Um novo aplicativo que promete pagar às pessoas por seus registros de chamadas de telefonia móvel, que são usadas para treinar modelos de IA, está se tornando tão in style que entrou na lista de aplicativos gratuitos da Apple.
Na quinta -feira, Neon foi o quarto mais in style App gratuito do iOSà frente do Google, Temu e Tiktok. Antes period tão alto quanto o segundo lugar.
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O neon está disponível em iOS e Android. A empresa registra as ligações telefônicas dos usuários e os paga até US $ 30 por dia por chamadas regulares ou 30 centavos por minuto, se a chamada for para outro usuário de néon. As chamadas para os usuários que não são de Neon pagam 15 centavos por minuto. O aplicativo também oferece US $ 30 para referências.
“Você pode sacar assim que ganhar seus dez primeiros centavos”, um FAQ APP NEON diz: “Uma vez resgatados, os pagamentos geralmente são processados dentro de três dias úteis, embora o tempo possa ocasionalmente ser mais curto ou mais”.
Imagens promocionais para o aplicativo NEON no iOS App Retailer prometem dinheiro para dados telefônicos, mas não mencione que os dados são usados para treinar modelos de IA.
A empresa promete que só se baseia na gravação de um lado da conversa telefônica, a do interlocutor, que parece ser uma maneira de contornar as leis estaduais que Proibir a gravação de telefonemas sem permissão.
Embora muitos estados exijam apenas uma pessoa em uma chamada para estar ciente de que uma chamada está sendo gravada, outras, incluindo Califórnia, Flórida e Maryland, têm leis que exigem todas as partes em um telefonema para consentir em gravar. Não está claro como o neon funciona com chamadas para esses estados. Para chamadas de neon para neon, presumivelmente, o consentimento de dois partidos estaria implícito.
O aplicativo não grava chamadas regulares de aplicativos de telefone, apenas aquelas feitas no aplicativo neon ou recebidas de outra pessoa usando neon.
Um e -mail para Neon Mobilea empresa por trás do aplicativo, não foi devolvida imediatamente.
Enquanto a versão do iOS disparou em popularidade, a versão do Android parece estar tendo alguns problemas, pelo menos de acordo com algumas das críticas mais recentes da Google Play Retailer. O aplicativo Android tem apenas uma classificação de 2,4 estrelas e alguns comentários do usuário Relate erros de rede quando as pessoas tentam sacar no aplicativo Neon.
Treinando ai usando seus dados
De acordo com as perguntas frequentes da empresa, os dados de chamada são anonimizados e usados para treinar assistentes de voz da IA. “Isso ajuda a treinar seus sistemas para entender o discurso diversificado e do mundo actual”, diz o documento.
As empresas de IA precisam de quantidades crescentes de dados para treinar seus modelos, e pode ser por isso que a Neon está oferecendo o incentivo monetário.
“A indústria está com fome de conversas reais porque capturam o tempo, palavras de preenchimento, interrupções e emoções que os dados sintéticos perdem, o que melhora a qualidade dos modelos de IA”, disse Zahra Timsah, CEO da I-Gentic AIque funciona na conformidade da IA.
“Mas isso não dá aos aplicativos um passe de privacidade ou consentimento”, disse Timsah.
Empurrando limites legais
TechCrunchum dos primeiros websites a escrever sobre o aplicativo apontou que o compartilhamento de dados de voz pode ser um risco de segurança, mesmo que uma empresa prometa remover informações de identificação dos dados.
O Neon pode estar pressionando sua sorte, especialmente entre estados e países, quando se trata de privacidade e leis ou regulamentos de IP, dependendo de como ele lida com o consentimento e onde os dados acabam.
“Não sabemos se há salvaguardas suficientes para excluir a pessoa do outro lado da conversa, mas seria necessário algum nível de consentimento e informá -lo sobre ela sendo fornecida”, disse Valência Howdenum especialista em governança de dados e bolsista consultivo do Data-Tech Analysis Group.
Howden disse que, mesmo que os dados sejam anonimizados, a IA pode não ter dificuldade em descobrir retroativamente quem está em jogo em uma conversa de néon.
“A IA pode inferir muito, correta ou não, para preencher lacunas no que recebe e pode fornecer hyperlinks diretos se nomes ou informações pessoais fizerem parte da troca”, disse ele.
