Antes de abrir sua própria empresa, Kalyani Ramadurgam trabalhou na Apple, onde seu trabalho period garantir que as pessoas nas listas de observação de terrorismo não pudessem usar o Apple Pay. Foi um trabalho sério e de alto risco. Mas o que mais a surpreendeu foi como isso foi feito. Mesmo numa das empresas tecnológicas mais avançadas do mundo, a conformidade – o processo de cumprimento das leis e regulamentos financeiros – ainda period lenta, handbook e dolorosamente desatualizada. “Significou ler não apenas centenas, mas milhares de páginas de documentação”, diz ela, segundo a Forbes. As equipes ficaram sobrecarregadas. “As organizações estavam apenas jogando corpos para resolver o problema.”Essa experiência ficou com ela. Ela ganhou uma vaga na Forbes 30 Underneath 30 USA 2026 em Finanças. Em 2023, Ramadurgam cofundou o Kobalt Labs com Ashi Agrawal, ex-engenheiro de software program da Affirm, para trazer a conformidade para a period do aprendizado de máquina. A ideia deles period simples, mas ambiciosa: usar a IA para fazer o trabalho pesado em que os humanos estavam se afogando.Os modelos de IA da Kobalt analisam grandes volumes de documentos para ajudar bancos e instituições financeiras a avaliar seus parceiros de negócios. O sistema verifica se as empresas estão seguindo regras críticas – como impedir transferências de dinheiro de países sancionados ou divulgar rapidamente violações de segurança – tarefas que antes levavam semanas ou meses para as equipes serem concluídas manualmente.A abordagem já está ganhando força. Kobalt Labs levantou US$ 13 milhões em financiamento e agora trabalha com mais de 20 clientes, incluindo o Celtic Financial institution e a empresa fintech de rápido crescimento Bilt.Para Ramadurgam, Kobalt é mais do que eficiência. Trata-se de modernizar um sistema que protege o mundo financeiro – sem esgotar as pessoas responsáveis por mantê-lo em conformidade.
