A Nvidia está construindo um negócio de tecnologia automotiva. Na foto aqui estão seus carros de teste de veículos autônomos na garagem da empresa em Santa Clara, Califórnia, em 5 de junho de 2023.
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Nvidia na segunda-feira disse que está trabalhando com operadores de robotáxi na esperança de que eles usem os chips de IA da empresa e a pilha de software program Drive AV para alimentar suas frotas de veículos autônomos já em 2027.
Naquela época, a fabricante de chips disse que espera impulsionar a implantação de parceiros de robotáxis “Nível 4”, ou seja, veículos capazes de dirigir sem intervenção humana em regiões predefinidas, disse Xinzhou Wu, vice-presidente automotivo da Nvidia, em uma demonstração de direção autônoma em São Francisco no mês passado.
“Provavelmente começaremos com uma disponibilidade limitada, mas trabalharemos com o parceiro para nos firmarmos”, disse Wu.
Desde 2015, a Nvidia oferece chips e outras tecnologias para carros sob a marca Drive, mas isso continua sendo uma pequena parte dos negócios da empresa. Os chips automotivos e robóticos representaram apenas US$ 592 milhões em vendas no trimestre encerrado em outubro, ou cerca de 1% da receita whole da Nvidia. Nvidia anunciou uma parceria robotaxi com Uber em outubro.
A fabricante de chips disse em dezembro que desenvolveu um software program que pode alimentar um carro autônomo e que os modelos da Mercedes-Benz a serem lançados no last de 2026 serão capazes de usar a tecnologia da Nvidia para navegar em cidades como São Francisco.
Os carros autônomos continuam sendo uma das principais áreas onde a Nvidia pode mostrar crescimento fora da infraestrutura de IA. O CEO Jensen Huang disse que a robótica – incluindo carros autônomos – é a segunda categoria de crescimento mais importante da empresa, depois da inteligência synthetic.
“Imaginamos que algum dia um bilhão de carros nas estradas serão todos autônomos”, disse Huang em um evento de lançamento na segunda-feira na conferência CES em Las Vegas. “Você pode fazer com que seja um robotáxi que você está orquestrando e alugando de alguém, ou você pode possuí-lo.”
Além dos chips que vão dentro dos carros autônomos, a Nvidia vende acesso aos seus famosos chips de IA, bem como ao seu software program de simulação, para empresas automotivas, para que possam treinar modelos autônomos e desenvolver tecnologia.
A Nvidia diz que os fabricantes de automóveis podem usar seu computador automotivo Drive AGX Thor, que custa cerca de US$ 3.500 por chip, para economizar em custos de pesquisa e desenvolvimento e colocar recursos de direção autônoma no mercado com mais rapidez. A Nvidia disse que trabalha com fabricantes de automóveis para ajustar sua tecnologia, como determinar a intensidade com que o carro deve acelerar, para veículos específicos.
“Alguns dizem: ‘Ei, preciso de sua ajuda para treinar e otimizar meu software program em seu chip, mas eu mesmo cuidarei da simulação’”, disse Ali Kani, gerente geral da plataforma automotiva da Nvidia.
As montadoras, como a Mercedes-Benz, querem ajustar a tecnologia da Nvidia, comercializá-la como parte de sua experiência automotiva e vendê-la como parte ou junto com um carro novo.
Robotaxis se popularizou no ano passado, liderado por Alfabeto Waymo, que opera um serviço comercial de táxi sem motoristas em cinco mercados dos EUA, incluindo São Francisco.
O anúncio do robotáxi da Nvidia sinaliza que ela tem como alvo frotas autônomas, além de carros pessoais que os consumidores podem comprar.
Andando em um veículo autônomo da Nvidia
Em dezembro, a Nvidia ofereceu a repórteres e analistas uma viagem de uma hora por São Francisco em um sedã Mercedes-Benz CLA 2026.
Embora meu carro tivesse um motorista de segurança empregado pela Mercedes-Benz ao volante, o motorista disse que o carro dirigiu sozinho durante 90% do percurso.
A viagem transcorreu sem intercorrências. São Francisco é uma cidade complicada para dirigir, com grandes colinas, sinais vermelhos frequentes e caminhões descarregando no meio das ruas, mas nunca me senti estressado e pude me concentrar em manter uma conversa.
Mas houve um grande obstáculo: o motorista assumiu o controle durante uma situação espinhosa em que dois ônibus e um Waymo autônomo tentavam ultrapassar uma estrada de quatro pistas com estacionamento na rua que também tinha caminhões descarregando mercadorias em ambos os lados. O motorista teve que dar ré e esperar que o congestionamento desaparecesse.
A Nvidia disse que meu disco period “Degree 2 Plus Plus”, o que significa que sua tecnologia possui recursos semelhantes aos Tesla Modo totalmente autônomo. Carros movidos a Nvidia, como o Mercedes-Benz, terão capacidades cada vez maiores de direção autônoma, mas a responsabilidade de manter todos seguros ainda recai sobre o motorista, que deve estar sempre atento.
A fabricante de chips disse que o sistema eventualmente será capaz de fazer “estacionamento a estacionamento”, o que significa que pode dirigir de uma vaga inicial para outra, mas os carros Mercedes-Benz CLA não virão com esse recurso para dar partida.
“Qualquer situação de estacionamento que você sinta ser intimidante, esse carro resolverá para você”, disse o CEO do Grupo Mercedes-Benz, Ola Källenius, em um evento da Nvidia na segunda-feira.
O modelo Mercedes-Benz demonstrado pela Nvidia foi lançado no ano passado na Europa, mas será lançado nos EUA este ano, disse Kani.
Os carros Mercedes-Benz foram lançados com recursos de manutenção de faixa e assistência ao motorista para ajudar os motoristas a permanecerem em suas faixas, disse Kani. Os veículos receberam um recurso de mudança de faixa por meio de uma atualização de software e terão condução com as mãos livres em rodovias, condução urbana e recursos de estacionamento a parque este ano.
A Nvidia disse que está usando dois sistemas de IA em carros movidos a Drive para garantir a segurança. O carro dirige principalmente com um sistema “ponta a ponta”, chamado modelo de linguagem de visão, que usa IA para decifrar sensores visuais e traçar um caminho.
A fabricante de chips disse que também construiu uma segunda “pilha” voltada para a segurança que usa regras rígidas – como parar em um sinal de pare – para assumir o controle quando a IA não tiver certeza sobre o que fazer.
Ainda assim, a Nvidia espera que os recentes avanços na IA generativa – impulsionados pelas unidades de processamento gráfico da empresa – permitam que os algoritmos autônomos se tornem mais capazes. A Nvidia tem como meta 2028 para recursos de direção autônoma ponto a ponto em carros de consumo. Eventualmente, a Nvidia disse que quer fazer com que o carro pareça um motorista real com quem os usuários possam simplesmente conversar.
“Com transformadores e IA generativa, podemos fazer muito mais”, disse Wu.
Correção: uma versão anterior desta história descreveu incorretamente os planos da Nvidia para trabalhar com parceiros robotaxi.
