Phaidrauma startup de Seattle usando inteligência synthetic para tornar as operações do information heart mais eficientes em termos energéticos, hoje anunciado US $ 50 milhões em novo financiamento.
A empresa está desenvolvendo agentes de IA para coordenar os sistemas de gerenciamento de eletricidade, resfriamento líquido e carga de trabalho em information facilities, para que as instalações executem em níveis “que excedam a capacidade de intuição humana ou lógica de controles codificados”, líderes da Phaidra explicar.
A startup, liderada por ex -alunos do hub de pesquisa da AI da Alphabet, DeepMind, lançado em 2019. Sua tecnologia usa uma variedade de sensores para medir várias métricas e analisar essas informações.
“Todo avanço na IA requer um avanço igualmente ambicioso na eficiência da infraestrutura”, disse o CEO da Phaidra, Jim Gao, em um declaração. “Nossa tecnologia permite que os information facilities da IA corram mais inteligentes, não apenas mais difíceis, cortando custos enquanto reduzem drasticamente sua pegada ambiental”.
A rodada da Série B foi liderada pelo Fundo Colaborativo, com a participação de Helena, Index Ventures, Nvidia, Sony Innovation Fund e outros.
O novo dinheiro ajudará a Phaidra a desenvolver sua tecnologia, fortalecer sua colaboração com a principal fabricante de chips Nvidia e expandir sua base world de clientes. A empresa levantou um complete de US $ 120 milhões e tinha 90 funcionários.
Information Facilities Gobble Energy para executar servidores e fornecer resfriamento para os eletrônicos, e a implantação de novas instalações é limitada pelo acesso a fontes de energia. Que a demanda de energia está criando múltiplos impactos negativos, incluindo alimentar o aumento do uso de carvão e gás naturale Preços de eletricidade picantes Para residentes em comunidades nas proximidades dos information facilities.
Empresas como a Microsoft e a Amazon estão trabalhando para alimentar seus information facilities com energia limpa, como photo voltaic, eólica e baterias, além de investir em tecnologias emergentes, como geotérmica, nuclear e fusão de próxima geração. Mas essas alternativas não podem corresponder ao ritmo da demanda.
