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As empresas estão culpando a IA pelos cortes de empregos. Os críticos dizem que é uma ‘boa desculpa’

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Mais empresas estão anunciando demissões baseadas em IA, da Salesforce à Accenture.

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Da tecnologia às companhias aéreas, grandes empresas globais têm vindo a reduzir o pessoal à medida que o impacto da inteligência synthetic no mundo actual se desenrola, assustando os funcionários. Mas os críticos dizem que a IA se tornou uma desculpa fácil para as empresas que procuram reduzir a sua dimensão.

No mês passado, empresa de consultoria tecnológica Accenture anunciou um plano de reestruturação que inclui saídas rápidas para trabalhadores que não conseguem primeiro se requalificar em IA. Dias depois, Lufthansa disse que eliminaria 4.000 empregos até 2030, pois se apoia na IA para aumentar a eficiência.

A Salesforce também demitiu 4.000 funções de suporte ao cliente em setembro, dizendo que a IA pode fazer 50% do trabalho na empresa. Enquanto isso, a empresa fintech Klarna reduziu a equipe em 40% ao adotar agressivamente ferramentas de IA.

Plataforma de aprendizagem de idiomas Duolingo afirmou que gradualmente pare de depender de empreiteiros e usar IA para preencher as lacunas.

As manchetes são sombrias, mas Fabian Stephany, professor assistente de IA e trabalho no Oxford Web Institute, disse que os cortes de empregos podem ser mais do que aparenta.

Anteriormente, pode ter havido algum estigma associado ao uso da IA, mas agora as empresas estão a usar a tecnologia como bode expiatório para assumir a responsabilidade por movimentos empresariais desafiantes, como despedimentos.

“Estou realmente cético se as demissões que vemos atualmente se devem realmente a verdadeiros ganhos de eficiência. É realmente uma projeção na IA no sentido de ‘Podemos usar a IA para dar boas desculpas’”, disse Stephany em entrevista à CNBC.

As empresas podem essencialmente posicionar-se na fronteira da tecnologia de IA para parecerem inovadoras e competitivas e, simultaneamente, ocultar as verdadeiras razões dos despedimentos., de acordo com Stephany.

“Pode haver vários outros motivos pelos quais as empresas estão tendo que se livrar de parte de sua força de trabalho… Duolingo ou Klarna são realmente os principais candidatos para isso porque houve excesso de contratações durante o Corona. [Covid-19 pandemic] também”, disse o professor.

Algumas empresas que floresceram durante a pandemia “contrataram em excesso” e as recentes demissões podem ser apenas uma “liberação de mercado”.

“É, até certo ponto, despedir pessoas para as quais não havia uma perspectiva sustentável a longo prazo e, em vez de dizerem ‘calculámos mal isto há dois, três anos, agora podem servir de bode expiatório, e isso é dizer ‘é por causa da IA'”, acrescentou.

Esse padrão gerou conversas on-line. Um fundador, Jean-Christophe Bouglé, chegou a dizer em um in style Postagem no LinkedIn que a adoção da IA ​​está em um “ritmo muito mais lento” do que está sendo alegado e nas grandes corporações “não há muita coisa acontecendo” com projetos de IA sendo até mesmo revertidos devido a questões de custo ou segurança.

“Ao mesmo tempo, há anúncios de grandes planos de demissões ‘por causa da IA’. Parece uma grande desculpa, num contexto em que a economia de muitos países está a abrandar, apesar do que sugere o incrível desempenho das bolsas de valores”, disse Bouglé, cofundador da Genuine.ly.

Alimentando o medo da IA

Jasmine Escalera, especialista em carreiras, disse que esta ocultação está “alimentando o medo da IA”, com funcionários globalmente preocupados com a substituição de seus empregos como resultado da IA.

“Portanto, já sabemos que os funcionários estão assustados porque as empresas não estão sendo honestas, abertas e comunicativas sobre como estão implementando a IA”, disse Escalera à CNBC Make It. “Agora as empresas estão declarando abertamente ‘Estamos fazendo isso [layoffs] por causa da IA’ então está alimentando o frenesi.”

Escalera disse que as grandes empresas precisam ser mais responsáveis, pois definem o que é a norma na tomada de decisões de negócios e evitam dar luz verde ao “mau comportamento”.

Um porta-voz da Salesforce esclareceu à CNBC que a empresa implantou seu próprio agente de IA, Agentforce, o que reduziu o número de casos de suporte ao cliente e eliminou a necessidade de “preencher funções de engenheiro de suporte”, disseram eles.

Lufthansa cortará 4.000 empregos enquanto companhia aérea recorre à IA para aumentar a eficiência

“Redistribuímos com sucesso centenas de funcionários para outras áreas, como serviços profissionais, vendas e sucesso do cliente”, acrescentou o porta-voz da Salesforce.

Klarna direcionou a CNBC ao seu cofundador e CEO Sebastian Siemiatkowski comentários sobre X onde explicou que a empresa reduziu sua força de trabalho de 5.500 para 3.000 pessoas em dois anos, mas “a IA é apenas parte dessa história”.

Siemiatkowski vinculou a redução da força de trabalho à redução de sua equipe de análise para uma “equipe de sucesso”, com muitos saindo por desgaste pure, bem como à redução da equipe de sucesso do cliente da empresa.

Lufthansa e Accenture recusou-se a comentar o assunto e não compartilhou mais detalhes sobre sua estratégia de reestruturação de IA. O Duolingo não respondeu ao pedido de comentários da CNBC.

Demissões em massa de IA não estão aqui

O Price range Lab, um centro de pesquisa política apartidário da Universidade de Yale, divulgou um relatório na quarta-feira, que mostrou que o trabalho nos EUA foi pouco afetado pela automação de IA desde o lançamento do ChatGPT em 2022.

O laboratório examinou dados do mercado de trabalho dos EUA entre Novembro de 2022 e Julho de 2025 utilizando um “índice de dissimilaridade” que mediu o quanto a combinação ocupacional – a percentagem de trabalhadores em diferentes empregos – mudou desde a estreia da IA ​​e comparou-a com outras mudanças tecnológicas, como a introdução dos computadores e da Web. Descobriu que a IA ainda não causou perdas generalizadas de empregos.

Além disso, os economistas do Fed de Nova Iorque divulgaram pesquisar no início de setembro, que mostrou que o uso de IA entre as empresas “não aponta para reduções significativas no emprego” nos serviços e na indústria transformadora na região de Nova Iorque-Norte de Nova Jersey.

Descobriu-se que 40% das empresas de serviços afirmaram estar a utilizar IA este ano, contra 25% no ano passado, enquanto as empresas industriais registaram um salto semelhante de 16% no ano passado para 26% este ano, mas muito poucas utilizaram a IA para despedir trabalhadores.

Apenas 1% das empresas de serviços relataram a IA como a razão para demitir trabalhadores nos últimos seis meses, abaixo dos 10% que demitiram trabalhadores usando IA em 2024. Entretanto, 12% das empresas de serviços disseram que a IA as fez contratar menos trabalhadores em 2025.

Em contrapartida, 35% das empresas de serviços utilizaram a IA para requalificar os funcionários e, como resultado, 11% contrataram mais.

Stephany disse que não há muitas evidências de sua pesquisa que mostrem grandes níveis de desemprego tecnológico devido à IA.

“Os economistas chamam a isto desemprego estrutural, por isso o bolo de trabalho já não é suficientemente grande para todos e as pessoas perderão empregos definitivamente por causa da IA. Não creio que isto esteja a acontecer em grande escala”, disse ele.

Ele acrescentou que as preocupações com a tecnologia que acaba com o trabalho humano podem ser vistas ao longo da história.

“Isso ocorreu apenas neste século uma dúzia de vezes, você pode voltar aos tempos antigos, onde os imperadores romanos controlavam certas máquinas porque estavam preocupados com isso e sempre acontecia o contrário.

“Isso permitiu o surgimento de empregos inteiramente novos. Se você pensar na Web há 20 anos, ninguém saberia o que é um influenciador de mídia social, o que é um desenvolvedor de aplicativos, porque isso não existia.”

Leia mais sobre empresas que realizam demissões de IA abaixo:

Um logotipo iluminado no estande da Accenture no Mobile World Congress 2025 em 3 de março de 2025 em Barcelona, ​​Espanha.

Accenture planeja ‘sair’ de funcionários que não podem ser requalificados em IA em meio a estratégia de reestruturação

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