Terra, dizem, é o lar de mais de 10.000 startups de IA. Eles são mais abundantes que as chitas. Eles superam o número de sequoias do amanhecer. O número é uma suposição, é claro – as startups vêm, as startups vão. Mas no ano passado, mais de 2.000 deles obtiveram a primeira rodada de financiamento. À medida que os investidores investem os seus milhares de milhões na IA, vale a pena perguntar: o que estão a fazer todas estas criaturas do growth?
Decidi abordar o maior número possível de fundadores recentes de IA. O objetivo não period tentar escolher vencedores, mas ver como é, no terreno, construir produtos de IA – como as ferramentas de IA mudaram a natureza do seu trabalho; como é assustador competir em um campo lotado. Tudo parecia um pouco como tentar sapatear na superfície turbulenta do sol. OpenAI lança uma atualização e uma enxurrada de postagens no X previu o bloodbath de uma centena de startups. Brutal!
Será esta uma revolução que termina com os pés chamuscados de tantos engenheiros? Com certeza – nem todos podem sobreviver. Uma startup é um experimento, e a maioria dos experimentos falha. Mas execute milhares deles no cenário econômico e você poderá aprender o que o futuro próximo reserva.
Navvye Anand é o cofundador de uma empresa chamada Bindwell. Quando fizemos uma videochamada, ele falou com um meio sorriso e de maneira vagamente elegante enquanto me contava como está desenvolvendo pesticidas usando modelos de IA personalizados. O web site de Bindwell certa vez descreveu esses modelos como “insanamente rápidos” e afirmou que eles poderiam prever, em “meros segundos”, os resultados de experimentos que levariam dias. Ao ouvir Anand explicar como ele está trazendo os princípios da descoberta de medicamentos por IA para as plantações, foi fácil esquecer que ele tem 19 anos.
Anand cresceu na Índia lendo Hacker Information com seu pai e estava construindo seus próprios grandes modelos de linguagem na metade do ensino médio. Antes de se formar, ele, seu cofundador (agora com 18 anos) e dois outros amigos do acampamento de verão publicaram um papel no bioRxiv, sobre um LLM que eles construíram para prever uma faceta do comportamento das proteínas. Isso deixou os cientistas entusiasmados com o X. O artigo foi citado em um jornal respeitado. Eles decidiram que deveriam tentar construir uma startup, fizeram um brainstorming e decidiram por pesticidas à base de proteínas. Então, o conto de fadas continua, um duende da floresta (desculpe, capitalista de risco) entrou em contato no LinkedIn e ofereceu-lhes US$ 750 mil para abandonarem o ensino médio e a faculdade e trabalharem na empresa em tempo integral. Eles aceitaram e começaram. Os adolescentes não sabiam quase nada sobre agronegócio. Isso foi em dezembro passado.
Cinco meses depois, Anand e o seu cofundador abriram o seu primeiro laboratório de testes biológicos na área da baía de São Francisco, depois mudaram-se para outro, onde espremeram pessoalmente gotas de moléculas promissoras em pequenos frascos. (Um composto à base de proteína pode atingir com mais precisão um gafanhoto ou pulgão, diz a teoria, e não também eliminar humanos, minhocas e abelhas.) Perguntei-lhe como ele adquiriu as habilidades para trabalhar em um laboratório úmido. “Contratei um amigo”, disse ele alegremente. O amigo o treinou durante o verão antes de voltar para a faculdade no outono. “Agora posso fazer alguns testes bioquímicos”, diz Anand. “Não como toda uma gama de ensaios, mas como validação básica de laboratório úmido de nossos modelos.”
Ah, pensei. O fato de alguns adolescentes terem, em poucos meses, construído seus próprios LLMs, aprendido a bioquímica do controle de pragas, usado seus modelos para identificar moléculas potenciais e agora estarem pipetando em seu próprio laboratório, não parecia nada de ruim. Na verdade, depois de contabilizar tudo o que eles fizeram, pareceu-me completamente absurdo. Eu esperava ouvir que as ferramentas de IA estão acelerando partes da construção de uma empresa, mas tive apenas uma vaga noção da escala do seu impacto. Então, na minha próxima entrevista, com os cofundadores de uma startup de 14 meses chamada Tecnologias de rotatóriafui direto ao ponto: analise o que mudou e em quanto.
