Há uma década, todos, desde os trolls da Web até à administração Obama, tinham a mesma sugestão para os jovens que procuravam uma carreira estável e de longo prazo: aprender a programar. Hoje, devido em grande parte à IA generativa, esse conselho foi invertido. Não aprenda a codificar. Talvez treinar para ser enfermeira.
Engenheiros de software program e outros empregos com tarefas dominadas por funções matemáticas e informáticas correm maior risco de serem automatizados e substituídos pela IA, de acordo com uma pesquisa divulgada na semana passada pela SHRM, uma organização que representa profissionais de recursos humanos. SHRM pesquisado mais de 20.000 trabalhadores nos EUA para ver qual porcentagem de tarefas já está automatizada em vários tipos de trabalho diferentes. Também analisou quais barreiras não técnicas impedem a automação, como preferências do cliente e requisitos regulatórios.
Os resultados mostram uma distinção importante. Só porque muitas tarefas podem ser realizadas por máquinas não significa que um trabalho corre o risco de ser assumido ou eliminado. A pesquisa estimou que 15,1% dos empregos ocupados pelos trabalhadores dos EUA (23,2 milhões de empregos) são pelo menos 50% automatizados e que 7,8% (12 milhões) são pelo menos 50% realizados por IA generativa. No entanto, apenas cerca de 6% dos empregos nos EUA (9,2 milhões) são vulneráveis porque se enquadram nessas descrições.
Na verdade, a percentagem de funções em risco é muito inferior às previsões da indústria da IA. CEO da Anthropic, Dario Amodei disse no início deste ano que a IA poderia eliminar metade dos empregos básicos de colarinho branco nos próximos anos, empurrando o desemprego para entre 10% e 20%. Em vez de uma deterioração maciça ou abrupta do mercado de trabalho, poderíamos ver a inteligência synthetic impulsionando uma remodelação mais gradual do native de trabalho.
“É uma tecnologia fenomenal que certamente mudará a maneira como todos vemos o trabalho, mas pode não resultar nos tipos de deslocamento de empregos que alguns sugerem”, disse James Atkinson, vice-presidente de liderança inovadora da SHRM, à CNET.
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O que impede a automação do trabalho?
As preocupações com a possibilidade de a IA assumir empregos estão bem documentadas, com múltiplas pesquisas de opinião pública soando o alarme. Uma pesquisa do Pew Analysis Heart no início deste ano, por exemplo, descobriu que 64% dos americanos esperavam menos empregos nos próximos 20 anos por causa da IA.
A pesquisa da SHRM concentrou-se mais especificamente nos trabalhadores individuais e nos seus empregos. Uma razão pela qual entrevistou tantas pessoas é que queria amostras para o maior número possível de categorias de trabalho. “Queríamos realmente obter a perspectiva das pessoas que trabalham no dia a dia”, disse Atkinson.
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O levantamento dos trabalhadores reais proporciona uma compreensão mais profunda das verdadeiras razões pelas quais a automação pode não substituir totalmente um determinado trabalho. SHRM outline “barreiras não técnicas” como coisas que impedem a IA de realizar o trabalho, mas não porque a IA não tenha capacidade tecnológica para fazê-lo.
A maior barreira não técnica foi a preferência do cliente. Atkinson usou o exemplo dos pilotos. Os computadores podem até ser capazes de pilotar aviões, mas nenhum passageiro quer olhar para uma cabine vazia sem um humano.
Outra barreira não técnica envolve barreiras legais e regulamentares, tais como contratos sindicais, embora as regulamentações possam mudar à medida que a IA se torna mais avançada. Finalmente, há uma questão de custo-benefício. O auto-pagamento poderia fazer sentido financeiro em uma grande rede lucrativa como o Walmart, mas nem tanto em uma loja de esquina independente que precisa de um caixa humano.
Estas barreiras podem ajudar a explicar algumas das estatísticas recentes que mostram a dificuldade que as empresas estão a ter na implementação efectiva da IA no native de trabalho. Um estudo do MIT descobriu que 95% dos projetos-piloto de IA das empresas não resultam em economias ou melhorias reais. Continua a existir uma grande lacuna entre a promessa das novas tecnologias e a sua produtividade actual.
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Quais trabalhos têm maior e menor probabilidade de serem automatizados
O trabalho computacional e matemático destaca-se por estar particularmente em risco de deslocamento. Cerca de 12,8% desses empregos têm pelo menos 50% das suas tarefas automatizadas e não há barreiras não técnicas claras, concluiu o relatório. Outras profissões de alto risco (como arquitetura, engenharia ou gestão) têm problemas semelhantes, enquanto algumas (como a produção) são amplamente automatizadas de formas que não envolvem IA generativa.
Os campos menos prováveis de serem automatizados têm interação humana significativa. Em termos de profissionais de saúde, por exemplo, o SHRM constatou que apenas 3% dos empregos tinham pelo menos 50% de automação e nenhuma barreira não técnica. Os empregos em cuidados pessoais e serviços sociais eram semelhantes.
“A indústria dos cuidados de saúde é uma das únicas indústrias que continua a ver ganhos de emprego mês após mês”, disse Atkinson. “É uma indústria que está a crescer, continuará a crescer à medida que a nossa demografia envelhece, e também é o tipo de ocupação que tende a apresentar menos risco de deslocação.”
Atkinson disse que os resultados da pesquisa mostram a necessidade de trabalhadores com habilidades pessoais, em vez de apenas habilidades técnicas. O que uma ferramenta generativa de IA não pode fazer?
“Vemos que as organizações estão dizendo que precisamos de pessoas que possam resolver problemas gerais”, disse ele.
