Startup de tecnologia agrícola de SeattleRobótica de Carbono arrecadou US$ 20 milhões em novos financiamentos para apoiar a criação de outra máquina movida a IA para fazendas.
Com sua assinatura LaserWeeder e relativamente novo Equipment de Trator Autônomo (ATK) já sendo usado por centenas de clientes, o fundador e CEO da CarbonPaulo Mikesell disse ao GeekWire que “um novo robô de IA” está chegando.
Mikesell disse que a máquina, que ainda falta pelo menos nove meses para ser revelada, aproveitará o mesmo sistema de IA usado em outros equipamentos da Carbon, mas executará tarefas além da remoção de ervas daninhas.
“É muito flexível, capaz de fazer muito com o mundo ao seu redor, entendendo o que está vendo, o que está acontecendo”, disse Mikesell sobre o sistema da Carbon que usa uma variedade de IA, visão computacional e tecnologia de aprendizado de máquina. “Vemos a nossa capacidade de reinvestir nessa plataforma e duplicar o que ela pode fazer em algumas novas atividades.
“Isso vai te surpreender”, acrescentou.
Fundada em 2018, a Carbon Robotics tornou-se conhecida na tecnologia agrícola com o LaserWeeder, uma máquina que pode ser puxada por um trator e usa sua tecnologia para detectar plantas nos campos e, em seguida, direcionar e eliminar ervas daninhas com lasers. A última iteração, o LaserWeeder G2, foi lançada em fevereiro.
Em março, a empresa lançou o Carbon ATK, anteriormente chamado de AutoTractor. Essa plataforma autónoma foi concebida para se adaptar e controlar o equipamento agrícola existente e servir como resposta à escassez de mão-de-obra e ao aumento da produtividade na agricultura.
Ambas as plataformas continuam a crescer e a escalar, e “as coisas estão a avançar muito rapidamente”, de acordo com Mikesell, um tecnólogo e empresário de longa information que anteriormente foi cofundador da empresa de armazenamento de dados Isilon Methods.
A LaserWeeders atua em fazendas nos EUA e em 14 países ao redor do mundo. Mikesell disse que a receita continua a crescer a cada ano, mas o Carbon ainda não é lucrativo.
Classificada em 9º lugar na lista GeekWire 200 das principais startups privadas sediadas no noroeste do Pacífico, a Carbon já foi apoiada pela NVIDIA e pela Voyager Capital, com sede em Seattle.
A rodada de extensão da Série D-2 atraiu Empreendimentos Gigantes como investidor principal. O VC com sede no Reino Unido investe em uma variedade de startups “voltadas para um propósito”, e Mikesell disse: “Eles conseguiram o que estávamos tentando fazer”.
Gigante anteriormente investiu em uma rodada de US$ 140 milhões para a Tidal Imaginative and prescient, uma empresa sediada em Bellingham, Washington, que transforma cascas de caranguejo descartadas em um valioso produto químico industrial chamado quitosana.
Além da nova máquina secreta, a Carbon está revelando mais sobre o “modelo de grande planta” que está no cerne de como ela faz visão computacional por meio de seus sistemas de IA.
Mikesell disse que a empresa está no ponto em que possui dados de treinamento e imagens rotuladas suficientes para ensinar sua IA a aprender sobre a estrutura básica das plantas que está vendo. Isso permite que a Carbon execute um modelo em cada máquina do mundo.
“Se novas ervas daninhas surgirem num campo de cebola em França, e eventualmente aparecerem num campo de cenoura nos EUA, a primeira vez que vemos essa erva em qualquer lugar, ela pode fazer parte do modelo e estar pronta para ser usada”, disse Mikesell. “Isso também significa que se quisermos iniciar uma nova safra que nunca vimos antes, podemos fazê-lo imediatamente.”
Um LaserWeeder é projetado para atingir o meristema de uma erva daninha para matá-la o mais rápido possível e o modelo de planta grande ajuda a entender onde direcionar com precisão seu ataque.
A Carbon Robotics, que arrecadou US$ 177 milhões até o momento, emprega agora cerca de 260 pessoas. A empresa administra uma fábrica em Richland, Washington, e adicionou outra na Holanda para compensar algumas questões comerciais e tarifárias, bem como acelerar a implantação de máquinas na Europa.
Mikesell disse que, no que diz respeito à concorrência, existem algumas empresas na Europa que afirmam estar construindo alguma versão de um LaserWeeder, mas ele nunca viu um em campo ou competiu contra um.
“É muito difícil criar um LaserWeeder”, disse ele. “O sistema de mira é muito especial e a IA é muito especial. Não se trata apenas de detectar onde estão as ervas daninhas. O truque para fazer isso funcionar é que você precisa de uma câmera de mira para poder manter os lasers no alvo [while moving]e todo mundo que vi dizendo que vão construir um LaserWeeder não entende esse conceito.”
