Durante anos, os recrutadores usaram o aprendizado de máquina para encontrar possíveis contratações, procurando palavras -chave em currículos e perfis do LinkedIn. Embora esse método ajude a restringir o pool candidato, os recrutadores ainda precisam revisar manualmente cada perfil para determinar o melhor ajuste para o trabalho.
David Pafenholz (foto à esquerda) e Ishan Gupta, então apenas 22 e 19, respectivamente, perceberam que os LLMs poderiam encontrar talentos mais rápido e mais eficiente. Eles construíram JuiceBoxum mecanismo de pesquisa movido a IA que usa linguagem pure para analisar perfis profissionais, websites pessoais e outras informações disponíveis ao público para identificar os candidatos mais qualificados.
Depois de participar do Startup Accelerator Y Combinator no verão de 2022, Pafenholz e Gupta passaram mais alguns anos refinando seu produto. Quando seu mecanismo de busca de IA, PeopleGPT, estava pronto no last de 2023, ele foi rapidamente adotado por uma ampla gama de clientes, de pequenas startups a grandes empresas como cognição, rampa e perplexidade.
Em um curto período de tempo, atendeu a mais de 2.500 clientes e alcançando mais de US $ 10 milhões em receita recorrente anual (ARR).
Na quinta -feira, a JuiceBox anunciou que havia levantado US $ 36 milhões em financiamento whole, incluindo uma rodada da Série A de US $ 30 milhões liderada por Sequoia.
O parceiro da Sequoia, David Cahn, aprendeu sobre a empresa enquanto acompanha um fundador de startups em estágio inicial que disse que está usando o JuiceBox para todos os seus esforços de recrutamento. Cahn disse ao TechCrunch que o fundador contratou mais de uma dúzia de pessoas sem usar um recrutador profissional, algo que antes period muito difícil de fazer.
Uma revisão tão rave do JuiceBox despertou o interesse de Cahn. Emblem depois, Cahn soube que o recrutador interno da Sequoia também estava tentando o JuiceBox para ajudar a empresa com seus próprios esforços de contratação, o que o deixou ainda mais empolgado com o potencial de crescimento da startup.
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Quando Cahn acabou se encontrando com Pafenholz e Gupta, ele ficou ainda mais impressionado.
“Não tenho certeza se já vi uma empresa com quatro pessoas que atende a 2.000 clientes com essa pequena equipe”, disse Cahn ao TechCrunch.
Embora a JuiceBox tenha contratado oito funcionários adicionais, a empresa continua atraindo clientes sem uma equipe de vendas.
Os clientes estão se reunindo no JuiceBox em parte porque a velocidade de contratação é extremamente importante para as empresas que correm para construir funcionalidades da IA.
O que diferencia o mecanismo de pesquisa do JuiceBox é sua capacidade de inferir informações sobre candidatos como um humano faria.
“Ajudamos a encontrar novos candidatos líquidos que não seriam encontrados em outros lugares, porque os perfis podem não ter as palavras -chave ou os tipos de coisas que esperamos que eles tenham nas pesquisas regulares”, disse Pafenholz à TechCrunch.
O produto da startup é fashionable não apenas com pequenas empresas que não possuem um recrutador dedicado, mas também com equipes de talentos em grandes empresas. Ao automatizar a pesquisa de candidatos, a ferramenta libera recrutadores internos para se concentrar mais na construção de relacionamentos com possíveis contratações.
Depois que a JuiceBox identifica os candidatos, seu agente pode enviar por e -mail automaticamente e agendar chamadas iniciais.
Enquanto o JuiceBox está crescendo rapidamente, startups de aquisição de talentos mais antigas como oito vezes também estão adicionando funcionalidade de pesquisa movida a IA às suas ofertas.
Ainda assim, Cahn está convencido de que Pafenholz e Gupta podem transformar o JuiceBox em um produto essencial para a pilha de tecnologia de todas as startups.
“Investimos em várias empresas que se tornam padrões de startups, como Stripe”, disse ele. “Acho que o JuiceBox tem an opportunity de ser um padrão onde, cada startup, [it’s] A primeira coisa que eles usam para contratar seus primeiros funcionários. ”
