Siga ZDNET: Adicione-nos como fonte preferencial no Google.
Principais conclusões da ZDNET
- O uso crescente da IA não está levando a grandes vitórias organizacionais.
- O hype da IA entra em conflito com a realidade, pois a maioria das empresas não vê o ROI.
- A chave do sucesso envolve controle de cima para baixo e de baixo para cima.
A IA tornou-se uma ferramenta essencial na vida quotidiana de muitos trabalhadores. Mas, apesar desta utilização generalizada, muito poucas empresas afirmam que a tecnologia está a proporcionar benefícios importantes a toda a organização.
De acordo com um novo estudo da empresa de software Atlassiano uso diário de IA entre trabalhadores individuais dobrou no ano passado, e o número de pessoas que consideram a tecnologia “inútil” caiu 78%. Dados esses números, pode-se supor que as empresas como um todo têm colhido enormes benefícios. Se a maioria dos trabalhadores individuais elogia a IA e o seu impacto na sua produtividade pessoal, então certamente isso deve significar grandes vitórias para a força de trabalho como um todo, certo?
Além disso: seu chatbot do Slack está prestes a receber uma grande atualização de IA – o que há de novo
Paradoxalmente, o estudo concluiu que o oposto é verdadeiro: embora o uso individual da IA aumente, 96% das empresas “não observaram melhorias dramáticas na eficiência organizacional, inovação ou qualidade do trabalho”, de acordo com o relatório.
Apenas ‘sinos e assobios’
Apenas 3% dos executivos inquiridos afirmaram que a IA proporcionou “mudanças transformacionais” na eficiência organizacional, enquanto um número ainda menor (2%) afirmou ter notado melhorias drásticas na qualidade do trabalho nas suas equipas.
“Não estou vendo nenhum tipo de grande mudança transformacional na forma como as equipes estão operando”, disse um dos executivos entrevistados pela Atlassian, citado anonimamente no relatório da empresa. “Eles estão basicamente operando da mesma maneira, apenas com alguns recursos extras.”
Além disso: as startups de IA menos favorecidas na lista das 50 melhores da a16z
Ao mesmo tempo, a IA também tem introduzido novas preocupações de segurança digital. Um estudo publicado no mês passado – para citar apenas um exemplo recente – descobriu que perto de metade (43%) das pessoas entrevistadas partilharam dados organizacionais sensíveis com ferramentas de IA.
O hype encontra a realidade
O estudo da Atlassian – que se baseou num inquérito a 12.000 trabalhadores do conhecimento em seis países e a 180 executivos da Fortune 1.000 – chega num momento em que promessas exuberantes sobre a IA começam a colidir frontalmente com uma realidade muito mais preocupante.
Durante anos, a IA foi considerada um catalisador rápido e confiável para melhorar a eficiência individual e organizacional. Empresas como OpenAI, Microsoft e Google promoveram agentes de IA e outras ferramentas voltadas para as empresas como parte de uma mudança de paradigma tecnológico que irá desbloquear novos níveis de produtividade entre os funcionários, ao mesmo tempo que os liberta do trabalho penoso para que possam concentrar-se em trabalhos mais importantes e significativos.
Além disso: Amazon ataca ChatGPT com Quick Suite – seu novo ‘companheiro de equipe’ de IA no trabalho
Em pouco tempo, a tecnologia foi amplamente adotada em todas as empresas, geralmente automatizando tarefas monótonas em segundo plano, como as minúcias logísticas que acompanham fusões e aquisições. Mas um conjunto crescente de dados mostra que a adoção generalizada não se traduz necessariamente num ROI significativo. Um estudo do MIT publicado em Agosto, por exemplo, descobriu que 95% das iniciativas internas de IA das empresas não conseguiram produzir quaisquer resultados significativos.
Equilibrando o controle de cima para baixo e de baixo para cima
Embora seja certamente revelador saber que a grande maioria dos esforços internos de IA das empresas não levaram a lugar nenhum, é muito mais informativo estudar as razões por trás do sucesso dos valores discrepantes. O que o novo estudo da Atlassian pode nos dizer sobre a pequena minoria de empresas cujo uso da IA representou mais do que meros “sinos e assobios extras”?
Como seria de esperar de uma empresa que vende software de colaboração no local de trabalho (é proprietária do Trello e do Jira, entre outras plataformas), a Atlassian diz que um dos factores-chave é o que descreve no seu relatório como “coordenação alimentada por IA” – utilizando a tecnologia como uma ponte entre trabalhadores individuais e entre equipas, para que as organizações como um todo possam operar de forma mais integrada.
Além disso: testei todas as novas integrações de aplicativos do ChatGPT – aqui estão aquelas que realmente valem o seu tempo
As empresas que estão obtendo os maiores ganhos com o uso da IA, de acordo com o relatório da Atlassian, transformaram-na na “camada conectiva entre [their] organização – unindo silos, conduzindo ações no contexto certo e alinhando todos em torno de objetivos compartilhados.”
Na mesma linha, a empresa também atribui o sucesso de toda a organização ao uso de uma plataforma única e centralizada para supervisionar o uso da IA, e a uma cultura empresarial que permite que funcionários individuais experimentem a tecnologia até descobrirem como encaixá-la de forma ideal nos seus fluxos de trabalho existentes.
Quer mais histórias sobre IA? Inscreva-se no AI Leaderboardnosso boletim informativo três vezes por semana.
Por outras palavras, o estudo da Atlassian sugere que, quando se trata de IA, as empresas devem procurar uma combinação de implementação de cima para baixo e de baixo para cima. Isso significa usar a tecnologia para melhorar a colaboração entre equipes e supervisionar todo o evento, de preferência por meio de uma plataforma centralizada, ao mesmo tempo em que permite que funcionários individuais descubram como a tecnologia pode melhor adequá-los e atendê-los em suas funções específicas.
Além disso: a IA vale a pena para o seu negócio? 5 dicas de especialistas para ajudar a provar o ROI
O estudo de agosto do MIT, aliás, descobriu que uma ênfase excessiva na implementação de cima para baixo da IA era um fator-chave que impedia as empresas de alcançarem um ROI significativo através da utilização da tecnologia.
