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Os alunos estão usando ferramentas de IA em vez de construir habilidades fundamentais – mas a resistência está crescendo

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Imaginima/Istock/Getty Pictures Plus

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As principais toca de Zdnet

  • Há uma crescente preocupação com a dependência dos alunos da IA.
  • Os graduados em ciência da computação de hoje podem entender menos sobre os sistemas de TI.
  • Alguns professores de tecnologia estão recuando contra a IA nas salas de aula.

Esteja você estudando tecnologia da informação, ensinando -a ou criando o software program que alimenta o aprendizado, fica claro que a inteligência synthetic é desafiadora e mudando a educação. Agora, estão sendo feitas perguntas sobre o uso da IA ​​para aumentar o aprendizado, uma abordagem que tem implicações para habilidades de carreira e privacidade de longo prazo.

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Stephen Klein, instrutor da Universidade da Califórnia, Berkeley, recentemente descrito Uma tarefa reveladora que ele forneceu a seus alunos no primeiro dia da aula. Ele fez uma pergunta para abordar em um pequeno ensaio: ‘Como o livro autobiografia de um Yogi moldou a filosofia de design e operações da Apple?’ Como Klein explicou:

“Uma semana depois, 50 trabalhos entram. E, como um relógio, cerca de 10 parecem semelhantes. (Geralmente são cerca de 10% deles). Eu os coloco na tela grande. Não digo uma palavra. Eu apenas deixo o silêncio trabalhar. (Eu assisto o sangue esgoto de alguns de seus rostos.)”

“A turma o vê instantaneamente. A mesma estrutura. A mesma voz. A mesma profundidade oca. É quando eu explico: é o que acontece quando você deixa uma máquina que é essencialmente um mecanismo automático probabilístico estocástico que está no topo da mesma tecnologia sugando o banco de dados idêntico a comer e ser alimentado com o mesmo immediate.”

“É o que acontece quando você terceiriza sua capacidade de pensar e deixar uma máquina pensar em você.”

Esse é o tipo de angústia que afeta o mundo educacional, da escola primária às universidades, com pessoas preocupadas com como equilibrar a necessidade de alfabetização e habilidades tecnológicas para futuras funções de trabalho na necessidade de pensamento crítico unique necessário para construir carreiras e empresas de longo prazo.

Parte do equilíbrio são os benefícios para os educadores usarem a tecnologia emergente. Por exemplo, agentes de IA nas salas de aula prometem ajudar professores com áreas -chave, como planejamento e instrução de aula, classificação, intervenção e relatórios. A maioria dos pais acredita que a adoção da IA ​​nas salas de aula é basic para a educação de seus filhos.

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Mas há uma crescente reação contra a dependência excessiva da IA. Em junho de 2025, um grupo de 14 professores de tecnologia coautora e carta aberta pedindo às instituições educacionais “reverter e repensar sua posição sobre a adoção de tecnologias de IA de forma acriticamente.

The paper’s authors urge instructional leaders to behave “to assist us collectively flip again the tide of rubbish software program, which fuels dangerous tropes (eg so-called lazy college students) and false frames (eg so-called effectivity or inevitability) to acquire market penetration and enhance technological dependency. On the subject of the AI ​​expertise trade, we refuse their frames, reject their addictive and brittle expertise, and demand that the sanctity of the Universidade, tanto como instituição quanto um conjunto de valores, serão restaurados “.

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Pode até haver uma diminuição visível na qualidade da aprendizagem de ciências da computação agora, disse Ishe Hove, pesquisador associado da responsável AI Belief e um instrutor de ciência da computação. “Não é a mesma qualidade que os cientistas da computação que nos formamos há 10 anos”, afirmou em um recente webcast Hospedado por Mia Shah-Dand, fundador e presidente de Mulheres na ética da IA.

“O que os graduados de 2023, 2024 e 2025 sabem agora é como solicitar uma tecnologia de assistente de código, como solicitar o ChatGPT, como depurar e usar essas tecnologias de codificação de assistência”, disse Hove.

“Mas eles não têm a técnica de entender os conceitos reais, de entender os algoritmos sem usar as ferramentas de IA. Mesmo os educadores também estão aquém desse fim, onde a ênfase está nas ferramentas de ensino, em vez de realmente construir as habilidades fundamentais, a mentalidade e a competência necessárias para o longo prazo”.

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Hove contou como, como ciência de dados e instrutora de IA, “havia uma tentação de fazer menos ensino e apenas ensiná -los a levar o ChatGPT e o Gêmeos a obter soluções ou como usar software program específico para depurar sua solução”.

No entanto, ela reconheceu que, quando pediu aos alunos que “me acompanhassem e validem o que fizeram, eles não tinham idéia do que estava acontecendo. Então, acabei fazendo cumprir uma regra na aula em que lhes dou exercícios e avaliações enquanto os observam e observa. E insisto que eles realmente aprendem a codificar manualmente, inserindo funções e coisas como isso com seus próprios esforços”.

Deixar muita educação para a IA resulta em lacunas nas habilidades de longo prazo necessárias para ter sucesso em uma economia futura. “Se os educadores ensinam um software program específico às custas das habilidades fundamentais, quando nossos alunos deixam as escolas universitárias ou secundárias, eles estão mal preparados em termos de vida”, disse Hove, “porque seu pensamento crítico e criatividade e outras habilidades sociais, como trabalhar em uma equipe, foram prejudicadas.

A chave para o sucesso é não usar a IA por causa da IA ​​- deve haver um valor tangível, disse Amelia Vance, presidente do Centro de Privacidade de Interesse Público e professor da William e Mary Regulation Faculty, participante do webcast: “A melhor e verdadeiramente a mais inovadora ferramentas não é que não tivéssemos a cabeça.

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Por exemplo, ela disse: “O caso de melhor uso na educação é uma ferramenta que está conectando padrões curriculares subjacentes aos produtos de tecnologia educacional para os quais as escolas já se inscreveram. E ajudando os professores a debater suas lições e dizer: ‘Okay, este é um vídeo que não está diretamente sobre esse tópico que ajudará os alunos a entender um conceito specific’. Então, é muito prático. “

A melhor abordagem da IA ​​é “garantir que os produtos sejam examinados corretamente”, acrescentou Vance. “E certifique -se de que estamos sendo cuidadosos e deliberados sobre a adoção usando a IA como uma ferramenta e não como o objetivo por si só”.



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