Os modelos de inteligência synthetic da China podem estar apenas “uma questão de meses” atrás das capacidades dos EUA e do Ocidente, disse Demis Hassabis, CEO do Google DeepMind, à CNBC.
A avaliação do chefe de um dos principais laboratórios de IA do mundo e um dos principais impulsionadores do assistente Gemini do Google vai contra as opiniões que sugerem que a China permanece muito atrás.
Falando no novo podcast da CNBC, The Tech Obtain, lançado na sexta-feira, Hassabis disse que os modelos chineses de IA estão mais próximos das capacidades dos EUA e do Ocidente “do que talvez pensávamos há um ou dois anos”.
“Talvez eles estejam apenas alguns meses atrasados neste momento”, disse Hassabis ao The Tech Obtain.
Há cerca de um ano, o laboratório chinês de IA DeepSeek lançou um modelo que causou ondas de choque nos mercados devido ao seu forte desempenho, construído em chips menos avançados e a um custo menor do que as alternativas americanas.
Embora a DeepSeek tenha lançado novos modelos desde então, e o fator de choque tenha passado, os gigantes da tecnologia da China como Alibaba e startups como Moonshot AI e Zhipu também lançaram modelos muito capazes.
Ainda assim, Hassabis disse que, embora a China possa tentar recuperar o atraso, as empresas do país ainda não provaram a sua capacidade de criar avanços em IA.
O CEO da DeepMind Demis Hassabis ouve durante um debate em uma cúpula de IA no Imperial Faculty London, no centro de Londres, em 9 de julho de 2025.
Ludovic Marín | Afp | Imagens Getty
“A questão é: eles podem inovar algo novo além da fronteira? Então eu acho que eles mostraram que podem recuperar o atraso… e estar muito perto da fronteira… Mas eles podem realmente inovar algo novo, como um novo transformador… que vai além da fronteira? Eu não acho que isso tenha sido mostrado ainda”, disse Hassabis.
O transformador foi um avanço científico feito por pesquisadores do Google em 2017 que sustenta os grandes modelos de linguagem que foram desenvolvidos por laboratórios de IA nos últimos anos, incluindo aqueles que alimentam produtos como o ChatGPT da OpenAI e o Gemini do Google.
Outras figuras importantes da tecnologia também deram crédito ao progresso da China. O CEO da Nvidia, Jensen Huang, disse no ano passado que os EUA “não estão muito à frente” na corrida da IA.
“A China está bem à nossa frente em energia. Estamos muito à frente em chips. Eles estão bem na infraestrutura. Eles estão bem nos modelos de IA”, disse Huang.
Desafios dos chips da China
As empresas de tecnologia da China enfrentam uma série de desafios, sendo o acesso a tecnologia crítica um dos maiores. Existe uma proibição de exportação dos EUA em vigor para semicondutores de ponta provenientes de Nvidia que são necessários para treinar modelos de IA mais avançados.
A Casa Branca indicou que aprovaria as vendas do chip H200 da Nvidia para a China, um semicondutor mais avançado do que o país teve acesso recentemente. No entanto, não é o produto topo de gama da Nvidia.
Empresas locais de chips como a Huawei procuraram preencher a lacuna, mas seu desempenho ainda fica atrás da oferta da Nvidia.
Alguns analistas sugeriram que, a longo prazo, a falta de acesso aos chips Nvidia na China pode significar que a lacuna entre os modelos de IA dos EUA e da China aumenta.
“Eu suspeito, no entanto, que começaremos a ver uma divergência à medida que a infraestrutura superior de IA dos EUA começar a iterar esses modelos e começar a torná-los mais capazes ao longo do tempo nos próximos anos”, disse Richard Clode, gerente de portfólio da Janus Henderson, ao “The China Connection” da CNBC na semana passada.
“Então, eu esperaria que a partir daqui provavelmente estivéssemos no pico da capacidade relativa de IA da China em relação aos EUA”
Até as empresas chinesas reconheceram as suas dificuldades.
Lin Junyang, líder técnico da equipe Qwen do Alibaba, disse durante uma conferência de IA em Pequim na semana passada, que havia menos de 20% de chance de uma empresa chinesa ultrapassar os gigantes da tecnologia dos EUA nos próximos três a cinco anos quando se trata de IA, o South China Morning Post relatado. Lin teria dito que a infraestrutura de computação dos EUA é “uma a duas ordens de magnitude maior” que a da China.
Hassabis, no entanto, atribui a falta de avanços fronteiriços à “mentalidade” e não às restrições tecnológicas.
‘Laboratórios Bell modernos’
O CEO da DeepMind comparou a empresa a um “Bell Labs moderno” que incentiva a “inovação exploratória” em vez de apenas “ampliar o que é conhecido hoje. O Bell Labs, fundado no início de 1900, foi responsável por uma série de descobertas ganhadoras do Prêmio Nobel.
“E, claro, isso já é muito difícil, porque já é necessária engenharia de classe mundial para poder fazer isso. E a China definitivamente tem isso”, disse Hassabis.
“A parte da inovação científica é muito mais difícil”, acrescentou Hassabis. “Inventar algo é cerca de 100 vezes mais difícil do que copiá-lo. … Essa é realmente a próxima fronteira, e ainda não vi evidências disso, mas é muito difícil.”
Hassabis é considerado uma das principais figuras no mundo da IA. A DeepMind, empresa que ele fundou há mais de 10 anos e que foi adquirida pelo Google em 2014, tem sido uma força motriz elementary por trás Alfabetode propriedade do recente sucesso do Google com seus produtos de IA, incluindo Gemini.
Em novembro, o Google apresentou o Gemini 3, seu modelo mais recente, que foi bem recebido pelos usuários e pelo mercado, enquanto a gigante da tecnologia procurava acalmar os temores de estar ficando para trás de rivais como a OpenAI.
