Pesquisadores criam tecido de IA revolucionário que prevê danos nas estradas antes que aconteçam

As equipes rodoviárias poderão em breve receber uma grande ajuda da inteligência artificial. Pesquisadores do Instituto Fraunhofer da Alemanha desenvolveram um tecido integrado com sensores e algoritmos de IA que podem monitorar as condições das estradas abaixo da superfície. Este material inteligente poderia tornar as reparações rodoviárias dispendiosas e perturbadoras muito mais eficientes e sustentáveis.

Neste momento, a maioria das decisões de recapeamento são baseadas em danos visíveis. Mas as fissuras e o desgaste nas camadas abaixo do asfalto muitas vezes passam despercebidos até que seja tarde demais. É aí que entra a inovação da Fraunhofer.

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Como funcionam os sensores rodoviários de IA para evitar reparações dispendiosas

O sistema utiliza um tecido feito de fibras de linho entrelaçadas com fios condutores ultrafinos. Esses fios detectam pequenas alterações na camada de base do asfalto, sinalizando possíveis danos antes que cheguem à superfície.

A ESTRADA PARA A PROSPERIDADE SERÁ PAVIMENTADA POR CAMINHÕES AUTÔNOMOS

Depois que o tecido é colocado sob a estrada, ele coleta dados continuamente. Uma unidade conectada na beira da estrada armazena e transmite esses dados para um sistema de IA que os analisa em busca de sinais de alerta precoce. À medida que os veículos passam pela estrada, o sistema mede as mudanças na resistência do tecido. Essas mudanças revelam o desempenho da camada base e se estão se formando rachaduras ou deformações abaixo da superfície.

Por que o monitoramento rodoviário por IA é importante para manutenção futura

Os métodos tradicionais de inspeção rodoviária baseiam-se na perfuração ou na recolha de amostras, que são destrutivas, dispendiosas e apenas fornecem informações sobre uma pequena secção do pavimento. Este sistema baseado em IA elimina a necessidade desse tipo de teste invasivo.

Em vez de reagir aos danos superficiais, as agências de transporte poderiam prever e prevenir a deterioração antes que a sua reparação se tornasse dispendiosa. A abordagem poderia prolongar a vida útil das estradas, reduzir os atrasos no trânsito e ajudar os governos a gastar os fundos de infra-estruturas de forma mais eficiente.

BLOQUEADOR DE SOM ULTRAFINO CORTA DRAMÁTICA O RUÍDO DO TRÁFEGO

O tecido inteligente de fibra de linho mede as mudanças de tensão no asfalto para detectar rachaduras precocemente. (Instituto Fraunhofer)

Como a IA e os dados dos sensores prevêem antecipadamente os danos nas estradas

O verdadeiro poder vem da combinação de algoritmos de IA com feedback contínuo do sensor. O software de aprendizagem automática da Fraunhofer pode prever como os danos se espalharão, ajudando os engenheiros a priorizar quais estradas precisam de manutenção primeiro. Os dados dos sensores são exibidos em um painel baseado na web, oferecendo uma visão clara da saúde das estradas para agências e planejadores locais.

O projeto, denominado SenAD2, está atualmente sendo testado em uma zona industrial na Alemanha. Os primeiros resultados sugerem que o sistema pode identificar danos internos sem interromper o tráfego ou danificar a própria estrada.

O que isso significa para você

Uma monitorização rodoviária mais inteligente poderia levar a menos buracos, deslocações mais tranquilas e menos dinheiro dos contribuintes desperdiçado em reparações ineficientes. Se forem amplamente adotadas, as cidades poderão planear a manutenção com anos de antecedência, evitando o ciclo de correções que muitas vezes tornam a condução numa dor de cabeça diária.

Para os motoristas, isso significa menos tempo parados em zonas de construção. Para os governos locais, significa melhores estradas construídas com base em dados e não em suposições.

CAMINHÕES AUTÔNOMOS SUBSTITUIRÃO OS MOTORISTAS ATÉ 2027?

O funcionário do Departamento de Obras Públicas de São Francisco, Chris Solorzano, usa um ancinho para alisar o asfalto enquanto repara um buraco em 24 de março de 2023, em São Francisco. (Justin Sullivan/Imagens Getty)

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Principais conclusões de Kurt

Esta descoberta mostra como a IA e a ciência dos materiais estão a fundir-se para resolver desafios de infraestrutura do mundo real. Embora o sistema não torne as estradas indestrutíveis, pode tornar a sua manutenção mais inteligente, segura e sustentável.

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Você confiaria na IA para decidir quando e onde sua cidade repavimentará as estradas? Informe-nos escrevendo para nós em Cyberguy. com.

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