Uma mudança interessante parece estar acontecendo na linguagem das pessoas mais badaladas da OpenAI. O termo “inteligência synthetic geral” e a ideia da IA que faz tudo parecem ter caído um pouco em desuso. Em seu lugar: experiências e pesquisadores personalizados de IA.
Talvez o exemplo mais claro dessa mudança possa ser visto no relatório da CFO da OpenAI, Sarah Friar última conversa com o Wall Street Journal. Recém-saído de sua turnê de mídia “quando eu disse que esperamos um apoio do governo para nossos enormes compromissos financeiros, não foi minha intenção”, a publicação perguntou a ela o que o futuro reserva para as aplicações de IA. Em sua resposta, ela se apoiou fortemente na ideia de chatbots personalizados servindo como uma espécie de mordomo digital.
“Quando pensamos sobre as primeiras prioridades subjacentes de onde estamos indo com o chat, o número um é definitivamente a memória, porque achamos que isso acrescenta uma quantidade incrível de utilidade ao consumidor”, disse ela. Ela citou alguns exemplos que se tornaram um pouco comuns neste momento: se você estiver procurando férias na Expedia, por exemplo, o ChatGPT lembrará como você gostou de viajar no passado e personalizará sua experiência nessa direção.
Ela também fez uma comparação muito interessante para o modelo da OpenAI, trazendo de volta o antigo modo de inicialização de ser o Uber para X (ao resolver para X aqui, basicamente é igual a “tudo”).
“Sempre penso que quando a Uber abriu o capital, eles divulgaram esse slogan sobre ser o motorista specific de todos – algo que só pessoas realmente ricas tinham experimentado, o carro preto que aparecia para você, agora estava disponível para todos”, disse ela. “Quando penso na mesma coisa para o ChatGPT, penso em um mundo onde todos podem agora ter um médico concierge, todos podem ter um tutor pessoal, todos podem ter um estilista, você pode ter um agente de viagens, você pode ter todas essas coisas. Agora precisamos melhorar, eu acho, em manifestar isso.”
Invocar médicos é uma… escolha interessante, visto que a OpenAI anunciou recentemente que iria recue dando conselhos médicos aos usuários, provavelmente como uma forma de evitar algumas preocupações de responsabilidade. Mas a comparação com o Uber também é algo relativamente novo. Definitivamente parece que a estratégia financeira da OpenAI é a mesma que a do Uber foi durante a maior parte de sua existência: operar no vermelho pelo maior tempo possível para matar sua concorrência e depois monetizar quando você for o único jogo na cidade. Portanto, é apropriado que eles se inclinem para a semelhança.
Mencionar a memória como prioridade máxima faz sentido como parte de um discurso de vendas, mas apresenta alguns problemas técnicos reais. O problema de memória da IA foi comprovado incrivelmente difícil de resolver e consome muitos recursos, e não está claro se os resultados dos chatbots com memórias mais longas são na verdade, melhor. Há também o problema de que os chatbots personalizados tendem a ter maior probabilidade de resultar em pessoas formando relacionamentos prejudiciais com seus chatbots, o que provavelmente aumenta o número de uso, mas provavelmente não é bom para ninguém.
Mas esta experiência personalizada de IA parece ser o cartão de visita mais recente da OpenAI, já que, nos últimos meses, ela dispensou toda a missão de desenvolver um todo-poderoso “AGI.” No mês passado, quando o CEO Sam Altman falou sobre a reestruturação da empresa e as metas de curto prazo, ele referiu-se ao desenvolvimento de um “Pesquisador de IA“capaz de fazer descobertas autônomas. AGI estava, no máximo, na periferia da conversa.
Frei também se inclinou para isso. Quando ela soltou seu novo refrão favorito, que ainda não há exuberância suficiente sobre as capacidades de IA, ela deu um exemplo do que o futuro poderia reservar: “Um paciente com câncer pode obter medicamentos que nunca foram pensados antes. Um modelo foi capaz de criar um novo composto molecular e um mecanismo de distribuição que o leva ao câncer, e faz com que você passe pela aprovação do FDA várias vezes mais rápido do que poderíamos imaginar.” Isso certamente parece promissor, mas também não é exatamente a construção de Deus. Nem construir uma IA “personalizada” que seja melhor para vender coisas para você. Mas pelo menos parece que estamos nos aproximando de uma expectativa realista para essas máquinas.
