O momento em que Mack McConnell soube que tudo sobre pesquisa havia mudado ocorreu no verão passado, nas Olimpíadas de Paris. Seus pais, de forma independente e sem aviso prévio, recorreram a Bate-papoGPT para planejar as atividades do dia na capital francesa. A IA recomendou empresas de turismo, restaurantes e atrações específicas – empresas que ganharam um novo tipo de loteria de visibilidade.
"Period quase como uma interface intuitiva que as pessoas mais velhas se sentiam tão confortáveis em usar quanto as pessoas mais jovens," McConnell relembrou em entrevista exclusiva ao VentureBeat. "Pude ver que as empresas agora estavam sendo recomendadas."
Essa observação tornou-se agora a base da Geostaruma startup apoiada pela Pear VC que está correndo para ajudar as empresas a navegar no que pode ser a mudança mais significativa na descoberta on-line desde a fundação do Google.
A empresa, que recentemente emergiu da clandestinidade com uma impressionante tração inicial dos clientes, aposta que a ascensão da pesquisa alimentada por IA representa uma oportunidade significativa para reinventar a forma como as empresas são encontradas on-line. O mercado global de mecanismos de pesquisa de IA sozinho, prevê-se que cresça de 43,63 mil milhões de dólares em 2025 para 108,88 mil milhões de dólares em 2032.
Já é a empresa que mais cresce no A última coorte da PearXa Geostar está se aproximando rapidamente de US$ 1 milhão em receita anual recorrente em apenas quatro meses — com apenas dois fundadores e nenhum funcionário.
Por que o Gartner prevê que o quantity de pesquisas tradicionais diminuirá 25% até 2026
Os números contam uma história gritante de ruptura. O Gartner prevê que o quantity dos mecanismos de busca tradicionais diminuir em 25% até 2026em grande parte devido ao surgimento dos chatbots de IA. As visões gerais de IA do Google agora aparecem em bilhões de pesquisas mensal. Pesquisadores da Universidade de Princeton descobriram que a otimização para esses novos sistemas de IA pode aumentar a visibilidade em até 40%.
"A pesquisa costumava significar que você tinha que deixar o Google feliz," McConnell explicou. "Mas agora você precisa otimizar para quatro interfaces diferentes do Google – pesquisa tradicional, modo AI, Gemini e visões gerais de IA – cada uma com critérios diferentes. E então ChatGPT, Claude e Perplexity funcionam de maneira diferente além disso."
Esta fragmentação está a criar o caos para as empresas que passaram décadas a aperfeiçoar as suas estratégias de pesquisa no Google. Um recente Estudo Forrester descobriram que 95% dos compradores B2B planejam usar IA generativa em futuras decisões de compra. No entanto, a maioria das empresas continua lamentavelmente despreparada para esta mudança.
"Qualquer um que não esteja nisso agora está perdendo," disse Cihan Tas, cofundador e diretor de tecnologia da Geostar. "Vemos advogados obtendo 50% de seus clientes por meio do ChatGPT agora. É uma mudança enorme."
Como os modelos de linguagem leem an online de maneira diferente dos mecanismos de pesquisa
O que Geostar e um grupo crescente de concorrentes chamado Generative Engine Optimization ou GEO representa um afastamento elementary da otimização de mecanismos de pesquisa tradicional. Enquanto o search engine optimization se concentrava principalmente em palavras-chave e backlinks, o GEO exige a compreensão de como grandes modelos de linguagem analisam, compreendem e sintetizam informações em toda an online.
Os desafios técnicos são formidáveis. Todo website agora deve funcionar como o que Tas chama "seu próprio pequeno banco de dados" capaz de ser compreendido por dezenas de rastreadores de IA diferentes, cada um com requisitos e preferências exclusivos. Os sistemas do Google extraem de seu índice de pesquisa existente. Bate-papoGPT depende fortemente de dados estruturados e formatos de conteúdo específicos. A perplexidade mostra uma preferência marcante pela Wikipédia e por fontes confiáveis.
"Agora a estratégia é, na verdade, ser concisa, clara e responder à pergunta, porque é isso que a IA está procurando," Tas explicou. "Na verdade, você está ajustando um modelo inteligente que toma decisões de maneira semelhante à forma como tomamos decisões."
Considere a marcação de esquema, os dados estruturados que ajudam as máquinas a compreender o conteúdo da net. Embora apenas 30% dos websites implementem atualmente esquemas abrangentes, pesquisas mostram que páginas com marcação adequada têm 36% mais probabilidade de aparecer em resumos gerados por IA. No entanto, a maioria das empresas nem sabe o que é marcação de esquema, muito menos como implementá-la de forma eficaz.
Por dentro dos agentes de IA da Geostar que otimizam websites continuamente sem intervenção humana
A solução da Geostar incorpora uma tendência mais ampla em software program empresarial: o surgimento de agentes autônomos de IA que podem agir em nome das empresas. A empresa incorpora o que chama "agentes ambientais" diretamente nos websites dos clientes, otimizando continuamente o conteúdo, as configurações técnicas e até mesmo criando novas páginas com base em padrões aprendidos em toda a sua base de clientes.
"Depois que aprendermos algo sobre o desempenho do conteúdo ou o desempenho de uma otimização técnica, poderemos distribuir a mesma mudança entre os usuários restantes para que todos na rede se beneficiem," McConnell disse.
Para RedSiftuma empresa de segurança cibernética, essa abordagem gerou um aumento de 27% nas menções à IA em três meses. Em um caso, a Geostar identificou uma oportunidade de classificação para "melhores fornecedores de DMARC," um termo de pesquisa de alto valor no espaço de segurança de e-mail. Os agentes da empresa criaram e otimizaram conteúdo que alcançou classificações de primeira página no Google e no ChatGPT em quatro dias.
"Estamos fazendo o trabalho de uma agência que cobra US$ 10 mil por mês," McConnell disse, observando que os preços da Geostar variam de US$ 1.000 a US$ 3.000 mensais. "A IA cria uma situação em que, pela primeira vez, você pode agir como uma agência, mas pode escalar como um software program."
Por que as menções à marca sem hyperlinks agora são mais importantes do que nunca na period da IA
As implicações desta mudança vão muito além das otimizações técnicas. Na period do search engine optimization, uma menção sem hyperlink period essencialmente inútil. Na period da IA, esse cálculo se inverteu. Os sistemas de IA podem analisar grandes quantidades de texto para compreender o sentimento e o contexto, o que significa que as menções à marca no Reddit, em artigos de notícias ou nas redes sociais agora influenciam diretamente a forma como os sistemas de IA descrevem e recomendam empresas.
"Se o New York Occasions mencionar uma empresa sem vinculação a ela, essa empresa realmente se beneficiaria disso em um sistema de IA," McConnell explicou. "A IA tem a capacidade de fazer análises em massa de grandes quantidades de texto e compreenderá o sentimento em torno dessa menção."
Isso criou novas vulnerabilidades. Uma pesquisa do Instituto Indiano de Tecnologia e de Princeton descobriu que os sistemas de IA mostram uma tendência sistemática em relação a fontes de terceiros em relação ao conteúdo de propriedade de marca. O próprio website de uma empresa pode ter menos influência na formação das percepções de IA do que o que outras pessoas dizem sobre ele on-line.
A mudança no cenário também perturbou as métricas tradicionais de sucesso. Enquanto o search engine optimization se concentrava em classificações e taxas de cliques, o GEO deve levar em conta o que os pesquisadores chamam de métricas de impressão – quão proeminente e positiva uma marca aparece nas respostas geradas por IA, mesmo quando os usuários nunca clicam para acessar a fonte.
Um mercado em crescimento à medida que veteranos de search engine optimization e novos jogadores correm para dominar a otimização de IA
A Geostar não está sozinha no reconhecimento desta oportunidade. Empresas como Luz da marca, Profundoe Bom dia estão todos correndo para ajudar as empresas a navegar no novo cenário. A indústria de search engine optimization, que vale aproximadamente US$ 80 bilhões globalmenteestá lutando para se adaptar, com empresas estabelecidas como Semrush e Ahrefs correndo para adicionar recursos de rastreamento de visibilidade de IA.
Mas os fundadores da empresa, que anteriormente construíram e venderam uma startup de otimização de comércio eletrônico apoiada pelo Y-Combinator chamada Montoacreditam que sua abordagem técnica lhes dá uma vantagem. Ao contrário dos concorrentes que fornecem principalmente painéis e recomendações, os agentes da Geostar implementam mudanças ativamente.
"Todos estão adotando as mesmas soluções que funcionaram na period passada e apenas dizendo: ‘Em vez disso, faremos isso pela IA’." McConnell argumentou. "Mas quando você pensa sobre o que a IA é realmente capaz, ela pode realmente fazer o trabalho para você."
Os riscos são particularmente elevados para as pequenas e médias empresas. Embora as grandes empresas possam contratar consultores especializados ou desenvolver conhecimentos internos, as empresas mais pequenas correm o risco de se tornarem invisíveis na pesquisa mediada pela IA. A Geostar vê isso como sua principal oportunidade de mercado: quase metade dos 33,2 milhões de pequenas empresas na América investem em search engine optimization. Entre os cerca de 418 mil escritórios de advocacia nos EUA, muitos gastam entre US$ 2.500 e US$ 5.000 mensalmente na otimização de pesquisa para se manter competitivo nos mercados locais.
Da aldeia curda à PearX: a parceria improvável que constrói o futuro da pesquisa
Para Tas, cuja viagem até Silicon Valley começou numa pequena aldeia curda na Turquia com apenas 50 residentes, o momento precise representa oportunidade e responsabilidade. A batalha de sua mãe contra o câncer o impediu de terminar a faculdade, levando-o a aprender programação sozinho e, eventualmente, fazer parceria com McConnell – com quem trabalhou por um ano inteiro antes de se conhecerem pessoalmente.
"Não estamos apenas copiando e colando uma solução que já existia antes," Tas enfatizou. "Isso é algo diferente e foi possível de maneira única hoje."
Olhando para o futuro, a transformação da pesquisa parece estar a acelerar em vez de se estabilizar. Os observadores da indústria prevêem que a funcionalidade de pesquisa será em breve incorporada em ferramentas de produtividade, wearables e até mesmo em interfaces de realidade aumentada. Cada nova superfície provavelmente terá seus próprios requisitos de otimização, complicando ainda mais o cenário.
"Em breve, a busca estará nos nossos olhos, nos nossos ouvidos," McConnell previu. "Quando Siri sair de sua prisão, tudo o que Jony Ive e OpenAI estão construindo juntos será como uma interface de pesquisa multimodal."
Os desafios técnicos são acompanhados por desafios éticos. À medida que as empresas lutam para influenciar as recomendações da IA, surgem questões sobre manipulação, justiça e transparência. Atualmente não existe nenhum órgão de supervisão ou melhores práticas estabelecidas para GEO, criando o que alguns críticos descrevem como um ambiente de Velho Oeste.
À medida que as empresas enfrentam essas mudanças, uma coisa parece certa: a period da simples otimização para o Google acabou. Em seu lugar está a surgir um ecossistema muito mais complexo, onde o sucesso exige a compreensão não apenas de como as máquinas indexam a informação, mas também de como pensam sobre ela, sintetizam-na e, em última análise, decidem o que recomendar aos humanos que procuram respostas.
Para os milhões de empresas cuja sobrevivência depende de serem descobertas on-line, dominar este novo paradigma não é apenas uma oportunidade – é um imperativo existencial. A questão já não é se devem otimizar a pesquisa de IA, mas se as empresas podem adaptar-se com rapidez suficiente para permanecerem visíveis à medida que o ritmo da mudança acelera.
Os pais de McConnell nas Olimpíadas foram uma prévia do que já está se tornando a norma. Eles não procuraram empresas de turismo em Paris. Eles não rolaram pelos resultados nem clicaram em hyperlinks. Eles simplesmente perguntaram ao ChatGPT o que fazer – e a IA decidiu quais empresas mereciam sua atenção.
Na nova economia da descoberta, as empresas vencedoras não serão as que obtiverem a classificação mais elevada. Serão eles que a IA escolherá recomendar.
