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Principais conclusões da ZDNET
- GitHub lança Agent HQ para unir Codex, Claude e Jules.
- Os desenvolvedores agora podem gerenciar vários agentes de IA lado a lado.
- O Mission Management oferece aos codificadores um centro de comando para todas as ferramentas de IA.
Hoje, no GitHub Evento do Universo GitHub em São Francisco, GitHub e OpenAI anunciaram a integração do Codex da OpenAI no GitHub.
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Mas espere, você pode perguntar (como eu): “O Codex já não está integrado ao GitHub?” Quer dizer, eu usei e escrevi sobre isso meses atrás. Veja, isso foi então e isto é agora. Meses atrás, em termos de IA, são como décadas para o resto do mundo.
O GitHub está fazendo alguns anúncios monstruosos, e o Codex se encaixa neles. O que é novo é o ajuste, não a ideia de que o Codex está disponível para GitHubbers.
O GitHub está anunciando o que eles chamam de “próxima evolução”, uma plataforma de desenvolvimento de agentes. Ao mesmo tempo, a OpenAI está anunciando que o Codex estará disponível diretamente na assinatura paga do GitHub Copilot Professional+.
Alexander Embiricos, líder de produto Codex na OpenAI, afirma: “Nossa colaboração com o GitHub sempre ultrapassou a fronteira de como os desenvolvedores criam software program. O primeiro modelo Codex ajudou a impulsionar o Copilot e inspirou uma nova geração de codificação assistida por IA”.
(Divulgação: Ziff Davis, empresa controladora da ZDNET, entrou com uma ação judicial em abril de 2025 contra a OpenAI, alegando que ela violou os direitos autorais de Ziff Davis no treinamento e operação de seus sistemas de IA.)
De acordo com uma conversa por e-mail com o pessoal do GitHub, me disseram: “Esta é uma mudança que apenas o GitHub pode realizar porque é o único lugar que combina a comunidade, o contexto do código e o fluxo de trabalho completo necessário para tornar qualquer agente de IA um companheiro de equipe verdadeiramente impactante”.
A abordagem central é o que o GitHub chama de “QG do Agente”, onde codificadores e agentes de IA trabalham juntos. Dado que muitos (talvez até a maioria) desenvolvedores constroem seus projetos usando o controle de origem e o andaime do GitHub, esta é uma extensão bastante lógica, embora ambiciosa.
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Um pensamento que tive enquanto escrevia este artigo é que o GitHub serve a dois propósitos principais para o mundo do desenvolvimento de software program: um repositório gigante de código-fonte aberto (e também de algum código privado) e o que é provavelmente a maior comunidade de colaboração da história (e isso é não hipérbole).
Durante meu grande quatro anos de codificação em quatro dias de sprint de projetofalei sobre como a codificação com o Codex parecia colaborativa. Sim, claro, foi como colaborar com um colega brilhante, embora teimosamente obtuso, mas, de qualquer maneira, é assim que é colaborar com muitos desenvolvedores.
Portanto, se você pensar nos agentes de IA como membros da equipe de programação, faz sentido que eles estejam totalmente integrados ao ambiente GitHub. Mas para que isso funcione, o GitHub e os vários modelos de agentes de codificação não podem ser jardins murados.
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Mike Krieger, diretor de produtos da Anthropic, aborda essa preocupação. Ele diz: “Estamos fazendo parceria com o GitHub para aproximar ainda mais Claude de como as equipes criam software program. Com o Agent HQ, Claude pode identificar problemas, criar ramificações, confirmar código e responder a pull requests, trabalhando ao lado de sua equipe como qualquer outro colaborador.”
Inclusividade do agente de codificação
O GitHub está anunciando que deseja dar as boas-vindas (seu termo) a “todos os agentes de codificação para integração direta no GitHub”. Eles estão começando com Codex da OpenAI e Claude da Anthropic. Disseram-me que mais agentes de codificação serão integrados ao GitHub nos próximos meses.
Não deixe que essa pequena notícia passe por você como todos aqueles discursos de advertising satisfeitos que ouvimos e ignoramos. Se funcionar e permanecer confiável, isso é realmente um grande problema.
O líder de produto da OpenAI, Embiricos, expandiu isso: “Compartilhamos a visão do GitHub de encontrar desenvolvedores onde quer que eles trabalhem e estamos entusiasmados em levar o Codex a milhões de outros desenvolvedores que usam GitHub e VS Code, estendendo o poder do Codex em todos os lugares onde o código é escrito.”
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As empresas de tecnologia, especialmente as gigantes, muitas vezes gostam de falar “aberto”, mas depois fazem o seu melhor para criar o aprisionamento à sua solução e apenas à sua solução. Claro, a maioria deles oferece algum tipo de ferramenta de exportação, mas a barreira para mudar de uma ferramenta para outra costuma ser enorme.
De acordo com Kathy Korevec, diretora de produto do Google Labs, “as ferramentas do desenvolvedor devem acelerar seu fluxo de trabalho, e não retardá-lo. Com o Agent HQ, Jules se torna um responsável nativo, simplificando as etapas manuais e reduzindo o atrito no desenvolvimento diário”.
Ela diz: “Essa integração mais profunda com o GitHub aproxima o agente Jules de onde os desenvolvedores já trabalham, ajudando-os a avançar mais rapidamente e a manter o foco na construção”.
As empresas de IA estão projetando seu próprio aprisionamento de maneiras bastante sutis. As mais eficazes podem muito bem ser as “memórias” de IA que os chatbots estão começando a construir sobre você e suas conversas. A ideia é que você possa voltar e os chatbots saibam quem você é, no que está trabalhando, seu estilo, seus interesses, and so forth. Por outro lado, isso é assustador em um nível quase primitivo.
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Mas, em termos de produtividade, as memórias crescentes que cada IA tem de você podem economizar muito tempo. Quando fiz meu dash de codificação, o Codex não manteve o contexto entre as sessões, mas você poderia criar alguma retenção de contexto por meio do AGENTES.md arquivo que muitos agentes de IA suportam. Com o tempo, os agentes de codificação construirão memórias sobre você da mesma forma que seus chatbots favoritos.
Portanto, a ideia de que você pode continuar a usar seu agente ou agentes favoritos no GitHub, totalmente integrado ao caminho da ferramenta GitHub, é poderosa. Isso significa que há uma probability de os desenvolvedores não terem que sofrer o efeito de jardim murado que tantas empresas têm se esforçado para atrair seus clientes.
Controle da missão
O GitHub está introduzindo o Mission Management, que é um “centro de comando unificado” para o seu trabalho de codificação de agentes. Ele foi projetado para estar disponível em qualquer espaço de codificação em que você esteja trabalhando atualmente, seja GitHub, VS Code ou seu programa de terminal favorito.
Tudo isso é muito bom (na verdade, muito bom), mas tenho uma questão a resolver com o gerenciamento de produtos do GitHub. Controle da Missão? Realmente? Aproximadamente um terço de todos os desenvolvedores usa Macs, e o Mission Management é um recurso padrão do Mac. Eles não sabiam disso? Eles não poderiam ter inventado um nome diferente?
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De qualquer forma, vamos em frente.
A maioria dos agentes de codificação de IA agora permite atribuir a eles um lote de projetos de trabalho assíncronos que eles podem executar e reportar quando terminarem.
O novo Mission Management do GitHub também pode fazer isso, exceto que agora você pode fazer isso entre agentes e modelos de linguagem de IA de agente. Portanto, se você gosta do Claude Code para certos tipos de trabalho e do Codex para outros, você pode atribuir trabalho da mesma interface a ambas as ferramentas, acompanhar o que está sendo feito e trabalhar com ele.
O GitHub está adicionando novos controles de ramificação para melhor supervisão do código criado pelo agente e melhor gerenciamento de tarefas de integração contínua (CI) geradas por IA.
Eles também estão adicionando recursos de identidade que ajudam a esclarecer qual agente está fazendo o quê, ajudam a gerenciar o acesso e ajudam a controlar políticas. Basicamente, eles oferecem as mesmas ferramentas que você usaria para gerenciar desenvolvedores humanos, mas para agentes de IA.
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Há muito mais detalhes técnicos neste anúncio unificado, mas o cerne de tudo é que o GitHub está projetando IA independente de agente de codificação profundamente na experiência central do GitHub.
Acho que Krieger da Anthropic resume tudo muito bem. Ele diz: “É assim que pensamos que o futuro do desenvolvimento funcionará: agentes e desenvolvedores construindo juntos, na infraestrutura em que você já confia”.
O que você acha da mudança do GitHub para integrar agentes de IA como Codex e Claude diretamente no fluxo de trabalho principal de desenvolvimento? Você vê a colaboração dos agentes como um verdadeiro aumento de produtividade ou mais como uma novidade? O que você acha da ideia de um “QG do Agente” gerenciando vários colegas de equipe de IA em todas as ferramentas? É emocionante, um pouco perturbador ou ambos? E você acha que a abordagem do GitHub para manter a plataforma independente do agente pode realmente evitar o tipo de aprisionamento que vimos em outros ecossistemas tecnológicos? Deixe-nos saber nos comentários abaixo.
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