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As principais toca de Zdnet
- A IA generativa pode transformar os empregos mais do que os substitui.
- Os empregos que exigem mais trabalho físico estão menos expostos à automação de IA.
- A taxa de adoção da IA variará entre indústrias e empresas.
A ascensão de ferramentas generativas de IA nos últimos anos levou a temores de um apocalipse inevitável de empregos – uma onda de automação semelhante à revolução industrial que empurra grandes quantidades de seres humanos para fora da força de trabalho.
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Pelo menos por enquanto, isso não veio passar. Apesar das previsões de alguns líderes da indústria de tecnologia de que a IA substituirá em breve uma série significativa de trabalhadores humanos, o impacto da tecnologia no mercado de trabalho tem sido mínimo.
No entanto, novos dados do mecanismo de busca de emprego, no entanto, mostram que a IA generativa é capaz de automatizar um número crescente de habilidades no trabalho. Isso sugere que, em vez de expulsar completamente os humanos de seus empregos, a IA começará a se tornar uma ferramenta cada vez mais importante no native de trabalho.
Transformação vs. substituição
Realmente é Último relatório da IA no Trabalhoum estudo anual que mede o impacto da tecnologia no mercado de trabalho, descobriu que mais de um quarto (26%) de empregos que foram publicados na plataforma no ano passado poderia ser “altamente” transformado por IA generativa.
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O estudo avaliou as capacidades de dois modelos, o GPT-4.1 do OpenAI e o Soneto 4 Claude 4 do Antropic e a eficácia que eles conseguiram se apresentar em uma variedade de habilidades de trabalho principais. Para esse fim, os pesquisadores implantaram o que chamam de Índice de Transformação de Habilidades Genai (GSTI), uma métrica medindo o grau em que a IA generativa transformará requisitos específicos de trabalho, em vez do potencial da tecnologia para substituir o atacado de empregos.
“O futuro do trabalho e o papel da inteligência synthetic generativa (GENAI) não é apenas sobre perda ou automação-é sobre transformação”, observou de fato no relatório. “Em vez de pensar em termos-os Jobs perdidos versus empregos salvos-devemos entender o impacto de Genai ao longo de um continuum de transformação”.
Quais empregos estão mais expostos?
Cada uma das habilidades trabalhistas incluídas no novo estudo de fato foi avaliada de acordo com suas demandas cognitivas e físicas. Os empregos que exigiam mais do primeiro, como o desenvolvimento de software program, foram mais altamente expostos à automação da IA; Aqueles que giram principalmente em torno deste último, incluindo a enfermagem, têm menos probabilidade de serem automatizados em breve, de acordo com o relatório.
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As descobertas ecoam um artigo de julho da Microsoft, que também descobriu que os papéis que exigiam o tipo de processamento repetitivo de informações nos quais os grandes modelos de idiomas se destacam, como tradução e atendimento ao cliente, eram mais propensos a serem substituídos pela tecnologia.
Apenas 19 habilidades no novo estudo de De fato (0,7% do conjunto de dados complete) foram consideradas “muito provavelmente” como totalmente substituídas pela IA generativa. Isso é de zero nos estudos anteriores da empresa, no entanto – “ainda pequeno em termos absolutos”, observam os autores no relatório “, mas um sinal significativo de progresso”.
Outro estudo recente que analisa as publicações on-line dos últimos 13 anos descobriu que os empregos que exigem mais habilidades relacionadas à IA estão oferecendo salários mais altos do que aqueles que não têm, tanto na indústria de tecnologia quanto em outros setores.
Takeaway for Enterprise
Assim como a automação movida a IA pode ocorrer em um continuum e não em uma base, nem todos os empregadores estão adotando a IA em um ritmo igual. A taxa de automação, mesmo dentro dos setores que são mais passíveis de ter algumas habilidades importantes substituídas pela IA variará dependendo de quão agressivamente as empresas individuais implantam a tecnologia.
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Como o relatório de de fato sugere, a IA generativa não é uma solução única. Os desenvolvedores de IA podem estar fazendo grandes promessas de produtividade dos funcionários impulsionados em geral, mas a utilidade da tecnologia em empresas e funções individuais depende de uma ampla variedade de fatores.
A adoção da IA bem -sucedida exigirá um pouco de experimentação por parte de empresas individuais. Como de fato observado, por exemplo: “Para empresas que buscam implementar de maneira mais ampla em seus fluxos de trabalho e produtos, a escolha do modelo certo para seus processos específicos e casos de negócios será basic para garantir informações confiáveis”. Relatórios recentes de autoridades como o Gartner enfatizam essa visão.
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Em vez de aplicar uma abordagem de cima para baixo para implementar a IA generativa em todo o native de trabalho, poderia muito bem ser muito mais eficaz para dar aos funcionários individuais a liberdade e a flexibilidade de começar a usar a tecnologia de uma maneira mais adequada para seus papéis específicos. Essa foi uma das principais conclusões de um estudo recente do MIT, que descobriu que cerca de 95% das iniciativas generativas de IA entre as empresas caíram completamente.
