Quando se forma um furacão ou um rio enche, a questão urgente não é apenas onde a crise irá atingir, mas quem será mais duramente atingido. A última atualização do Google para IA da Terra pretende responder às duas perguntas ao mesmo tempo.
A empresa disse na quinta-feira que está expandindo sua tecnologia geoespacial, combinando seu modelo Gemini AI com o vasto estoque de dados meteorológicos, populacionais e de satélite que construiu ao longo de décadas de mapeamento do planeta. O resultado é um sistema que pode ligar os pontos entre eventos físicos e impacto humano – prevendo não apenas a tempestade, mas as comunidades mais vulneráveis a ela.
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Novos recursos da IA do Google Earth
No centro da atualização está um recurso que o Google Earth chama de raciocínio geoespacial. É essencialmente uma camada conectiva que permite à IA “pensar” em diferentes tipos de dados da Terra – previsões meteorológicas, mapas populacionais, imagens – para produzir respostas mais completas.
Em vez de simplesmente mostrar onde um ciclone poderá atingir o continente, por exemplo, este raciocínio geoespacial funciona para identificar quais os bairros que são susceptíveis de inundar, quantas pessoas vivem lá e que infra-estruturas, como linhas eléctricas, podem falhar primeiro. O Google afirma que esta abordagem já está a ajudar grupos como a GiveDirectly, que utiliza o sistema para identificar as famílias que mais necessitam de ajuda em dinheiro após uma inundação.
Em vez de mostrar onde pode ocorrer uma tempestade, o Raciocínio Geoespacial pode identificar quais bairros têm probabilidade de inundar, quantas pessoas vivem lá e quais infraestruturas estão em risco.
Isso faz parte de uma tendência mais ampla do Google de usar o Gemini não apenas para bate-papo ou codificação, mas para raciocinar sobre o mundo físico. “Para resolver um problema complexo, você precisa ter uma visão geral”, escreveu a empresa em seu comunicado à imprensa, e o raciocínio geoespacial foi projetado para fazer isso.
Os novos recursos também chegam ao Google Earth, onde os usuários agora podem fazer perguntas diretamente em linguagem pure, digitando frases como “encontrar florescimento de algas” ou “mostrar onde os rios secaram”. Gemini escaneia imagens de satélite para localizar padrões que antes exigiriam equipes de analistas e scripts personalizados de GIS (sistema de informações geográficas).
Um funcionário municipal, por exemplo, poderia obter previsões de cheias, cruzá-las com dados populacionais e identificar rapidamente quais os hospitais ou linhas de energia que correm maior risco. O que costumava levar dias ou semanas de análise agora pode acontecer em minutos.
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Modelos de IA chegam ao Google Cloud
Para governos, organizações não-governamentais e empresas com os seus próprios dados, a Google também está a trazer os seus principais modelos de IA da Terra – cobrindo imagens, camadas populacionais e ambientais – para o Google Cloud. Um grupo seleto de Trusted Testers pode agora combinar esses modelos com seus conjuntos de dados proprietários para rastrear tudo, desde vegetação invadindo linhas de energia até poluição perto de escolas.
Organizações, como o escritório africano da Organização Mundial de Saúde, já estão a utilizar o sistema para prever surtos de cólera na República Democrática do Congo, enquanto as seguradoras e as empresas de energia estão a testá-lo para prever danos e prevenir interrupções.
De acordo com o Google Earth, agora você pode fazer perguntas para encontrar objetos ou padrões em imagens de satélite, como “encontrar proliferação de algas”, a fim de monitorar o abastecimento de água.
Previsão de desastres em vez de reação a desastres
Estas atualizações baseiam-se nas ferramentas de crise existentes do Google, incluindo a previsão de inundações que já abrange mais de 2 mil milhões de pessoas. Durante os incêndios florestais de 2025 na Califórnia, os alertas do Google atingiram 15 milhões de residentes. Mas com o Gemini agora integrado à IA do Google Earth, a empresa está tentando passar de alertas reativos para prevenção proativa, ajudando os socorristas a antecipar o que está por vir e quem precisa de ajuda primeiro.
Por enquanto, a maioria desses recursos está limitada aos primeiros testadores, mas o Google afirma que planeja expandir o acesso nos próximos meses. Se funcionar como prometido, a Earth AI poderá tornar a resposta a desastres globais menos uma questão de lutar para recuperar o atraso e mais de estar um passo à frente da tempestade ou do desastre pure.
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