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As principais toca de Zdnet
- As empresas orientam os desenvolvedores para aproveitar ao máximo a IA.
- Hammer para casa as alterações que a automação traz.
- Crie um volante de mudança para ajudar as pessoas a aprender habilidades.
Especialistas do setor reconhecem que a IA está tendo um grande impacto no desenvolvimento de software program. Pesquisas sugerem que quase todos os desenvolvedores agora dependem de ferramentas de IA, com muitos dos papéis e responsabilidades desses profissionais em risco de serem automatizados.
Em especialista em tecnologia Conferência recente de desenvolvimento de software não roteirista do arreios Em Londres, cinco líderes de negócios de serviços financeiros explicaram como suas empresas estão adotando a IA. Aqui estão suas dicas de melhor prática.
1. Incentive a flexibilidade dentro das diretrizes
Dill Tub, líder técnica da AI da Allianz International Buyers, disse que sua organização está usando o mecanismo do Open Coverage Agent (OPA), que simplifica o gerenciamento de políticas em toda a pilha para aumentar os recursos de segurança e auditoria.
“Estamos codificando todas as políticas, não de forma a bloquear nossos desenvolvedores, mas quase como um copiloto para cutucá -las na direção certa”, disse ele. “Relatamos e dizemos: ‘Ei, você pode estar fazendo algo errado aqui.’ Essa abordagem está funcionando bem em nossos pilotos, mas realmente queremos avançar “.
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Tub disse que a empresa quer adotar a primeira posição quando chega novos regulamentos.
“Não funciona dizendo: ‘Ei, vamos adicionar o regulamento à política, vamos criar um processo handbook e depois verificar uma vez por ano se as pessoas estão fazendo isso ou não”, disse ele. “Então, estamos contornando o contrário. Quando novos regulamentos entram, os interpretamos de uma perspectiva de tecnologia primeiro”.
Como parte dessa abordagem, a equipe de Tub está realizando uma mudança cultural, adotando a engenharia da plataforma e a transformação ágil. O objetivo é aumentar a velocidade da entrega de maneira compatível.
“Por fim, os desenvolvedores querem autonomia, e é isso que estamos tentando trazer para a mesa sem comprometer os vários padrões que temos”.
2. Concentre -se na comunicação
Tony Phillips, líder de engenharia dos Serviços de DevOps do Lloyds Banking Group, disse que sua empresa está executando um programa chamado Platform 3.0, que visa modernizar a infraestrutura e estabelecer as bases para a adoção da IA.
Ele disse que o próximo passo é ir além do uso da IA para ajudar na codificação e aumentar todas as áreas do processo de desenvolvimento.
“Estamos criando aumentos de produtividade em nossa comunidade de desenvolvedores, mas agora estamos analisando como levamos isso adiante pelo restante do oleoduto para o que enviamos”.
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Phillips reconheceu que a introdução de uma cultura de mudança em uma grande empresa como o Lloyds, que possui 10.000 engenheiros e desenvolvedores de software program e várias infraestruturas públicas e privadas, é uma tarefa significativa. Ele disse que focar na comunicação é crítico.
“Chegue em casa as mudanças que estão acontecendo, porque as respostas variam de descrença a uma crença de que a mudança não vai funcionar até o que estamos vendo agora, que é o sucesso. Então, apenas conseguir a mensagem tem sido um dos principais desafios para nós”.
Ele disse que as explorações iniciais do banco na IA sugerem que aprender com as experiências é uma importante prática recomendada.
“Sempre há um equilíbrio, porque você precisa deixar as pessoas se apossarem da tecnologia, colocá -la no contexto do que estão fazendo e depois entender como é o bem”, disse ele. “Então você precisa criar a capacidade do que é alimentado de volta para poder responder rapidamente”.
3. Leve as pessoas em uma jornada
Bettina Topali, gerente sênior de engenharia de software program da Hargreaves Lansdown, disse que as empresas regulamentadas de serviços financeiros devem inovar, garantindo que riscos e segurança sejam gerenciáveis.
“Temos que mostrar progresso, pois ficar parado em uma paisagem em ritmo acelerado também é arriscado”, disse ela. “Nossos clientes querem experiências elegantes e serviços modernos. Eles não querem estar no telefone com o helpdesk o dia todo”.
Ela disse que a chave para fornecer inovação aos clientes de maneira livre de risco é adotar a automação.
“Incorporamos o Guardrails, como testes automatizados, digitalização de segurança e cobertura de código, que nos ajudam a se mover mais rapidamente em determinados controles. Ao fornecer essas plantas aos nossos engenheiros, criamos mais espaço para inovação”.
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Topali disse que os executivos devem ir além das palavras -chave associadas à tecnologia emergente para desbloquear benefícios da experimentação: “As pessoas não vão acreditar em sua estratégia olhando para um slide”.
Ela aconselhou os líderes digitais a levar as pessoas a uma jornada onde elas podem ver progresso visível durante iniciativas inovadoras.
“Se os guiarmos nessas etapas, espero que a descrença deles seja substituída por pessoas que acreditam na estratégia”, disse ela. “Novas startups e fintechs estão chegando e terão uma parte do mercado. Com todas essas ferramentas, temos uma oportunidade. Então, vamos acompanhar o ritmo”.
4. Dê suggestions common
Daniel Terry, vice -arquiteto do Domínio para Desenvolvedores no Nordic Company Financial institution Seb, disse que sua organização está dando às ferramentas de desenvolvedores, como Github e Copilot, para prepará -los para uma mudança para a IA Agentic.
“Estamos nos mudando para um mundo onde os desenvolvedores não são os produtores do código e são mais parecidos com os condutores dos agentes”, disse ele. “Quando chegamos a esse estágio, também precisamos ver como lidamos com os desafios do pipeline. Como garantir a saída de milhares de linhas de código que são geradas em minutos em vez de meses ou anos?”
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Como outros, Terry disse que a governança é essential. Dê suggestions aos desenvolvedores quando eles tomam ações não compatíveis-e a IA pode ajudar nesse processo.
“Temos muitas plataformas diferentes e talvez não criamos uma linha pontilhada entre todas as plataformas”, disse ele. “A IA pode ser a oportunidade de fazer isso e dar aos desenvolvedores an opportunity de fazer a coisa certa desde o início”.
Terry também se referiu à ascensão da codificação da vibração e sugeriu que não deveria ser usada por pessoas que acabaram de começar a codificar em um ambiente corporativo.
“A codificação da vibração é para alguém que é mais velho e pode levar a IA da maneira certa”, disse ele. “Você também precisa voltar ao básico. Teste seu código para verificar se está fazendo o que você deseja, porque a IA gera muito código em tão pouco tempo”.
5. lute com fogo com fogo
Aaron Gallimore, diretor sênior de engenharia em nuvem da International Funds, disse que a IA pode facilitar o uso da ampla gama de ferramentas à sua disposição.
“Nosso grande foco é tornar os sistemas escaláveis, seguros e aprovados, para que nossos desenvolvedores gastem menos tempo se movendo entre as ferramentas”, disse ele.
Enquanto Gallimore disse que está ansioso por grandes modelos de idiomas para fazer parte do trabalho pesado associado ao trabalho de desenvolvimento, outras profissões de TI também podem se beneficiar.
“As empresas darão aos funcionários copilot ou o próximo grande agente de codificação aos desenvolvedores e esquecerão o resto da organização”, afirmou. “Estamos tentando armar nossa segurança da informação e nossas equipes de auditoria para combater o fogo com fogo”.
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Gallimore disse que a chave para o sucesso é treinar profissionais de TI para usar as ferramentas de IA de maneira eficaz.
“Começamos a implementar sessões universitárias, onde as pessoas aparecem e fazem demos curtos sobre coisas que fizeram na última semana”, disse ele. “Você vê essa faísca nos olhos das pessoas, onde elas pensam: ‘Oh, eu posso usar essa tecnologia’. Trata -se de construir aquele volante de conhecimento e mudança cultural “.
