Como os laboratórios de IA usam a Mercor para obter dados que as empresas não compartilham

Em vez de assinar contratos caros com empresas para seus dados, os laboratórios de IA hoje em dia estão tentando uma nova abordagem: contratar ex-funcionários seniores dessas empresas para seu conhecimento do setor, disse o CEO da Mercor, Brendan Foody, no TechCrunch Disrupt 2025 na terça-feira.

Falando num painel no palco, Foody classificou o mercado da Mercor como um dos principais canais que ligam os ex-funcionários de bancos de investimento, casas de consultoria e escritórios de advocacia com laboratórios de IA que procuram automatizar essas indústrias. Alguns dos clientes da Mercor incluem OpenAI, Anthropic e Meta.

“Há um argumento de que a Goldman Sachs não adora a ideia de ter modelos capazes de automatizar a sua cadeia de valor”, disse Foody no palco, usando o gigante de Wall Avenue como exemplo. “Isso definitivamente muda a dinâmica competitiva, e essa é parte da razão pela qual os laboratórios precisam de nós. Seus clientes não querem fornecer dados para automatizar grandes porções de suas cadeias de valor, então eles precisam contratar prestadores de serviços que já trabalharam nessas empresas, entender esses fluxos de trabalho e estar dispostos a treinar modelos para automatizá-los.”

Foody, cofundador da Mercor, de 22 anos, diz que sua startup paga a especialistas do setor até US$ 200 por hora para preencher formulários e escrever relatórios para treinamento em IA. A empresa agora tem dezenas de milhares de empreiteiros e diz que distribui mais de US$ 1,5 milhão a eles todos os dias. Ainda assim, Foody diz que a startup continua lucrativa porque os laboratórios de IA estão dispostos a pagar ainda mais por esses dados valiosos.

Em pouco menos de três anos desde a sua criação, a Mercor aumentou a sua receita recorrente anualizada para cerca de 500 milhões de dólares e recentemente levantou financiamento numa avaliação de 10 mil milhões de dólares.

Os titulares de toda a economia têm boas razões para resistir à ascensão da Mercor, uma vez que o conhecimento da sua indústria pode estar a escapar pela porta das traseiras através de antigos funcionários no mercado da startup, o que poderia, em última análise, ser usado para automatizar o seu trabalho. Foody reconheceu que pode estar expondo uma ineficiência no mercado, mas disse que não chamaria isso de “brecha”.

Na verdade, Foody diz que algumas empresas já estão abraçando este “novo futuro do trabalho”. Ele cogitou a ideia de que o mercado da Mercor poderia criar um novo tipo de economia gig, assim como o Uber fez há mais de uma década. (No início deste ano, o ex-diretor de produtos da Uber, Sundeep Jain, juntou-se à Mercor como presidente.)

“Há empresas que estão adotando isso e percebem que o mundo vai mudar muito rapidamente”, disse Foody. “Há definitivamente outra categoria de empresas que têm medo e se preocupam em não serem intermediadas e em fazer com que os seus clientes vão diretamente para os laboratórios de IA ou plataformas de camada de aplicação. O meu palpite é que a primeira categoria acabará por estar no lado certo da história.”

Enquanto a Mercor tenta extrair conhecimento de vários setores, Foody disse que sua startup tenta impedir que empreiteiros cometam espionagem corporativa – o ato ilegal de roubar informações proprietárias, segredos comerciais ou propriedade intelectual de uma empresa e vendê-los para outra.

Mas é mais fácil falar do que fazer. A maior parte da força de trabalho da Mercor é formada por ex-funcionários de escritórios de advocacia, bancos de investimento e outras indústrias que mantêm muito sigilo sobre seus dados. Foody disse que alguns dos empreiteiros da Mercor ainda trabalham em seus empregos diários e apenas enviam dados paralelamente, e afirmou que os empreiteiros são instruídos a não fazer add de documentos de seus antigos locais de trabalho. Ainda assim, ele reconheceu que é possível que “aconteçam coisas” dada a escala de sua startup.

Foody argumenta que o conhecimento na cabeça de um funcionário pertence ao funcionário, e não à sua empresa – uma visão mais generosa do que muitas empresas teriam. Além disso, em algumas ofertas de emprego da Mercor, a startup segue o limite entre solicitar o conhecimento de um funcionário e os dados de sua empresa.

Por exemplo, a Mercor está actualmente à procura do CTO ou cofundador de uma startup que “pode autorizar o acesso a uma base de código de produção substancial” para avaliações de IA ou, potencialmente, treinamento de modelo de IA. Por e-mail, Mercor disse ao TechCrunch que alguns CTOs de startups aceitaram esta oferta, mas se recusaram a divulgar detalhes de seus contratos.

A Mercor foi uma das primeiras startups de dados a recrutar trabalhadores do conhecimento altamente qualificados nos EUA e a pagar-lhes grandes somas para treinar modelos de IA. No início do growth da IA, fornecedores de dados como a Scale AI contrataram prestadores de serviços em países do terceiro mundo para realizar trabalhos de rotulagem bastante simples. Agora, a maioria dos concorrentes da Mercor – incluindo Surge e Scale AI – perceberam que os laboratórios de IA precisam de especialistas para melhorar os seus modelos de IA. Muitos fornecedores de dados também começaram a treinar “ambientes” para melhorar a capacidade dos agentes de IA de concluir tarefas do mundo actual.

A Mercor claramente se beneficiou dos infortúnios da Scale AI: muitos laboratórios de IA pararam de trabalhar com a Scale AI depois que a Meta fez um grande investimento na startup e contratou seu CEO. No último ano, a Mercor quintuplicou o seu valor, mas ainda permanece menor que a Surge e a Scale AI, ambas avaliadas em mais de 20 mil milhões de dólares.

Hoje, a maior parte da receita da Mercor vem de apenas alguns laboratórios de IA, mas Foody diz que a startup planeja fazer parceria com outras indústrias no futuro. Ele acredita que as empresas jurídicas, financeiras e médicas vão querer ajuda para aproveitar os seus dados para treinar agentes de IA – algo em que a Mercor é especializada.

“Com o tempo, o ChatGPT será melhor do que a melhor empresa de consultoria, melhor do que o melhor banco de investimento e melhor do que o melhor escritório de advocacia”, disse Foody. “Isso vai transformar radicalmente a economia, o que será uma força amplamente positiva que ajudará a criar abundância para todos.”