás do ChatGPT, Claude ou Gêmeos pode ajudá -lo a dominar um assunto difícil ou mudar suas fortunas em uma aula desafiadora.

É por isso que Torney recomenda “ter olhos claros sobre por que estamos usando a IA e não apenas usando a IA por causa disso”.

2. Não assuma que o tutor da IA ​​está certo

Os chatbots da IA ​​são projetados para produzir respostas que parecem autorizadas, mas são falíveis e podem ser tendenciosas. Mesmo em matemática, um assunto que pode parecer menos propenso a erros, Ai chatbots fornece a resposta errada às vezes.

Da mesma forma, se você está confiando em um produto de aprendizado de IA para criar cartões de flash de ajuda no estudo, verifique os fatos duas vezes para erros e alucinações.

“Todas essas ferramentas ainda geram informações incorretas que parecem plausíveis, mas não são verdadeiras”.

– Robbie Torney, Frequent Sense Media

“Todas essas ferramentas ainda geram informações incorretas que parecem plausíveis, mas não são verdadeiras”, diz Torney.

Ao estudar tópicos que envolvem a análise e interpretação de idéias e fatos, como política e história, os chatbots da IA ​​também podem incorporar ideologia, racial, gênero e outros tipos de viés em seu conteúdo.

Certifique -se de verificar regularmente se você não está dando um chatbot de IA mais credibilidade do que ganhou.

3. Existem riscos para os tutores da IA

O uso de um produto de aprendizado de IA não é livre de riscos. Como regra geral, você deve evitar compartilhar informações de identificação pessoal com ela, pois alguns logs de bate -papo têm publicado na web ou foi disponibilizado publicamente on-line.

A Dra. Julie Schell, vice -reitora assistente de tecnologia acadêmica da Universidade do Texas em Austin, acredita que existem muitas maneiras de usar a IA para aprender. Mas se os alunos desejam descarregar tarefas cognitivas, eles devem manter a delegação dos mais tediosos à IA, como organizar notas ou criar contornos de materials. O objetivo closing não é fazer com que a IA trabalhe em seu nome, mas economizar tempo para um aprendizado mais profundo e significativo.

Você também deve ter cuidado para transformar sua ferramenta de aprendizado de IA em um confidente emocional, porque o produto pode ter o potencial de puxá -lo mais profundo em isolamento ou até desânimo.

Relatório de tendência mashable

Em agosto, a O processo por morte por negligência foi movido contra o Openaiargumentando que um usuário adolescente, Adam Raine, havia se voltado para o ChatGPT-4O como ajudante de lição de casa, mas com o tempo começou a discutir o suicídio com o chatbot.

Raine finalmente recebeu e seguiu instruções do chatbot para como morrer por um meio específico, de acordo com o processo. O Openai disse que está “trabalhando para melhorar” certas salvaguardas, principalmente para usuários que se envolvem em longas conversas com o ChatGPT.

O ChatGPT-4O permanece disponível ao público, se o usuário selecionar esse modelo.

4. Tenha uma mentalidade experimental ao usar a IA para aprender

Torney incentiva os alunos a experimentar modelos diferentes para entender melhor quais recursos são uma boa opção para eles. Os modelos atualmente disponíveis têm características e habilidades diferentes com base nas tarefas de aprendizado necessárias, acrescenta ele.

Depois de testar o modo de aprendizado de Claude, o aprendizado guiado de Gêmeos e o modo de estudo da ChatGPT, o Chase DiBenedetto, da Mashable, relatou recursos específicos que vale a pena avaliar, como testes, cartões de memória e estilo de conversação.

5. Não use apenas a IA para ajudá -lo a memorizar informações

Schell diz que os alunos geralmente pensam que precisam ensaiar o conteúdo se quiserem aprender. Em vez disso, ela diz que as informações devem ser recuperadas em diferentes contextos, para que se tornem significativamente integrados na memória de alguém.

Portanto, se você espera que um produto de aprendizado de IA possa ajudá -lo a entender conceitos específicos ou aprender fatos por meio da memorização, Schell recomenda uma estratégia diferente.

Uma técnica é solicitar ao produto misturar o conteúdo ao questionar, para que seja apresentado em vários contextos. Pense, por exemplo, de perguntas mais abertas que exigem a aplicação do materials a um problema ou explicação, em vez do conjunto padrão de perguntas do teste.

Schell, que atua no Conselho Consultivo de Ensino Superior da Antrópico, diz que isso deve levar a uma recuperação mais esforçada, o que pode ser muito benéfico para o aprendizado.

Além disso, enquanto Schell recomenda o uso da IA ​​para criar cartões de memória, ela diz que os alunos devem fornecer a resposta primeiro, antes de olhar para a parte de trás do cartão. Isso também pode ajudar a maximizar a recuperação de informações.

6. Esteja atento ao poço de aprendizado

Mesmo que você nunca tenha ouvido falar do chamado poço de aprendizado, provavelmente reconhece o conceito por sua descrição.

Schell diz que o poço de aprendizado é o lugar figurativo que os alunos pousam quando estão lutando com um conceito difícil, percebem o quanto eles não sabem e sentem que simplesmente não entendem – e podem nunca entender o materials.

“Os alunos tendem a desistir quando estão no fundo daquele poço, mas esse é o pior lugar para desistir, porque você está quase prestes a sair disso”, diz Schell.

Se você estiver usando a IA com a esperança de que isso o tire do poço de aprendizado e até isso não está funcionando, Schell diz para não se sentir um fracasso.

Em geral, ela recomenda aprender a “tolerar a luta”, além de se lembrar de que essa é uma parte inevitável do aprendizado.

Além disso, se você estiver desesperadamente se apegando à IA no poço, é exatamente o tempo que você deve procurar apoio humano.

7. Sempre tenha um humano no circuito

Schell diz que os alunos devem sempre receber suggestions de outros humanos – amigos, colegas de classe, professores – sobre seu aprendizado, especialmente quando se usa uma ferramenta de IA como auxílio ao estudo.

Torney concorda, chamando a AI de “suplemento” ao processo de aprendizado de um aluno.

Professores qualificados, por exemplo, geralmente podem identificar por que um aluno está lutando e oferece abordagens diferentes, porque sabem bem que o indivíduo, diz Torney.

Schell recomenda que os alunos procurem colegas que acabaram de dominar um conceito. Eles estão em posição de explicar bem para alguém que está na fase de aprendizado que acabou de sair.

No geral, Torney diz que as ferramentas de aprendizado da IA ​​são máquinas probabilísticas e não são baseadas no que é conhecido como pedagogia ou teorias da aprendizagem. Eles simplesmente não conseguem replicar a natureza social e colaborativa da aprendizagem que os alunos conhecem há gerações.

“Isso pode fazer parte de um equipment de ferramentas que ajuda um aluno a aprender, mas isso não vai substituir … experiências holísticas e bem equilibradas que são ricas e significativas”, diz Torney.

Tópicos
Inteligência Synthetic Good Social

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