Os modelos de imagem e vídeo de IA não são humanos, mas têm “personalidades” distintas, de acordo com os criadores que os utilizam. O novo fenômeno é uma reação à indústria de IA generativa em rápida expansão, destacando como os criadores gerenciam um número estonteante de escolhas.
A IA generativa experimentou um grande aumento no crescimento nos últimos anos, mas foi somente em 2025 que Imagem de IA, vídeo e outros modelos de mídia generativa ocuparam o centro do palco. Assim como os chatbots redefiniram a geração de texto, esses modelos criativos de IA estão transformando a criação de conteúdo e o trabalho criativo, para melhor ou para pior.
O Google e a OpenAI são líderes há muito tempo na corrida da IA. Antes deste ano, eles eram conhecidos por seus Gêmeos e Bate-papoGPT chatbots. Agora, Veo 3, banana nano e Sora 2 colocaram os titãs da tecnologia firmemente na liderança entre os modelos criativos de IA. Novas inovações de IA de Adobe e start-ups criativas de IA, como PistaPika e Luma, também reforçaram o campo este ano.
Para que as empresas de IA se mantenham competitivas num mercado concorrido, os meios generativos evoluíram de uma oferta de nicho para uma necessidade obrigatória. As empresas estão se concentrando em atualizar seus modelos de IA para manter vantagem e atrair novos usuários. As melhorias normalmente envolvem a criação de conteúdo detalhado, com resolução mais alta e, para vídeo, inclui som e estende a duração dos clipes. Alucinações, ou erros, estão desaparecendo a cada atualização de modelo, e é por isso que está se tornando cada vez mais difícil para detectar conteúdo gerado por IA.
Ao todo, nunca houve tantas opções para a criação de conteúdo de IA. Quando os criadores precisam escolher um modelo para usar, não se trata mais de qual modelo produzirá resultados úteis. Agora, é um debate sobre qual será o mais adequado para um projeto ou tarefa específica. Como resultado, cada modelo de IA tem agora a sua própria personalidade.
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Humanizando ferramentas de IA com personalidades
Os criadores usam o termo “personalidades” coloquialmente – os modelos de IA não são humanos e, portanto, não têm personalidades. O termo realmente se refere à capacidade de um modelo de lidar com tarefas específicas e à sua reputação de excelência em áreas específicas. Também se refere ao estilo particular person de cada modelo como linha de base.
“Os criadores estão humanizando essas ferramentas. Eles as chamam de ‘criativas’ ou ‘detalhadas’ porque estão construindo relacionamentos reais com sua IA. Não é mais apenas software program”, disse Tiffany Kyazze (@TechTiff), fundador do Clube de fluxo de IAque ensina as pessoas como usar ferramentas de IA. “Essas personalidades ajudam os criadores a construir confiança com suas ferramentas, trabalhar com bloqueios criativos e encontrar conforto no fluxo de trabalho.”
Para criadores que usam ferramentas de IA diariamente, selecionar o modelo certo tornou-se parte integrante do processo criativo, assim como escolher a lente da câmera ou o pincel certo.
“Cada modelo interpreta o mundo de maneira diferente; alguns são cinematográficos enxutos, outros são mais surreais ou oníricos”, disse David Clarkdiretor e diretor de criação da Promessa IAum estúdio de produção de IA. “A chave para mim é saber como pegar minha visão criativa e traduzi-la em linguagem visible que me permita alcançar o talento artístico que desejo.”
Há uma curva de aprendizado para descobrir a personalidade de cada modelo. Às vezes, nem é determinado pela empresa que o cria; varia entre imagens e vídeos e entre diferentes gerações do mesmo modelo. Parte disso se deve à forma como os modelos são criados.
“Parte do que aprendemos quando treinamos nossos próprios modelos está no closing do processo de treinamento, você pode mostrar ao modelo um estilo específico, e o modelo se ajustará até certo ponto, ou se adaptará a esse estilo e basicamente ganhará personalidade”, disse Alexandru Costin, vice-presidente de IA generativa da Adobe. “Portanto, vemos modelos muito opinativos que fazem isso. Outros tentam ser mais neutros.”
Os dados de treinamento usados para criar e refinar um modelo também desempenham um papel no desenvolvimento do estilo de linha de base de cada modelo. Por exemplo, os modelos Firefly da Adobe foram treinados usando imagens licenciadas do Adobe Inventory, e é por isso que o conteúdo gerado pelo Firefly geralmente tem uma aparência semelhante a um estoque. (Costin disse que a empresa está trabalhando para consertar isso para criar resultados mais realistas.)
Qual é a personalidade de cada modelo de imagem e vídeo de IA?
Passei muito tempo com esses modelos de IA, e os criadores com quem conversei tinham ideias e experiências semelhantes às minhas no que diz respeito à personalidade de cada modelo. Aqui estão algumas das personalidades dos modelos mais populares.
- Veo 3 do Google (vídeo): Cinematográfico, movimento pure, alta qualidade
- Fluxo (vídeo): É excelente em realismo, especialmente para características humanas
- Pista (vídeo): Estúdio criativo completo, ótimo para quem precisa de controle prático
- Sora (vídeo): Bom para idealização e exploração, memes para Aplicativo de mídia social Sora
- Meio da jornada (imagem e vídeo): Modelos mais criativos, melhores para trabalhos artísticos ou estilizados
- A nanobanana do Google (imagem): Melhor para consistência de caráter, bom para comércio eletrônico e trabalho em mídia social
- Modelo de imagem Adobe Firefly 5 (imagem): Resultados comercialmente seguros para trabalho profissional
Você também notará personalidades distintas entre os chatbots. ChatGPT é conhecido por seu tom afetuoso e pessoal (às vezes irritantemente tão), enquanto Claude é uma ferramenta de pesquisa indispensável e Gemini é uma escolha conveniente para usuários do Google. No entanto, as diferentes personalidades dos modelos de imagem e vídeo de IA – estilos, estética, preferências inatas, and many others. – são muito mais óbvias.
Embora você possa criar praticamente qualquer cena com geradores de imagem e vídeo de IA, eles não são as “máquinas de tudo” que os chatbots podem ser. Os criadores que usam ferramentas criativas de IA para trabalho profissional geralmente precisam deixá-los com um conteúdo específico. Compreender a personalidade de cada modelo é essential.
Benefícios de usar vários modelos
A ideia de alternar entre modelos e programas de IA pode não parecer atraente à primeira vista, mas há benefícios em expandir sua lista de IA.
Clark e sua equipe usaram uma variedade de modelos de IA para um novo curta-metragem ele dirigiu chamado My Buddy, Zeph. Esse método de produção de filmes híbridos, como Clark o chama, envolveu a equipe usando ferramentas de IA como Adobe Firefly, Veo 3.1 do Google e Ray3 da Luma, bem como software program tradicional da Adobe, incluindo Photoshop e Premiere Professional.
“Ao combinar vários modelos, você obtém alcance criativo e precisão, quase como ter uma equipe de especialistas”, disse Clark. “Podemos visualizar o mundo de uma história muito mais cedo, iterar mais rápido e fazer escolhas criativas mais fortes antes mesmo de entrarmos no set.”
Alguns criadores são leais a ferramentas e plataformas específicas de IA e podem hesitar em diversificar. Esta ideia de lealdade à IA é um pouco equivocada, disse Kyazze. Os criadores que obtêm os melhores resultados são “independentes de ferramentas e focados em objetivos”.
“O verdadeiro benefício dos fluxos de trabalho multimodelo é que você não está forçando uma ferramenta a fazer tudo. Você está aproveitando os pontos fortes reais de cada modelo. Isso não é apenas mais eficiente. Ele proporciona melhores resultados porque você está usando a ferramenta certa para cada parte específica do seu projeto”, disse Kyazze.
Personalidades em evolução
O conceito de modelos de IA que possuem personalidades é relativamente novo, graças ao recente aumento de modelos disponíveis para os criadores. Mas não são rótulos estáticos; a reputação e a personalidade de um modelo podem mudar com o tempo. À medida que novas atualizações são lançadas, os modelos antes conhecidos por serem péssimos em uma tarefa específica podem ser melhorados.
Esta tendência é mais um sinal de que a IA está a desempenhar um papel crescente no trabalho criativo. Isso não é verdade para todos os criadores, pois há muitos que se opõem à IA e não querem usá-la. Mas para aqueles que estão interessados, nunca houve tantas opções.
Criar personalidades distintas para modelos de imagem e vídeo de IA é uma forma, ou solução, de ajudá-los a escolher a ferramenta certa para obter melhores resultados – sem perder muito tempo e dinheiro em ferramentas de IA que não são as mais adequadas.
Embora os modelos de mídia generativa tenham melhorado muito, eles ainda não são perfeitos. Adaptar-se aos pontos fortes e fracos de cada modelo é um design de fluxo de trabalho inteligente, disse Kyazze. Lembrar que os modelos de IA são apenas ferramentas também é importante, disse Clark.
“A expressão humana do artista – a nossa personalidade e ponto de vista criativo – é o que realmente impulsiona os resultados”, disse Clark. “Não se trata de substituir o processo tradicional; trata-se de expandir o que é possível e trazer a imaginação para mais perto da tela do que nunca.”
(Divulgação: Ziff Davis, empresa controladora da CNET, entrou com uma ação judicial contra a OpenAI em abril, alegando que ela infringiu os direitos autorais de Ziff Davis no treinamento e operação de seus sistemas de IA.)
