Os projetos da IA ​​corporativa não estão produzindo valor. O ‘Worklop’ é um dos motivos?

As empresas de todas as indústrias estão apostando grandes na IA no native de trabalho – mas os resultados foram, francamente, assombrosas. De acordo com um novo relatório do MIT Media Labum impressionante 95 % das organizações não viu um retorno mensurável de seus investimentos em ferramentas generativas de IA.

Os pesquisadores do MIT citam várias razões para essa adoção/hole ROI. Chefe entre eles: a IA não se encaixa perfeitamente em muitos fluxos de trabalho no native de trabalho, e a maioria dos modelos ainda não possui a consciência contextual necessária para se adaptar às tarefas específicas do setor.

Mas uma equipe separada da BetterUp Labs argumenta que há outro culpado: AI Workslop. Escrevendo em Harvard Business Reviewos pesquisadores definem o Workslop como “conteúdo gerado pela IA que parece polido, mas na verdade não avança o trabalho”. Na prática, significa que os funcionários acabam gastando mais tempo consertando, reescrevendo ou esclarecendo a “ajuda” da IA ​​do que se tivessem feito o trabalho.

O efeito a jusante é caro. O relatório estima que os trabalhadores passam quase duas horas por dia (1 hora, 56 minutos, em média) lidando com o Workslop-decodificando idéias meio assadas, corrigindo os detalhes ausentes e retrabalhando conteúdo que não é realmente útil. Pior ainda, o ônus não fica apenas com a pessoa que gerou o Workslop: gerentes e colegas são arrastados, criando um efeito cascata entre as equipes.

Os pesquisadores vinculam isso à descarga cognitiva – usando ferramentas externas para reduzir o esforço psychological. Mas com o Workslop, esse ônus não está descarregado para uma máquina; Está descarregado em um colega de trabalho. O fenômeno é mais comum entre os colegas (40 % dos casos, de acordo com o BetterUp), embora os gerentes não sejam imunes: os superiores lançam o Workslop para suas equipes cerca de 16 % do tempo.

No geral, a BetterUp Labs estima que empresas com mais de 10.000 funcionários podem estar sangrando até US $ 9 milhões por ano em produtividade perdida, graças ao grande quantity de workslop-aproximadamente 40% de toda a produção gerada pela IA no native de trabalho, de acordo com o relatório. Além do sucesso financeiro, também há um custo cultural. Os funcionários do estudo relataram sentir -se irritados, confusos e até ofendidos quando entregados a Workslop, corroendo a confiança e a confiabilidade entre os colegas de trabalho.

Embora uma solução para a saída ruim da IA ​​possa ser parar de usar essas ferramentas completamente, a BetterUp Labs argumenta que o caminho mais inteligente é definir diretrizes organizacionais claras para como os funcionários devem (e não deveriam) usar a IA. Isso significa definir cenários de melhor caso em que a IA agrega valor e atraindo limites firmes, onde não se alinha à estratégia ou valores da empresa.

Os pesquisadores também sugerem uma mudança de mentalidade: a IA deve ser tratada como colaboradora, não uma muleta. Em outras palavras, é uma ferramenta para apoiar um bom trabalho – não um atalho para evitar o trabalho em primeiro lugar.