Principais conclusões da ZDNET
- 54% dos líderes de I&O estão usando IA para cortar gastos, afirma o Gartner.
- 50% também citaram as restrições orçamentárias como o maior gargalo da IA.
- As indústrias estão se concentrando menos na propaganda da IA e mais no uso prático.
A grande recuperação da IA está sobre nós.
Depois de anos de corrida febril para adotar a IA – para usos que nem sempre eram totalmente claros – algumas empresas e analistas do setor têm desacelerado, respirando fundo e tentando ser mais metódicos na forma como usam a tecnologia. Parte disso significou avaliar o que está funcionando e o que tem sido regularmente desafiador em todos os setores.
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Um novo relatório do Gartner é um exemplo perfeito. Na quarta-feira, a empresa de estudos de mercado publicou os resultados de um inquérito que concluiu que mais de metade (54%) dos líderes de infraestruturas e operações (I&O) têm utilizado IA para reduzir despesas.
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‘Frumpy mas funcional’ está de volta
Realizada nos EUA, Reino Unido, Índia e Alemanha, a pesquisa entrevistou 253 funcionários de I&O responsáveis por supervisionar os ecossistemas de TI de seus respectivos empregadores para entender como suas organizações estavam usando IA e os maiores desafios que enfrentaram na adoção da tecnologia.
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Metade de todos os entrevistados citaram as restrições orçamentárias como o maior fator que impede as suas empresas de incorporar a IA, enquanto um pouco menos (48%) disse que as “dificuldades de integração” eram o seu maior gargalo. As descobertas somam-se a um conjunto cada vez maior de evidências que indicam que a maioria das empresas que utilizam IA (até 95%, de acordo com um estudo recente do MIT) não estão a obter retornos significativos nos seus investimentos na tecnologia.
No entanto, uma das grandes conclusões do estudo do MIT foi que cerca de 5% das empresas que têm lucrado com a utilização da IA a têm usado para automatizar tarefas de “back-office” – pense: monótonas e imperceptíveis –, em oposição aos casos de utilização supervisíveis que os líderes empresariais podem ser tentados a adoptar para deixar bem claro aos clientes e concorrentes que se estão a manter à frente da curva tecnológica.
Essa análise também se alinha com um relatório publicado pela Forrester, outra empresa de pesquisa de mercado, no início deste mês, que argumentou que o hype exuberante da IA estava cedendo a uma nova period em que a tecnologia seria usada para fins mais “desajeitados, mas funcionais”.
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Em seu novo relatório, o Gartner incentiva os líderes de I&O a adotarem uma abordagem semelhante: concentrem-se menos em tentar sensacionalizar o uso da IA e comecem aos poucos, mesmo que isso pareça enfadonho.
“Em vez de perseguir grandes projetos de IA, eles deveriam começar com pilotos viáveis e de alto valor e atualizações flexíveis”, disse a diretora de pesquisa do Gartner, Melanie Freeze, em um comunicado que acompanha os resultados. “Por exemplo, as organizações poderiam usar GenAI para gerenciamento de custos de nuvem para analisar automaticamente o faturamento da nuvem, o uso de recursos e a eficiência da infraestrutura.”
Barreiras à adoção de IA
As dificuldades de adoção podem dever-se, em parte, à falta de barreiras de segurança para a IA e à insegurança que isso gera. Uma pesquisa recente realizada pela empresa de análise de dados SAS e pela Worldwide Information Company (IDC) descobriu que, embora a maioria dos entrevistados (65%) tenha dito que suas organizações estão atualmente usando IA, apenas 40% tomaram medidas concretas para implementar políticas de segurança e proteções garantindo que seus sistemas internos de IA fossem confiáveis.
Os restantes, de acordo com o SAS e o IDC, trabalhavam algures entre a incerteza e a falta de fiabilidade, o que minava a sua capacidade de tirar o máximo partido dos seus esforços de IA.
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Outro estudo da Aliança Nacional de Cibersegurança (NCA) publicado no mês passado descobriu que 43% dos trabalhadores partilharam informações sensíveis com a IA, incluindo dados financeiros e de clientes.
