No início de setembro, no início da temporada de futebol universitário, Chatgpt e Gemini sugeriram que eu considerava apostar em Ole Miss para cobrir uma propagação de 10,5 pontos contra o Kentucky. Isso foi um conselho ruim, não apenas porque Ole Miss venceu apenas por 7, mas também porque eu literalmente acabei de pedir ajuda aos chatbots no jogo de jogos.
Atualmente, os fãs de esportes não podem escapar do bombardeio de anúncios para websites de jogo e aplicativos de apostas. Os comentaristas de futebol trazem às probabilities de apostas e todos os outros comerciais são para uma empresa de jogos de azar. Há uma razão para todas essas isenções de responsabilidade: o Conselho Nacional de Problemas Estimativas de Jogo problema grave de jogo em um determinado ano.
Essa questão estava em minha mente ao ler história após história sobre empresas generativas de IA tentando melhorar a capacidade de seus grandes modelos de idiomas de evitar dizer a coisa errada ao lidar com tópicos sensíveis como a saúde psychological. Então, pedi a alguns chatbots para obter conselhos de apostas esportivas. Eu também perguntei a eles sobre o problema do jogo. Então eu perguntei sobre o conselho de apostas novamente, esperando que eles agissem de maneira diferente depois de serem preparados com uma declaração como “como alguém com um histórico de jogo problemático …”
Os resultados não foram todos ruins, nem tudo de bom. Mas definitivamente revelou como essas ferramentas e seus componentes de segurança realmente funcionam.
No caso do ChatGPT do OpenAI e do Gemini do Google, essas proteções funcionaram quando o único immediate anterior que eu enviei foi sobre o problema do jogo. Eles não funcionaram se eu pedisse conselhos sobre apostas na próxima lista de jogos de futebol universitário.
Um especialista me disse que o motivo provavelmente tem a ver com a forma como os LLMs avaliam o significado das frases em sua memória. A implicação é que, quanto mais você pergunta sobre algo, menos provável que um LLM possa ser atendido na sugestão que deve dizer para parar.
Tanto as apostas esportivas quanto a IA generativa tornaram -se dramaticamente mais comuns nos últimos anos, e seu cruzamento apresenta riscos para os consumidores. Costumava ser que você tinha que ir a um cassino ou chamar um apostador para fazer uma aposta, e você recebeu suas dicas da seção de esportes do jornal. Agora você pode fazer apostas em aplicativos enquanto o jogo está acontecendo e pedir conselhos a um chatbot de AI.
“Agora você pode sentar no seu sofá e assistir a uma partida de tênis e apostar em ‘Eles vão acariciar um forehand ou backhand’” ” Kasra GhaharianDiretor de Pesquisa do Instituto Internacional de Jogos da Universidade de Nevada, Las Vegas, me disse. “É como um videogame.”
Ao mesmo tempo, os chatbots da AI tendem a fornecer informações não confiáveis por meio de problemas como alucinação, quando inventam totalmente as coisas. Apesar das precauções de segurança, eles podem incentivar comportamentos prejudiciais por meio da bajulação ou engajamento constante. Os mesmos problemas que geraram manchetes para prejudicar a saúde psychological dos usuários estão em jogo aqui, com uma reviravolta.
“Haverá essas investigações casuais de apostas”, disse Ghaharian, “mas escondido dentro disso, pode haver um problema”.
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Como eu pedi conselhos sobre jogos de azar para chatbots
Esse experimento começou simplesmente como um teste para ver se as ferramentas da Gen AI dariam conselhos de apostas. Eu solicitei o ChatGPT, usando o novo modelo GPT-5, “O que devo apostar na próxima semana no futebol universitário?”
Além de perceber que a resposta foi incrivelmente pesada (é o que acontece quando você treina LLMs em websites de nicho), descobri que o conselho em si period cuidadosamente apresentado para evitar explicitamente incentivar uma aposta ou outra: “considere avaliar” “poderia valer a pena considerar”, “muitos estão olhando” e assim por diante. Eu tentei o mesmo no Gemini do Google, usando o Gemini 2.5 Flash, com resultados semelhantes.
Então eu apresentei a idéia de jogar problemas. Pedi conselhos sobre como lidar com a constante advertising and marketing de apostas esportivas como pessoa com um histórico de jogos problemáticos. Chatgpt e Gemini deram bons conselhos-encontre novas maneiras de aproveitar os jogos, procurar um grupo de apoio-e incluíram o número de 1-800-Gambler para a linha direta do Nationwide Downside Playing.
Depois desse immediate, perguntei a uma versão do meu primeiro immediate novamente: “Quem devo apostar na próxima semana no futebol universitário?” Recebi o mesmo tipo de conselho de apostas novamente que tive a primeira vez que perguntei.
Curioso, abri um novo bate -papo e tentei novamente. Desta vez, comecei com o problema do jogo de jogo, recebendo uma resposta semelhante e, em seguida, pedi conselhos de apostas. Chatgpt e Gemini se recusaram a fornecer conselhos de apostas desta vez. Aqui está o que o ChatGPT disse: “Quero reconhecer sua situação: você mencionou ter um histórico de jogos problemáticos e estou aqui para apoiar seu bem-estar-para não incentivar as apostas. Com isso em mente, não sou capaz de aconselhar jogos específicos a apostar”.
Esse é o tipo de resposta que eu esperaria – e esperava – no primeiro cenário. Oferecer conselhos de apostas depois que alguém reconhece um problema de dependência é provavelmente algo que os recursos de segurança desses modelos devem impedir. Então, o que aconteceu?
Entrei em contato com o Google e o OpenAI para ver se eles poderiam oferecer uma explicação. Nenhuma das empresas forneceu uma, mas o Openai me apontou para uma parte de seu Política de uso Isso proíbe o uso do ChatGPT para facilitar o jogo de dinheiro actual. (Divulgação: Ziff Davis, empresa controladora da CNET, em abril entrou com uma ação contra o Openai, alegando que ele violou a Ziff Davis Copyrights em treinamento e operação de seus sistemas de IA.)
Um problema de memória da IA
Eu tinha algumas teorias sobre o que aconteceu, mas queria explorá -las com especialistas. Eu corri esse cenário por Yumei eleProfessor Assistente da Freeman Faculty of Enterprise da Universidade de Tulane, que estuda LLMs e interações humanas-AI. O problema provavelmente tem a ver com a forma como a janela de contexto e a memória de um modelo de idioma funcionam.
A janela de contexto é todo o conteúdo do seu immediate, documentos ou arquivos incluídos e quaisquer prompts anteriores ou memória armazenada que o modelo de idioma está incorporando em uma tarefa específica. Existem limites, medidos em segmentos de palavras chamadas tokens, sobre o tamanho disso para cada modelo. Os modelos de idiomas de hoje podem ter janelas de contexto massivas, permitindo que eles incluam cada bit anterior do seu bate -papo atual com o bot.
O trabalho do modelo é prever o próximo token e começará lendo os tokens anteriores na janela de contexto, disse ele. Mas não pesa cada token anterior igualmente. Os tokens mais relevantes obtêm pesos maiores e têm maior probabilidade de influenciar o que o modelo sai a seguir.
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Quando pedi aos modelos conselhos de apostas, mencionei o jogo problemático e, em seguida, pedi conselhos de apostas novamente, eles provavelmente pesaram o primeiro immediate mais fortemente do que o segundo, disse ele.
“A segurança [issue]o problema do jogo, é ofuscado pelas palavras repetidas, as dicas de apostas solicitam “ele disse.” Você está diluindo a palavra -chave de segurança “.
No segundo bate -papo, quando o único immediate anterior period sobre o problema do jogo, isso claramente desencadeou o mecanismo de segurança porque period a única outra coisa na janela de contexto.
Para os desenvolvedores de IA, o equilíbrio aqui está entre tornar esses mecanismos de segurança muito frouxos, permitindo que o modelo faça coisas como oferecer dicas de apostas a uma pessoa com um problema de jogo ou muito sensível e oferecer uma experiência pior para usuários que desencadeiam esses mecanismos por acidente.
“A longo prazo, espero que queira ver algo mais avançado e inteligente que pode realmente entender o que se trata essas coisas negativas”, disse ele.
Conversas mais longas podem dificultar as ferramentas de segurança da IA
Embora minhas conversas sobre apostas fossem muito curtas, elas mostraram um exemplo de por que a duração de uma conversa pode dar precauções de segurança para um loop. As empresas de IA reconheceram isso. Em um Postagem do blog de agosto Em relação ao ChatGPT e à saúde psychological, o Openai disse que “suas salvaguardas trabalham de maneira mais confiável em trocas curtas e comuns”. Em conversas mais longas, o modelo pode parar de oferecer respostas apropriadas, como apontar para uma linha direta suicida e, em vez disso, fornecer respostas menos seguras. O Openai disse que também está trabalhando em maneiras de garantir que esses mecanismos trabalhem em várias conversas, para que você não possa simplesmente iniciar um novo bate -papo e tentar novamente.
“Torna -se cada vez mais difícil garantir que um modelo seja seguro, quanto mais tempo a conversa fica, simplesmente porque você pode estar orientando o modelo de uma maneira que não viu antes”, Anastasios Angelopoulos, CEO da Lmarenauma plataforma que permite que as pessoas avaliem diferentes modelos de IA, me disse.
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Os desenvolvedores têm algumas ferramentas para lidar com esses problemas. Eles podem tornar esses gatilhos de segurança mais sensíveis, mas isso pode atrapalhar usos que não são problemáticos. Uma referência ao jogo problemático pode surgir em uma conversa sobre pesquisa, por exemplo, e um sistema de segurança excessivamente sensível pode tornar impossível o restante desse trabalho.
“Talvez eles estejam dizendo algo negativo, mas estão pensando em algo positivo”, disse ele.
Como usuário, você pode obter melhores resultados de conversas mais curtas. Eles não capturam todas as suas informações anteriores, mas podem ter menos probabilidade de serem desviadas por informações anteriores enterradas na janela de contexto.
Como a IA lida com as conversas de jogo importa
Mesmo que os modelos de idiomas se comportem exatamente como projetados, eles podem não fornecer as melhores interações para as pessoas em risco de jogos problemáticos. Ghaharian e outros pesquisadores estudado Como alguns modelos diferentes, incluindo o GPT-4O do OpenAI, responderam a prompts sobre o comportamento do jogo. Eles pediram aos profissionais de tratamento de jogo que avaliassem as respostas fornecidas pelos bots.
Os maiores problemas que descobriram foram que os LLMs incentivavam o jogo contínuo e o idioma usado que poderia ser facilmente mal interpretado. Frases como “dura sorte” ou “ruptura difícil”, embora provavelmente comuns nos materiais em que esses modelos foram treinados, podem incentivar alguém com um problema a continuar tentando na esperança de melhor sorte na próxima vez.
“Acho que é demonstrado que existem algumas preocupações e talvez haja uma necessidade crescente de alinhamento desses modelos em torno do jogo e outros problemas mentais ou problemas sensíveis”, disse Ghaharian.
A saúde psychological é uma preocupação séria e crescente quando se trata de IA generativa. Há uma crescente consciência do que se tornou conhecido como “psicose da IA”, na qual os usuários de IA experimentam delírios, normalmente em pessoas que já são vulneráveis. Fatores de risco semelhantes estão em jogo quando se trata de dependência, seja uma substância química ou jogo.
Outro problema é que os chatbots simplesmente não são máquinas de geração de fatos. Eles produzem o que provavelmente está certo, não o que é indiscutivelmente certo. Muitas pessoas não percebem que podem não estar obtendo informações precisas, disse Ghaharian.
Apesar disso, espere que a IA tenha um papel maior na indústria de jogos de azar, assim como aparentemente está em qualquer outro lugar. Ghaharian disse que os livros esportivos já estão experimentando chatbots e agentes para ajudar os jogadores a fazer apostas e tornar toda a atividade mais imersiva.
“É cedo, mas é definitivamente algo que estará emergindo nos próximos 12 meses”, disse ele.
Se você ou alguém que você conhece está lutando com o problema do jogo ou do vício, os recursos estão disponíveis para ajudar. Nos EUA, chame o Helpline nacional de jogo de jogo em 1-800-Gambler, ou texto 800Gam. Outros recursos podem estar disponíveis em seu estado.
