Uma equipe de pesquisa na Califórnia usou inteligência synthetic para projetar genomas virais, que mais tarde foram construídos e testados em um laboratório. Alguns desses vírus criados pela AI-bactérias infectadas com sucesso, demonstrando que os modelos generativos de IA podem produzir materials genético funcional.Pesquisadores da Universidade de Stanford e do Instituto Arc em Palo Alto descreveram a conquista como “o primeiro design generativo de genomas completos”. Jef Boeke, um biólogo da NYU Langone Well being, chamou de grande passo em direção às formas de vida projetadas pela IA, de acordo com a Newsweek citando a revisão da tecnologia do MIT.Boeke observou que os vírus exibiram novos genes, genes reduzidos e até diferentes arranjos de genes em comparação com versões naturais.A equipe usou seu sistema de IA, chamado EVO, um grande modelo de idioma semelhante ao ChatGPT para projetar 302 genomas completos. Estes foram então testados em sistemas E coli. Delas, 16 desenhos produziram bacteriófagos de trabalho capazes de replicar e matar bactérias.Brian Hie, que lidera o laboratório do Arc Institute, lembrou -se do momento impressionante em que as placas de laboratório revelaram zonas claras onde as bactérias haviam morrido. Isso foi bastante impressionante, apenas vendo, tipo, essa esfera gerada pela IA ”, disse ele.A IA foi treinada em cerca de 2 milhões de bacteriófagos, com foco no PHIX174 – um pequeno vírus de DNA com 5.000 bases e 11 genes. Ao analisar padrões genéticos e ordem genética, o sistema propôs genomas inteiramente novos.O pioneiro da biologia sintética J Craig Venter ajudou a criar as células que transportam esses genomas artificiais. Ele descreveu a abordagem como “uma versão mais rápida dos experimentos de tentativa e erro”, explicando que seu trabalho anterior envolvia montar manualmente o conhecimento genético.A principal vantagem é a velocidade. Ao prever estruturas de proteínas e projetos de genoma mais rapidamente, a IA pode acelerar a descoberta de medicamentos, a biotecnologia e os tratamentos para infecções bacterianas. As aplicações podem se estender à agricultura e terapia genética.O líder do projeto Samuel King destacou o potencial: “Definitivamente, há muito potencial para essa tecnologia”.
Preocupações de segurança:
Para reduzir os riscos, a equipe excluiu vírus infectados pelo homem do treinamento da IA. No entanto, Venter alertou sobre os perigos se essa tecnologia fosse mal utilizada.“Uma área em que exorto extrema cautela é qualquer pesquisa de aprimoramento viral, especialmente quando é aleatória para que você não saiba o que está recebendo. Se alguém fez isso com varíola ou antraz, eu teria graves preocupações”, disse ele.Boeke também enfatizou os limites da IA ao lidar com organismos mais complexos. Passar de bacteriófagos simples para bactérias ou formas de vida superior estariam muito além da capacidade atual. “A complexidade dispararia de cambalear a … muito mais do que o número de partículas subatômicas no universo”, explicou ele.Apesar dos desafios, os especialistas veem o avanço como uma demonstração notável do papel da IA na engenharia genética. Embora as questões éticas e de segurança permaneçam, o estudo destaca como a IA pode remodelar o futuro da biologia e da biotecnologia.
