Manny Medina, anteriormente mais conhecida como o fundador da Gross sales Automation Startup Outreach (avaliação de US $ 4,4 bilhões), impressionou os investidores com sua jovem startup, paga.
Pagou acabou de fechar uma rodada de sementes de US $ 21,6 milhões com excesso de inscrições, liderada pela LightSpeed. Com os € 10 milhões pré-sementes em março, o Pago de Londres já levantou US $ 33,3 milhões e ainda nem atingiu sua série A ainda. Uma fonte familiarizada com o acordo diz que a avaliação da startup é superior a US $ 100 milhões.
O pago surgiu de furtividade em março, oferecendo uma contribuição interessante para o mundo agente da IA: a empresa não oferece agentes. Ele oferece uma maneira de os fabricantes de agentes cobrarem de seus clientes por esses algoritmos de trabalhador, com base no valor que seus agentes fornecem. Este é um tema crescente na IA, às vezes chamado de “faturamento baseado em resultados”.
Promessas pagas para ajudar os fabricantes de agentes “começam a cobrar por pontos de margem salvos por seus clientes”, descreve Medina.
É uma nova maneira de cobrar software program para a period da IA. Isso é em vez do uso ilimitado, taxas por usuário da period SaaS, ou o uso ilimitado, compra-o-once e instantânea-as taxas da period do cliente/servidor.
As taxas por usuário não funcionam porque os fabricantes de agentes pagam taxas de uso aos provedores de modelos, bem como aos fornecedores de nuvem. O uso ilimitado pode levá -los para o vermelho. (O mundo das startups de codificação da vibração tende a sofrer com essa questão.)
Em vez disso, os provedores de agentes “precisam mostrar o valor que o agente está entregando aos seus clientes, porque os agentes estão em segundo plano na maior parte”, disse Medina ao TechCrunch. Se os agentes funcionarem conforme anunciado, eles serão atribuídos cada vez mais, com suas crescentes cargas de trabalho passando despercebidas.
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“Se você é um agente quieto, não é pago”, diz Madina. “Você precisa de uma infraestrutura que permita ao agente cobrar pelo trabalho adicional que o agente está fazendo”.
Mas cobrar uma taxa mensal por um número limitado de créditos-seguindo os fabricantes de modelos e codificadores de vibração-também é arriscado para os criadores de agentes. Isso ocorre porque as empresas não querem pagar pela AI Slop, que ainda é o que a maioria da IA produz. Depois que bilhões gastos em pilotos de IA, encontrou -se que cerca de 95% dos projetos corporativos não tenham valor, com apenas 5% em produção, de acordo com um estudo recente do MIT.
As empresas não querem pagar aos agentes para produzir mais e -mails que ninguém lê.
Um dos primeiros clientes da startup, por exemplo, é o artesão, a startup de automação de vendas viral. (A propósito, você pode ouvir o CEO da Artisan, Jaspar Carmichael-Jack, falar sobre o assunto no TechCrunch Dipers no próximo mês.)
Mas o pagamento também está começando a ver o sucesso com as empresas SaaS que procuram agentes para o próximo grande crescimento. A startup acabou de conseguir o fornecedor do ERP IFS como um novo cliente, afirmou.
Alexander Schmitt, da LightSpeed, diz que a empresa de empreendimento investiu “mais de US $ 2,5 bilhões em empresas de infraestrutura e camada de aplicativos de IA nos últimos três anos” e testemunhou em primeira mão que a maioria dos pilotos de IA falha.
“O núcleo desse problema é que ninguém pode realmente atribuir valor ao que os agentes estão fazendo hoje”, disse Schmitt.
Schmitt acha que isso pagou é, até agora, único em sua abordagem, dizendo “é algo que não vimos alguém construir”. Sem dúvida, mais concorrência por faturamento baseado em resultados agênticos ocorrerá se realmente ajudar os agentes a entrar na força de trabalho em massa.
Os novos investidores fundem e os investidores existentes EQT Ventures também participaram da rodada.
