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Principais conclusões da ZDNET
- ServiceNow e Nvidia lançaram um novo modelo de IA de código aberto.
- Ele foi projetado para criar agentes personalizados e otimizar a segurança.
- Apesar do grande entusiasmo, muitas empresas não estão vendo o ROI da IA.
A empresa de software program ServiceNow anunciou na terça-feira que está expandindo sua parceria com a fabricante de chips norte-americana Nvidia com o lançamento de um novo modelo de IA de código aberto chamado Apriel 2.0, projetado especificamente para ajudar as empresas a construir agentes personalizados.
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Se você é novo aqui, os agentes são sistemas de IA que podem acessar uma variedade de ferramentas digitais e executar tarefas em várias etapas com pouca ou nenhuma supervisão humana direta. Em um comunicado à imprensa, a ServiceNow disse que o Apriel 2.0 combina “raciocínio aprimorado” com recursos de entrada multimodais (o que significa que pode processar texto, áudio, imagens e outros formatos de dados) e que “corresponde ao raciocínio e à precisão de modelos muito maiores em uma fração do tamanho”.
O que oferece
Apriel 2.0 é o sucessor do Apriel Nemotron 15B, outro modelo de código aberto voltado para empresas que estreou no início deste ano. É construído com base no Nvidia Nemotron arquitetura de modelo aberto, o que significa que os desenvolvedores podem acessar seu código subjacente para construir seus próprios agentes sobre ele. Também atua dentro do Plataforma de IA ServiceNowpermitindo que os clientes atuais do ServiceNow transfiram suas políticas atuais de governança de dados para o novo modelo.
“O modelo será executado na infraestrutura segura e certificada em conformidade da ServiceNow”, disse Joe Davis, vice-presidente executivo de engenharia de plataforma e IA, à ZDNET. “Porque será incorporado em [Now LLM]o Apriel 2.0 herdará automaticamente as permissões e trilhas de auditoria existentes de cada organização, garantindo que os resultados da IA permaneçam dentro das mesmas políticas que já regem seus negócios.
Assim como o Apriel Nemotron 15B, o Apriel 2.0 – que deverá entrar em produção a partir do primeiro trimestre do próximo ano – estará disponível through Hugging Face.
Segurança como ponto de venda
ServiceNow e Nvidia estão vendendo seu novo modelo para empresas como uma alternativa mais segura e protegida às ferramentas de IA de uso geral que estão atualmente no mercado.
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“Os modelos abertos dão às empresas a transparência e o controle necessários para especializar a IA em seus dados, fluxos de trabalho e padrões de confiança”, disse Kari Briski, vice-presidente de IA generativa para empresas da Nvidia, em um comunicado.
As empresas também esperam vender especificamente o novo modelo a agências federais e empresas que trabalham em setores fortemente regulamentados, como saúde, finanças e telecomunicações. A indústria também está a responder às preocupações de segurança noutros locais; por exemplo, a Snowflake adicionou recentemente suporte MCP às suas soluções de IA para finanças.
Muitas empresas parecem estar a aceitar a ideia de utilizar agentes, mas na sua maioria isto tem-se limitado a tarefas restritas e de baixo risco.
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Os agentes também apresentam os seus próprios riscos de privacidade e segurança de dados: uma maior agência, por exemplo, normalmente exige que os utilizadores entreguem maiores quantidades dos seus dados proprietários, levando ao perigo de esses dados serem acidentalmente vazados ou mesmo inexplicavelmente eliminados.
De acordo com o comunicado de imprensa da ServiceNow, o Apriel 2.0 combina “desempenho eficiente com verificação responsável de dados, proteções de segurança e controles de transparência”, tornando-o uma opção mais segura para agências federais e empresas que trabalham em setores regulamentados.
Onde está o ROI?
A notícia chega num momento em que muitas empresas estão a lutar para alcançar um ROI mensurável com as suas iniciativas internas de IA, e quando os chatbots de IA para consumidores parecem apresentar, em alguns casos, mais riscos de segurança cibernética do que aumentos tangíveis na produtividade dos funcionários.
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Enquanto isso, os agentes se tornaram o foco principal dos desenvolvedores de tecnologia que buscam lucrar com a IA. A empresa de estudos de mercado Gartner previu recentemente que até metade de todos os processos internos de tomada de decisão nas empresas poderiam ser (pelo menos parcialmente) automatizados pelos agentes nos próximos dois anos.
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