No início deste ano, a Apple apresentou sua estrutura de modelos de fundação durante o WWDC 2025, que permite que os desenvolvedores usem os modelos locais de IA da empresa para alimentar os recursos em seus aplicativos.
A empresa elogiou que, com essa estrutura, os desenvolvedores obtêm acesso aos modelos de IA sem se preocupar com nenhum custo de inferência. Além disso, esses modelos locais têm recursos como geração guiada e chamada de ferramentas incorporadas.
Como o iOS 26 está sendo lançado para todos os usuários, os desenvolvedores estão atualizando seus aplicativos para incluir recursos alimentados pelos modelos locais de IA da Apple. Os modelos da Apple são pequenos em comparação com os principais modelos do OpenAI, Antrópico, Google ou Meta. É por isso que os recursos somente native melhoram amplamente a qualidade de vida com esses aplicativos, em vez de apresentar grandes alterações no fluxo de trabalho do aplicativo.
Abaixo estão alguns dos primeiros aplicativos a explorar a estrutura da AI da Apple.
Lil Artist
O Lil Artist O App oferece várias experiências interativas para ajudar as crianças a aprender diferentes habilidades, como criatividade, matemática e música. A desenvolvedora Arima Jain e Aman Jain enviaram um criador da história da IA com a atualização do iOS 26. Isso permite que os usuários selecionem um personagem e um tema, com o aplicativo gerando uma história usando a IA. O desenvolvedor disse que a geração de texto na história é alimentada pelo modelo native.
Daylish
O desenvolvedor do Daylish O App está trabalhando em um protótipo para sugerir automaticamente emojis para eventos da linha do tempo com base no título do aplicativo Planejador Day by day.
Moneycoach
Aplicativo de rastreamento financeiro Moneycoach Tem dois recursos arrumados alimentados por modelos locais. Primeiro, o aplicativo mostra informações sobre seus gastos, como se você gastou mais do que a média em mantimentos nessa semana em explicit. O outro recurso sugere automaticamente categorias e subcategorias para um merchandise de gastos para entradas rápidas.
Pesquisa
O aplicativo de aprendizado de palavras Pesquisa Adicionou dois novos modos usando os modelos AI da Apple. Existe um novo modo de aprendizado, que aproveita um modelo native para criar exemplos correspondentes a uma palavra. Além disso, o exemplo pede aos usuários que expliquem o uso da palavra em uma frase.
O desenvolvedor também está usando modelos de dispositivo para gerar uma visão de mapa da origem de uma palavra.
Tarefas
Assim como alguns outros aplicativos, o Tarefas O aplicativo implementou um recurso para sugerir tags para uma entrada usando modelos locais automaticamente. Ele também está usando esses modelos para detectar uma tarefa recorrente e agendá -la de acordo. E o aplicativo permite que os usuários falem algumas coisas e usem o modelo native para dividi -los em várias tarefas sem usar a Web.
Dia um
Aplicativo de diário de propriedade automática Dia um está usando os modelos da Apple para obter destaques e sugerir títulos para sua entrada. A equipe também implementou um recurso para gerar instruções que o cutucam para se aprofundar e escrever mais com base no que você já escreveu.
Crouton
Aplicativo de receita Crouton está usando a Apple Intelligence para sugerir tags para uma receita e atribuir nomes aos temporizadores. Ele também usa a IA para dividir um bloco de texto em etapas fáceis de seguir para cozinhar.
Signeasy
Aplicativo de assinatura digital Signeasy está usando os modelos locais da Apple para extrair informações importantes de um contrato e dar aos usuários um resumo do documento que eles estão assinando.
Ruído escuro
Aplicativo de som em segundo plano Ruído escuro Usou os modelos locais da Apple para permitir que os usuários descrevam uma paisagem sonora em algumas palavras e gerar uma com base nisso. Você pode ajustar os níveis de diferentes elementos da paisagem sonora assim que for criada.
Luzes apagadas
O novo aplicativo para rastrear a temporada de F1 e o Grande Prêmio de Shihab Mehboob, desenvolvedor do cliente do Twitter Avery e Mastodon Shopper Mammoth. Luzes apagadas está usando os modelos de IA no dispositivo para resumir comentários durante uma corrida.
Capturar
Aplicativo de anotações Capturar está usando a IA native para mostrar sugestões de categoria aos usuários enquanto eles digitam suas anotações ou tarefas.
Lumy
App de rastreamento de sol e clima Lumy Agora mostra sugestões elegantes relacionadas ao clima no aplicativo usando a IA.
CardPointers
CardPointers é um aplicativo que ajuda a rastrear as despesas com cartão de crédito e também fornece sugestões sobre a melhor maneira de ganhar pontos com os cartões que você possui. A nova versão do aplicativo está usando a IA para permitir que os usuários façam perguntas sobre seus cartões e ofertas.
Wiz de guitarra
O aplicativo de aprendizado de guitarra está usando a estrutura do modelo da Apple Basis de algumas maneiras. Os usuários verão uma explicação de um acorde enquanto a aprendem. O aplicativo está mostrando as idéias dos jogadores avançados com base em intervalos de tempo. Além disso, o modelo de IA está ajudando o desenvolvedor a apoiar mais de 15 idiomas.
Continuaremos atualizando esta lista à medida que descobrimos mais aplicativos usando os modelos locais da Apple.
