Sheena Jindal é de Boston.
Ela cresceu lá, frequentou o MIT e trabalhou no Boston Consulting Group por vários anos. Ela lançou uma startup, trabalhou em uma startup e depois se tornou investidor na Bessemer e Comcast Ventures (CV).
No ano passado, seus mundos colidiram quando ela decidiu lançar seu próprio fundo, Sugar Free Capital, uma empresa que se concentra em investir em fundadores técnicos do MIT. Ela conquistou o LPS, incluindo os escritórios da família de executivos de tecnologia de empresas de empresas como Nvidia e Citadel, e na segunda-feira anunciou o fechamento do fundo inaugural de US $ 32 milhões da Sugar Free.
Uma premissa do fundo é encontrada no nome. Enquanto trabalhava no CV, ela liderou dezenas de acordos, mas se encontrou consternada com as avaliações da ERA de 2021. Ela continuava se referindo a oportunidades de investimento como “muito açucarado, no sentido de que as avaliações eram muito altas”, disse ela ao TechCrunch.
A partir daí, ela começou a pensar na inovação dos últimos anos e em como estava focada na otimização. “Mas estamos realmente entrando na idade da inteligência”, disse ela. Ela projetou uma tese em torno da idéia de que capturar a period da inteligência exigiria duas coisas: fundadores técnicos, predominantemente aqueles com uma “mentalidade de engenharia de sistemas”, que é o que o MIT traz, acrescentou e concentração.
“Os dados nos mostraram historicamente que os retornos de risco estão concentrados entre um grupo seleto de vencedores”.
O foco no MIT também tem outro motivo. Ao contrário de Harvard e Stanford, não há uma grande classe de ex-alunos do MIT que são investidores em estágio inicial, mesmo que os fundadores do MIT costumam começar e trabalhar em empresas lucrativas. “O pessoal do MIT entra em finanças, mas eles assumem papéis mais quantitativos”, disse ela-mais fundos de hedge e investimentos em estágio avançado.
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Esse espaço branco dá a Jindal, uma rara mulher solo, uma oportunidade estranha. Ela planeja investir em 15 empresas com tendência precoce (ela já apoiou quatro), escrevendo cheques que variam de US $ 1 milhão a US $ 5 milhões. A empresa se concentra na infraestrutura nativa da IA e escolhe um novo tema a cada trimestre para se concentrar. Por exemplo, neste trimestre, ela está procurando empresas focadas em IA física, otimização de information middle e agentes de IA.
A Sugar Free já apoiou uma empresa de defesa, uma empresa de jogos e uma empresa em automação de fluxo de trabalho. Jindal espera cortar pelo menos quatro a cinco cheques por ano. Grande parte da entrada é de ela chegar a fundadores ou referências, mas ela está aberta a um alcance frio.
No geral, Jindal se sente sortudo com esse fundo. O ambiente de captação de recursos foi e é difícil para muitos médicos de clínica geral, especialmente os solo, e especialmente as mulheres. Ela disse que a LPS gostava que sua empresa forneceu um bom acesso ao MIT talento e tenha uma tese clara.
“Estamos no período de transição entre essa nova ordem mundial da tecnologia nativa da IA e a infraestrutura e os modelos de negócios do passado”, disse Jindal. “Estou animado para ver como somos capazes de combinar harmoniosamente esses dois em termos de infraestrutura, tecnologia e experiência humana, e para mim, isso é realmente emocionante”.
