[Editor’s Note: Agents of Transformation is an independent GeekWire series and 2026 event, underwritten by Accenture, exploring the people, companies, and ideas behind the rise of AI agents.]
REDMOND, Washington – Se a IA fosse uma religião, provavelmente seria considerada uma catedral.
Nos limites da sede da Microsoft, com vista para o Lago Invoice em meio a uma série de sempre-vivas, um novo prédio de quatro andares emergiu como um destino para tomadores de decisões empresariais e tecnológicas.
Centro de briefing, sala de conferências e showroom de tecnologia em partes iguais, o “Expertise Heart One” da Microsoft oferece um vislumbre do futuro – visitas guiadas por salas de demonstração brilhantes onde a IA gerencia linhas de fábrica, modela mercados financeiros e ajuda a projetar novos medicamentos.
É parte de uma cena maior que ocorre na tecnologia. À medida que a Microsoft, a Google, a Amazon e outras investem milhares de milhões em centros de dados, GPUs e modelos de fronteira, defendem que a IA não representa uma bolha, mas uma transformação empresarial que veio para ficar.
Como mostra o novo centro, a proposta da Microsoft não se trata apenas de modelos de IA prontos para uso ou chatbots comuns – trata-se de sistemas de agentes personalizados que atuam em nome dos trabalhadores para concluir tarefas em uma variedade de ferramentas e fontes de dados.
Essa ideia está presente em quase tudo dentro das instalações, um edifício envidraçado com um jardim elevado em um átrio ao ar livre, em frente aos novos escritórios executivos da Microsoft em seu renovado Campus Leste.
Destaques do Expertise Heart One o que a Microsoft chama de “empresas de fronteira” — empresas ambiciosas que utilizam a IA para levar as suas operações ao limite do que é possível nas suas indústrias.
A Agentic AI está “se tornando rapidamente o próximo capítulo definidor de uma organização de fronteira”, disse Alyssa Taylordiretor de advertising da Microsoft para nuvem comercial e IA, em entrevista.
A mensagem subjacente é clara: embarque ou corra o risco de ficar para trás, tanto competitivamente como financeiramente. Um novo estudo da IDCencomendado pela Microsoft, encontra oportunidades em gastar muito e corre o risco de não ser ousado o suficiente. As empresas que integram a IA numa média de sete funções empresariais estão a obter um retorno sobre o investimento de 2,84 vezes, afirma. Em contraste, os “retardatários” estão obtendo retornos de 0,84 vezes – basicamente perdendo dinheiro em seus gastos iniciais.
A divisão também se estende às receitas: 88% das empresas fronteiriças reportam um crescimento de receitas proveniente das suas iniciativas de IA, em comparação com apenas 23% das “retardatárias”, de acordo com o estudo da IDC.
E ei, alguém tem que pagar a conta dessas superfábricas de IA multibilionárias.
Para esta segunda parcela do nosso Série Agentes de Transformação, GeekWire visitou as novas instalações da Microsoft para ver em primeira mão como a empresa está apresentando sua visão do futuro. Aqui estão algumas das conclusões da amostra de demonstrações que vimos.
Estas não são soluções prontas para uso. Cada demonstração reflete uma implantação personalizada criada com um cliente importante, mostrando como as ferramentas de IA podem ser adaptadas para problemas de negócios específicos.
Por exemplo, mostra-se como a Microsoft trabalhou com a BlackRock para integrar um copiloto de IA personalizado dentro do sistema da empresa de investimento. Plataforma Aladim para ajudar os analistas a processar grandes volumes de dados de clientes e de mercado com mais eficiência. Ajuda a reduzir o trabalho handbook de coleta de dados e aponta os analistas para riscos potenciais mais cedo do que eles poderiam ter percebido por conta própria.
Como outro exemplo de customização, o sistema é treinado para traduzir solicitações de linguagem pure para “BQL”, a linguagem de programação proprietária da BlackRock.
Este nível profundo de integração acompanha as conclusões do relatório da IDC. Concluiu que 58% das “empresas fronteiriças” já dependem de soluções personalizadas ou ajustadas, em vez de modelos genéricos. Espera-se que isso acelere, com 70% planejando migrar para ferramentas personalizadas nos próximos dois anos para lidar melhor com seus dados proprietários e necessidades de conformidade.
“Essa é uma tendência que vimos até mesmo no movimento low-code – pegar uma solução pronta para uso, ampliá-la e personalizá-la”, disse Taylor, CMO comercial da Microsoft.
A integração OpenAI continua crítica para muitos clientes da Microsoft. Outra demonstração focou no trabalho da Microsoft com Ralph Lauren, mostrando como o “Pergunte ao Ralf” o assistente interpreta a intenção do comprador e recomenda roupas completas do estoque disponível.
Como muitos dos cenários dentro do Expertise Heart One, esta experiência é executada no Azure OpenAI Service da Microsoft. É um lembrete de que a parceria da Microsoft com a OpenAI – renovada e ampliada nos últimos meses – ainda é um motor-chave da procura comercial para o gigante tecnológico, mesmo que ambas as empresas trabalhem cada vez mais com outros parceiros da indústria.
Equipes de agentes estão começando a redefinir o trabalho industrial. O exemplo mais claro disso foi uma simulação de gêmeo digital da Mercedes-Benz – essencialmente uma versão digital de uma fábrica que permite aos engenheiros antecipar e diagnosticar problemas sem interromper a produção actual.
A demonstração começa com um alerta de produção acionado por uma queda na eficiência. Em uma planta actual, rastrear a causa (algo tão pequeno quanto uma ligeira mudança de ângulo em um parafuso) pode levar dias para uma equipe de especialistas analisar registros de máquinas e dados de sensores.
Na versão da Microsoft, um gestor humano simplesmente pede ao sistema para diagnosticar a causa do problema, através de uma interface de linguagem pure. Essa pergunta aciona um conjunto de agentes de IA, cada um com uma função específica: um extrai os dados corretos, outro recupera logs de máquina e um terceiro interpreta o que tudo isso significa em linguagem simples.
Em cerca de 15 minutos, o sistema produz uma explicação clara da causa provável e das possíveis soluções, encurtando uma tarefa que, de outra forma, poderia durar quase uma semana.
A IA está comprimindo semanas ou meses de pesquisa científica em dias ou horas. Uma demonstração com foco em Medicina InsílicaO trabalho da Microsoft com a Microsoft mostrou como a IA está começando a reduzir significativamente o cronograma para a descoberta de medicamentos.
O processo começa com um “investigador digital” que analisa enormes quantidades de dados biomédicos públicos para revelar alvos de doenças promissores. É o tipo de trabalho que, de outra forma, levaria meses de leitura e análise para equipes de cientistas.
Um segundo sistema executa experimentos químicos simulados na nuvem, gerando e classificando moléculas potenciais que podem se ligar a esses alvos. Essas simulações podem ser concluídas em questão de dias ou menos, substituindo semanas ou até meses de trabalho de laboratório tradicional.
A demonstração segue um exemplo actual: a Insilico usou esse fluxo de trabalho para identificar um alvo potencial para uma doença pulmonar e projetar moléculas que poderiam afetá-la. A empresa então sintetizou dezenas desses compostos gerados por IA em laboratório. Um deles está agora na Fase 2a de testes em humanos.
Essa é uma pequena amostra das demonstrações dentro do Expertise Heart One da Microsoft. Durante a nossa visita, passámos por exposições de outras grandes marcas, incluindo empresas norte-americanas mais icónicas, mas nem todos estavam a bordo para que os holofotes dos meios de comunicação se voltassem para os seus projectos. Como condição de acesso, concordamos em seguir os exemplos liberados para divulgação pública.
É claro que as demonstrações são cuidadosamente selecionadas e resta saber até que ponto as empresas irão implantar esses tipos de sistemas em suas operações no mundo actual.
Em muitos aspectos, a instalação é uma sucessora do antigo Centro de Briefing Executivo e instalação de conferências da Microsoft, que permanece em uso a uma curta caminhada no campus de Redmond.
O Expertise Heart One está em operação há alguns meses, recebendo delegações de clientes empresariais e dignitários políticos, incluindo o primeiro-ministro do Luxemburgo esta semana.
Está fechado ao público, apenas para convidados. Os funcionários podem solicitar acesso para visita.
Os visitantes chegam por um caminho round, com uma placa na entrada dedicando o prédio a John Thompson, o ex-presidente do conselho da Microsoft que liderou o processo de busca que resultou na nomeação de Satya Nadella como CEO. Existem suítes privadas para reuniões nos andares superiores e um café completo no segundo. O edifício também inclui um centro de conferências com três auditórios.
Mas talvez a característica mais marcante seja o portal interativo. Ao saírem das demonstrações, os visitantes caminham por um corredor digital envolvente com cenas da natureza nas paredes virtuais.
Ao caminhar pelo túnel, sensores de movimento rastreiam seu movimento, fazendo com que folhas e partículas digitais nas telas do tamanho de paredes girem e fluam em seu rastro.
O áudio consiste em sons da natureza (pássaros, vento e farfalhar de árvores) que foram gravados localmente na área de Redmond e Sammamish. E com um toque apropriado do Noroeste do Pacífico, a exibição visible está conectada a uma API meteorológica. Se estiver chovendo lá fora (como tem acontecido frequentemente recentemente), o ambiente digital dentro do túnel também fica chuvoso.
Pretende ser um momento closing de ancoragem – um momento programado de Zen para ajudar os executivos a descomprimir e a centrar-se enquanto contemplam a fronteira à frente.
