Sintetize a biouma startup de Seattle fundada por líderes do Fred Hutchinson Most cancers Heart, anunciou US $ 10 milhões em financiamento de Madrona Venture Group.
A empresa de biotecnologia pretende fazer uma nova descoberta de medicamentos mais rápida e barata, usando inteligência synthetic para simular os resultados de testes hipotéticos de laboratório. A equipe construiu o que chama de modelo generativo da Genomics Basis (GEM-1) para prever a expressão gênica, fornecendo informações sobre como se espera que um novo medicamento afete o comportamento celular.
Na terça pré -impressão No Biorxiv, explicando o modelo e seu desempenho, que os cientistas disseram “prevê resultados experimentais de expressão de genes futuros com precisão no nível do laboratório”.
O Synthesize Bio tem uma equipe de 16 pessoas e foi co-fundado há quase dois anos por Fred Hutch Chief Information Diretor Jeff Leek e Robert BradleyDiretor do Centro de Pesquisa Integrado da Ciência dos Dados Translacional em Fred Hutch.
A equipe treinou seu modelo em informações publicamente disponíveis, correlacionando experimentos de pesquisa com dados de sequenciamento de RNA – que captura os genes que estão sendo expressos em uma célula. O conjunto de dados incluiu células humanas saudáveis e doentes e tecidos que foram retirados do trabalho de laboratório e dos ensaios clínicos.
“Esse é o tipo de mudança de infraestrutura que redefine o que é possível em P&D de ciências da vida”, disse Matt McIlwain, diretor administrativo da Madrona, em LinkedIn. “Com a genômica generativa, os pesquisadores podem fazer perguntas mais ousadas, projetar ensaios mais inteligentes e testar hipóteses que antes eram inacessíveis ou impossíveis de explorar”.
Em seu artigo de pré -impressão, a equipe sintetizada elaborou o problema que está tentando resolver. “Muitas experiências de laboratório podem ser conduzidas mais rápido que a velocidade com que as células crescem ou se desenvolvem”, escreveu a empresa, “enquanto os ensaios clínicos são governados da mesma forma pela disponibilidade e recrutamento de participantes e regulamentos essenciais para proteger os pacientes”.
As capacidades generativas dos modelos de IA, continuaram, “oferecem a possibilidade de contornar essas restrições biológicas fundamentais simulando computacionalmente muitos, ou mesmo todos, limitando etapas experimentais”.
O Synthesize se une a uma enxurrada de startups de biotecnologia e grupos de pesquisa que desenvolvem sistemas movidos a IA na área de Seattle, incluindo:
- O Instituto de Projeto de Proteínas da Universidade de Washington (IPD) usa a IA para construir novas proteínas que podem ser usadas no tratamento de doenças abrangentes.
- A Aliança AI Most cancers, liderada por Fred Hutch, um consórcio que também inclui Dana-Farber, Memorial Sloan Kettering e Johns Hopkins com apoio do Allen Institute for AI (AI2) e do Google Cloud.
- O Hub de Seattle do Allen Institute para Hub sintético, que está usando uma tecnologia baseada em DNA para fazer uma gravação do que uma célula experimenta ao longo do tempo.
- Startups, incluindo Xaira Therapeutics, Archon Biosciences, Lila Biologics, Outpace Bio, A-Alpha Bio, Talus Biosciences, Potato e muitos outros. Somente IPD girou 10 startups.
Different authors of the preprint titled “Generative genomics precisely predicts future experimental outcomes” are: Gregory Koytiger, Alice M. Walsh, Vaishali Marar, Kayla A. Johnson, Max Highsmith, Alexander R. Abbas, Andrew Stirn, Ariel R. Brumbaugh, Alex David, Darren Hui, Jeffrey M. Kahn, Sheng-Yong Niu, Liza J. Ray, Candace Savonen e Stein Setvik.
