Na semana passada, o Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) publicou um estudar alegando que a IA já é capaz de substituir 11,7% da mão-de-obra existente nos EUA. É certamente o tipo de estudo surpreendente que garante muita atenção ao trabalho dos investigadores num momento de fé instável na IA, já que os acionistas podem querer alguma garantia de que os seus investimentos em IA vão dar certo.
O relatório sobre esta pesquisa é chamado de “Índice Iceberg: Medindo a Exposição Centrada em Habilidades na Economia da IA”, mas também tem seu próprio página dedicada chamado “Projeto Iceberg” que está no website do MIT. Em comparação com o artigo de pesquisa, a página do projeto tem muito mais emojis. Onde o artigo do estudo parece uma espécie de alerta sobre a tecnologia de IA, a página do projeto, intitulada “A IA pode trabalhar com você?” parece mais um anúncio de IA, em parte graças a um texto como este:
“A IA está transformando o trabalho. Passamos anos tornando as IAs inteligentes: elas podem ler, escrever, compor músicas, fazer compras para nós. Mas o que acontece quando elas interagem? Quando milhões de IAs inteligentes trabalham juntas, a inteligência emerge não de agentes individuais, mas dos protocolos que os coordenam. O Projeto Iceberg explora essa nova fronteira: como os agentes de IA se coordenam entre si e com os humanos em grande escala.”
O “Índice Iceberg” titular vem de uma simulação de IA que usa o que o jornal chamou de “Modelos de Grandes Populações” que aparentemente rodavam em processadores instalados no Laboratório Nacional de Oak Ridge, financiado pelo governo federal, afiliado ao Departamento de Energia.
Os legisladores e CEOS parecem ser o público-alvo e destinam-se a utilizar o Projecto Iceberg para “identificar pontos críticos de exposição, dar prioridade a investimentos em formação e infra-estruturas e testar intervenções antes de comprometer milhares de milhões para a implementação”.
O Modelo de Grande População – deveríamos começar a abreviá-lo para LPM? – afirma ser capaz de monitorizar digitalmente o comportamento de 151 milhões de trabalhadores humanos “como agentes autónomos” com 32.000 “habilidades” rastreáveis, juntamente com outros factores como a geografia.
O diretor de programas de IA em Oak Ridge explicou o projeto à CNBC desta forma: “Basicamente, estamos criando um gêmeo digital para o mercado de trabalho dos EUA.”
A conclusão geral, afirmam os investigadores, é que a precise adopção da IA representa 2,2% do “valor salarial do mercado de trabalho”, mas que 11,7% da mão-de-obra está exposta – ostensivamente substituível com base na compreensão do modelo sobre o que um ser humano pode fazer actualmente e que um widget de software program de IA também pode fazer.
Deve-se notar que os seres humanos em empregos reais trabalham constantemente fora das descrições de seu trabalho, lidam com situações excepcionais e não rotineiras e são – por enquanto – os únicos capazes de lidar com muitos dos aspectos sociais de um determinado trabalho. Não é claro como o modelo explica isto, embora observe que as suas conclusões são correlacionais e não causais, e diz que “factores externos – investimento estatal, infra-estruturas, regulação – medeiam a forma como a capacidade se traduz em impacto”.
No entanto, o documento afirma: “Os decisores políticos não podem esperar por provas causais de perturbação antes de prepararem respostas”. Em outras palavras, a IA é urgente demais para se preocupar com as limitações do estudo, de acordo com o estudo.
