Milestone arrecada US$ 10 milhões para garantir que IA rima com ROI

GenAI tornou-se uma parte basic dos fluxos de trabalho de codificação, mas a maioria das empresas luta para rastrear seu uso e muito menos o retorno do investimento. Startup israelense Marco espera ajudar com uma plataforma projetada para correlacionar o uso de ferramentas de IA com métricas de engenharia, incluindo qualidade de código.

O problema é que essas empresas precisam dar à Milestone acesso às suas bases de código, uma aposta que os investidores inicialmente questionaram, disse o CEO e cofundador Liad Elidan ao TechCrunch. Mas com clientes como Kayak, Monday e Sapiens, a startup já levantou uma rodada de financiamento inicial de US$ 10 milhões liderada pela empresa de risco Heavybit, com sede em São Francisco, e pelo fundo israelense Hanaco Ventures.

Em um acordo incomum, Elidan e o CTO da Milestone passaram anos sem se encontrar pessoalmente quando começaram a arrecadar fundos. Ao contrário da maioria dos membros da equipe da Milestone baseados em Israel, o professor Stephen Barrett mora na Irlanda e ensina ciência da computação no Trinity School Dublin, onde Elidan já foi seu aluno e os dois se uniram por meio de projetos de software program.

Apesar da distância, a dupla manteve contato ao longo dos anos e acabou decidindo fundar uma startup focada em eficiência de engenharia, no momento em que assistentes de codificação e outras ferramentas de geração de código estavam decolando. Desde então, o GitHub Copilot ultrapassou a barreira dos 20 milhões de usuários, mas as empresas ainda não têm visibilidade sobre como essas ferramentas são usadas e como estão impactando a produtividade.

De acordo com Elidan, Milestone responde a essas perguntas contando com quatro pilares – bases de código, plataformas de gerenciamento de projetos, estrutura de equipe e as próprias ferramentas de codegen – para criar o que ele descreve como “um information lake genAI”. Na prática, isso fornece às organizações dados acionáveis ​​sobre quais equipes usam IA e com que efeito – graças às suas próprias informações.

Armados com estes dados, os gestores sob constante pressão para aproveitar a IA para aumentar a produtividade são, por exemplo, capazes de medir a velocidade de entrega de funcionalidades, disse Elidan, mas também de descobrir se erros recentes foram causados ​​por código gerado pela IA, e de tomar decisões informadas sobre onde implementar estas ferramentas.

Isso também dá à Milestone um lugar na primeira fila em termos de ROI – a “pergunta do Santo Graal” que ela pretende responder granularmente para seus clientes. Mas em alto nível, ele disse: “Não temos um cliente que usou o Milestone e disse: ‘Tudo bem, o GenAI não me ajuda, vou revogar todas as minhas licenças.’ Na verdade é o oposto. Eles querem experimentar mais ferramentas Gen AI.”

Essa adoção acelerada também significa que a Milestone precisa acompanhar um cenário em rápida evolução. “Costumava ser preenchido automaticamente, depois foi o chat, depois foi o chat baseado em agente e continua”, disse Elidan.

É também aí que a formação acadêmica de Barrett ajuda a equipe a compreender a onda de transformação pela qual seus clientes estão passando. “Muitas das maneiras como pensávamos sobre engenharia terão que mudar”, disse o professor ao TechCrunch. “Acho que, de certa forma, a IA está preenchendo a equipe e os engenheiros agora estão se tornando gerentes.”

Para acompanhar as ferramentas que impulsionam esta onda, a Milestone diz que fez parceria com muitos fornecedores, como GitHub, Increase Code, Qodo, Proceed e Atlassian – a empresa que alimenta o Jira e cujo braço de risco Atlassian Ventures também participou desta rodada inicial.

A rodada também foi apoiada por investidores anjos, incluindo o cofundador do GitHub, Tom Preston-Werner, o ex-CEO da AT&T, John Donovan, o consultor sênior de tecnologia da Accenture, Paul Daugherty, e o ex-presidente da Datadog, Amit Agrawal – que entendem que o que a Milestone está construindo é relevante para o mercado corporativo, disse Elidan.

Esse foco empresarial foi deliberado desde o primeiro dia, com a Milestone até mesmo dizendo não aos clientes em potencial que eram muito pequenos – “uma coisa muito difícil de fazer”, disse Elidan, mas que deu clareza à startup em torno de um roteiro que exigia credenciais e recursos empresariais. Focus seria seu principal conselho para outros fundadores, e Milestone está aceitando-o: a startup não se expandirá para medir o impacto da GenAI no advertising ou em outras funções, mesmo à medida que cresce.